Supervisor: Dr. Mónica Herrero-Huerta
Fecha de inicio: Otoño 2025 (flexible)
Duración: 3 años (con potencial extensión)
Estamos buscando un/a estudiante de doctorado altamente motivado con una sólida formación en ciencias de la computación, IA o ingeniería de datos geoespaciales para unirse al ECOnet Lab - Digital Solutions for Ecosystems, alojado en el Centro de Investigación de la Desertificación (CIDE), CSIC-UV-GVA en Valencia, España.
El candidato se centrará en la automatización de pipelines, fusión de datos multimodales y modelado basado en IA, contribuyendo a los gemelos digitales 5D de los ecosistemas dentro del proyecto FREs-5D: Resistencia de los Ecosistemas Forestales a través de Modelado 5D para Eventos Extremos.
🔍 Temas de investigación:
- Diseño de pipelines escalables para procesar y fusionar datos LiDAR, SAR, hiperespectrales, imágenes térmicas, UAS e IoT.
- Implementación de Neural Radiance Fields (NeRF) y otros métodos de renderizado neuronal para la reconstrucción 3D inmersiva.
- Integración de la realidad aumentada (RA) para la visualización e interacción en tiempo real con el ecosistema, ayudando a la toma de decisiones medioambientales
- Aplicación de deep learning (CNNs, GNNs, Transformers) para el análisis de la estructura forestal, la detección de cambios y la evaluación de riesgos.
- Simulación de perturbaciones inducidas por el clima y predicción de servicios ecosistémicos
- Redes sensoriales IoT para la reducción del riesgo de catástrofes.
✅ Perfil deseado:
- Licenciatura en Informática, Teledetección, Geoinformática o un campo relacionado.
- Programación sólida en Python; experiencia con PyTorch/TensorFlow, Open3D, Unity/Unreal o AR SDKs.
- Se valorará la experiencia con NeRF y teledetección o fotogrametría de pipelines.
- Familiaridad con infraestructuras de datos espaciales, entornos en la nube (GEE, AWS), redes sensoriales IoT y tecnologías inmersivas.
- Interés en aplicar las innovaciones digitales a la investigación ecológica y de resiliencia climática.
💬 Lo que ofrecemos:
- Investigación en un entorno interdisciplinar e internacional en la frontera de la IA y la RA para una silvicultura climáticamente inteligente.
- Colaboración con laboratorios de primera línea: Grupo de Procesado de Imágenes y Señales (ISP) de la Universidad de Valencia (SP), Environmental Data Science Innovation and Inclusion Lab (ESIIL) dentro de CIRES en la Universidad de Colorado Boulder (USA).
- Integración en acciones COST (3DForEcoTech, ARIF, CLEANFOREST, PANGEOS)
- High-end UAS y plataformas terrestres, y amplios conjuntos de datos multisensoriales.
- Oportunidades de intercambio internacional, escuelas de formación y publicaciones de gran impacto.
📨 Para apuntarse: Envíe su CV, expediente académico y una breve carta de motivación a:
📧 monica.herrero@csic.es
📅 Fecha límite: 25 de Mayo, 2025. Sin embargo, estará abierto hasta encontrar el candidato óptimo.
«No es el más fuerte de la especie el que sobrevive, ni el más inteligente el que sobrevive.
Es la que más se adapta al cambio»
(Charles Darwin) 🌳🛰️🧠✨
Comunicación CIDE
