càtedres institucionalsUniversitat de València Logo del portal

Guanyadors del Concurs de Visualització de Dades de la ciutat de València 2024

  • 12 de juliol de 2024
Logo càtedra IAVIS

La Càtedra d'Intel·ligència Artificial i Visualització d'informació ha resolt els grups guanyadors del Concurs de Visualització de Dades de la ciutat de València 2024

Un total de 51 estudiants del Grau en Ciència de Dades de l'ETSE-UV han presentat les propostes al Premi de Visualització de dades de la Ciutat de València. L'objectiu del concurs era proposar visualitzacions de dades sobre temàtiques relacionades amb l'esdeveniment de  València Capital Verd Europea 2024  a partir de l'ús de dades obertes del portal de dades de l'ajuntament de València.

La comissió de valoració del concurs, formada per dos membres de la regidoria de transparència de l'ajuntament de València i dos professors de l'ETSE-UV ha resolt concedir els premis següents:

Guanyador del concurs:

GRUP 4 format pels estudiants del GCD de l'ETSE-UV Víctor Cardama, Eran Doni, Juan Gómez, Pablo López, Daniel Macho amb el seu treball “ Contaminació a València, influència de les falles i possibles solucions ”. Cadascun dels membres de l'equip guanyador obtindran un diploma i un premi de 100€.

Així mateix, el jurat concedeix dos accèssits al segon i tercer lloc obtinguts per:

Grup 5: Marta García, Amàlia Guarner, Jade Justinià, Julia Moreno, Ada Nuévalos pel seu treball “ Rastrejant la sostenibilitat: Seguiment dels ODS mitjançant la visualització de dades obertes de la ciutat de València ”

Grup 8: José Andrés Carvajal, José García, Carlos Gómez, Mario Alberto López, Carmen Mora pel seu treball “ Anàlisi de la transició verda a València ”

Cadascun dels membres dels equips guanyadors de l'accèssit obtindran un diploma i un premi de 50€.

Totes les propostes dels estudiants poden consultar-se a la web: https://iavis.uv.es/index.php/concurso-de-visualizacion-2024/

El lliurament de premis i diplomes es realitzarà en un esdeveniment de l'activitat Databeers promocionada per la càtedra que tindrà lloc el dijous 21 de novembre del 2024.