Supervisor: Dr. Mónica Herrero-Huerta
Data d'inici: Tardor 2025 (flexible)
Duració: 3 anys (amb potencial extensió)
Estem buscant un/a estudiant de doctorat altament motivat amb una sòlida formació en ciències de la computació, IA o enginyeria de dades geoespacials per a unir-se al ECOnet Lab - Digital Solutions for Ecosystems, allotjat en el Centre d'Investigació de la Desertificació (CIDE), CSIC-UV-GVA a València, Espanya.
El candidat es centrarà en l'automatització de pipelines, fusió de dades multimodals i modelatge basat en IA, contribuint als bessons digitals 5D dels ecosistemes dins del projecte FREs-5D: Resistència dels Ecosistemes Forestals a través de Modelatge 5D per a Esdeveniments Extrems.
🔍 Temes d'investigació:
- Disseny de pipelines escalables per a processar y fusionar dades LiDAR, SAR, hiperespectrals, imatges tèrmicas, UAS e IoT.
- Implementació de Neural Radiance Fields (NeRF) y altres mètodes de renderitzat neuronal per a la reconstrucció 3D immersiva.
- Integració de la realitat aumentada (RA) per a la visualizació e interacció en temps real amb l’ecosistema, ajudant a la toma de decisions medioambientals
- Aplicació de deep learning (CNNs, GNNs, Transformers) per a l’anàlisi de l’estructura forestal, la detecció de canvis i l'avaluació de riscos.
- Simulació de pertorbacions induïdes pel clima i predicció de servicis ecosistèmics
- Xarxes sensorials IoT per a la reducció del risc de catàstrofes.
✅ Perfil desitjat:
- Llicenciatura en Informàtica, Teledetecció, Geoinformática o un camp relacionat.
- Programació sòlida en Python; experiència amb PyTorch/TensorFlow, Open3D, Unity/Unreal o AR SDKs.
- Es valorarà l'experiència amb NeRF i teledetecció o fotogrametria de pipelines.
- Familiaritat amb infraestructures de dades espacials, entorns en el núvol (GEE, AWS), xarxes sensorials IoT i tecnologies immersives.
- Interés a aplicar les innovacions digitals a la investigació ecològica i de resiliència climàtica.
💬 El que oferim:
- Investigació en un entorn interdisciplinari i internacional a la frontera de la IA i la RA per a una silvicultura climàticament intel·ligent.
- Colaboració amb laboratoris de primera línia: Grup de Processament d'Imatges i Senyals (ISP) de la Universitat de Valencia (SP), Environmental Data Science Innovation and Inclusion Lab (ESIIL) dins de CIRES en la Universitat de Colorado Boulder (USA).
- Integració en accions COST (3DForEcoTech, ARIF, CLEANFOREST, PANGEOS)
- High-end UAS i plataformes terrestres, i amplis conjunts de dades multisensorials.
- Oportunitats d'intercanvi internacional, escoles de formació i publicacions de gran impacte.
📨 Per a apuntar-se: Envie el seu CV, expedient acadèmic i una breu carta de motivació a:
📧 monica.herrero@csic.es
📅 Data límit: 25 de Maig, 2025. No obstant això, estarà obert fins a trobar el candidat òptim.
«No és el més fort de l'espècie el que sobreviu, ni el més intel·ligent el que sobreviu.
És la que més s'adapta al canvi»
(Charles Darwin) 🌳🛰️🧠✨
Comunicació CIDE
