FRANCESC JOSEP FERRI RABASA
PDI-Catedratic/a d'Universitat
Knowledge area: COMPUTER SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Department: Computer Science
ETSE. Despatx 2.3.22
(9635) 43954
Biography
[Biography, english version]
Subjects taught and teaching methods
Tutorials
| 01/09/2025 - 31/07/2026 |
| LUNES de 14:30 a 17:30 DESPATX 2.3.22 DESPATX 2.3.22 E.T.S. D'ENGINYERIA |
| Observations |
| Participate in the e-tutoring programme of the Universitat de València |
Academic training
Journal Publications
Participations in Conferences
A. Pérez-Suay, F.J. Ferri, M. Arevalillo-Herraez, J.V. Albert. (2015). An Empirical Study about Online Learning with Generalized Passive-aggressive approaches. (Paper). CAEPIA'15 (TAMIDA Workshop) . Albacete . SPAIN
Miguel García; Francisco Grimaldo; Miguel Arevalillo; José Manuel Claver; Francesc Josep Ferri; Ricardo Ferrís; Máximo Cobos; Ariadna Fuertes; Paloma Moreno; Carlos Pérez; David Arnau; Juan Gutiérrez-Soto; Emilia López; Mario Zacarés; María Asunción Castaño; Mercedes Marqués (2015). Visión del alumnado universitario en la utilización de herramientas síncronas para la docencia. (Communication). Jornada d'Innovació Docent E4TSE, Universidad de Valencia . Valencia . SPAIN
Irene Martín Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri (2016). A Case study on feature sensitivity for audio event classification using support vector machines. (Paper). IEEE 26th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2016) ISBN 978-1-5090-0746-2 . Vietri sul Mare, Salerno . ITALY
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri; Jaume Segura (2017). Estudio de sensibilidad de las características para la detección de eventos acústicos utilizando máquinas de vectores soporte. (Communication). TECNIACUSTICA 2017. 48º Congreso español de acústica. Encuentro ibérico de acústica ISSN: 2340-7441 . A Coruña . SPAIN
Jesus Boticario; Olga C. Santos; Raúl Cabestrero; Pilar Quirós; Sergio Salmeron-Majadas; Raul Uria-Rivas; Mar Saneiro; Miguel Arevalillo-Herráez; Francesc J. Ferri: (2017). BIG-AFF: Exploring Low Cost and Low Intrusive Infrastructures for Affective Computing in Secondary Schools. (Paper). 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP) Conference proceedings . Bratislava . SLOVAKIA
Miguel Arevalillo-Herráez; David Arnau; Francesc J. Ferri; Olga C. Santos (2017). GUI-driven intelligent tutoring system with affective support to help learning the algebraic method. (Paper). The 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2017) Conference proceedings, pp 2867-2872 . Banff . CANADA
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri (2017). On the evaluation of data fusion methods for audio event detection. (Poster). INIT/AERFAI Summer School on Machine Learning . Benicassim . SPAIN
Maria T. Sanz, David Arnau, J.A. González-Calero, Francesc J. Ferri,Miguel Arevalillo-Herráezz (2017). Predicting human performance in interactive tasks by using Dynamic Models. (Communication). IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 978-1-5386-1644-4/17 . Banff . CANADA
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; F. J. Ferri (2018). On the robustness of deep features for audio event classification in adverse environments. (Paper). IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP 2018) 10.1109/ICSP.2018.8652438 . Beijing . CHINA
Irene Martín-Morató; Annamaria Mesaros; Toni Heittola; Tuomas Virtanen; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri (2019). Sound event envelope estimation in polyphonic mixtures. (Paper). 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, (ICASSP 2019) . Brighton . UNITED KINGDOM
Projects
FUSION MULTIMODAL DE GRANDES DATOS PARA PROPORCIONAR UN SOPORTE AFECTIVO Y COGNITIVO DE BAJO COSTE EN CONTEXTOS DE APRENDIZAJE (). 2015 - 2019. MINECO. Ministerio de Economía y Competitividad. . PI: MIGUEL AREVALILLO HERRÁEZ / FRANCESC J. FERRI.
Audio Espacial Inteligente: Análisis y Monitorización (Proyectos de Investigación del Plan Nacional de I+D+I). 2019 - 2022. MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES. . PI: Máximo Cobos Serrano; Francesc. J. Ferri Rabasa.
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas al análisis computacional de escenas sonoras y la síntesis de entornos inmersivos (). 2020 - 2021. Generalitat Valenciana, Programa I+D. . PI: Máximo Cobos Serrano.
Spatial Audio and Array Processing for Industrial Applications and Digital Transformation: Machine Monitoring and Algorithms (STARRING-MONIT) (Programa Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y Digital). 2023 - 2026. Ministerio de Ciencia e Innovación. European Union, NextGeneration EU. PI: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
AI-enabled acoustic and multimodal monitoring: affective computing and event recognition for driving safety (AEOLIAN-CONNECT) (Programa Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y Digital). 2022 - 2025. Ministerio de Ciencia e Innovación. European Union, NextGeneration EU. PI: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (3) (). 2022 - 2024. NUNSYS S.L.. . PI: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (1) (). 2022 - 2024. SULO Ibérica S.A.. . PI: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (2) (). 2022 - 2024. Lamidecor S.L.U. . PI: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (4) (). 2022 - 2024. Dymsa Ingeniería S.L.. . PI: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Thesis, minor thesis and research reports
Adrian Perez Suay, (2015). Estudi i aportacions a l'aprenentatge de distàncies parametritzades per matrius mètriques. (Doctoral Thesis). Universitat de València..
Irene Martín Morató, (2019). Signal processing techniques for robust sound event recognition. (Doctoral Thesis). Universitat de València..
Héctor Raúl González Díez, (2019). Predicción con salidas múltiples mediante la aplicación del método del gradiente proximal acelerado. (Doctoral Thesis). Universidad Central 'Marta Abreu' de las Villas..
Carlos Mauricio Castorena Lara, (2025). Contribution to deep learning-based sound event classification and detection for driving environments. (Doctoral Thesis). Universitat de València..
