MARCELINO MARTINEZ SOBER
PDI-Catedratic/a d'Universitat
Responsables de Gestio Academica
Coordinador/a Titulacio de Grau
Knowledge area: ELECTRONICS
Department: Electronic Engineering
Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL)
Departament d'Enginyeria Electrònica
Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE-UV).
Bloque 3, Nivel 2, Despacho 3.2.18
Av. Universitat s/n
46100 Burjassot (Valencia) - Spain
E-Mail: marcelino.martinez@uv.es
Phone: +34 96 35 43349
Fax: +34 96 35 44353
Web: idal.uv.es
(9635) 43349
Biography
Marcelino Martínez-Sober obtained his Bachelor’s and PhD degrees in Physics from the University of Valencia in 1992 and 2000, respectively. He is currently a Full Professor in the Department of Electronic Engineering at the School of Engineering (ETSE-UV) of the University of Valencia, where he teaches courses on Data Analysis within the Master’s Degree in Data Science and the Bachelor’s Degree in Data Science, for which he also serves as coordinator. His research activity is carried out within the IDAL research group (http://idal.uv.es). He has participated in more than 25 publicly funded research projects and over 40 research transfer contracts with the productive sector, in areas such as industrial control, real-time digital signal processing, data mining, and anomaly detection. His main research interests include digital signal processing and exploratory data analysis as the first stage in knowledge discovery from data, as well as anomaly detection techniques, which have resulted in numerous publications in specialized journals and conference proceedings.
Subjects taught and teaching methods
Tutorials
| 15/09/2025 - 30/06/2026 |
| LUNES de 11:30 a 14:30 DESPATX 3.2.18 DESPATX 3.2.18 E.T.S. D'ENGINYERIA |
| Observations |
| Participate in the e-tutoring programme of the Universitat de València |
Academic training
Journal Publications
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D. Lorente; F. Martínez-Martínez; M.J. Rupérez; M.A. Lago; M. Martínez-Sober; P. Escandell-Montero; J.M. Martínez-Martínez; S. Martínez-Sanchis; A.J. Serrano-López; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero
(2017)
A framework for modelling the biomechanical behaviour of the human liver during breathing in real time using machine learning. Expert Systems With Applications, 71, pp. 342 - 357
. ISSN: 0957-4174
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Other Tasks
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Miembro de la Junta de Escuela de la Escuela Técnica Superior de Ingenieria (ETSE). ().
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Representante del area de TIC en la Comisión de Investigación de la Universidad de Valencia. (Universitat de Valencia).
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4º Tramo 2013-2018. ().
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Coordinador de Titulación del Grado en Ciencia de Datos. (Universitat de Valencia).
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5º Tramo 2015-2019. ().
Other publications
José D. Martín-Guerrero; María J. Rupérez-Moreno; Francisco Martínez-Martínez; Delia Lorente-Garrido; Antonio J. Serrano-López; Carlos Monserrat; Sandra Martínez-Sanchis; Marcelino Martínez-Sober (2016). Machine Learning for modeling the biomechanical behavior of human soft tissue 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops . (pp. 247 - 253) .
Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez Sanchis; Marcelino Martínez Sober (2021). Hardware, software y aplicaciones Tiny ML: la nueva revolución en la IoT. . (pp. 8 - 28) .
Iván Vallés-Pérez; Juan Gómez-Sanchis; Marcelino Martínez-Sober; Joan Vila-Francés; Antonio J. Serrano-López; Emilio Soria-Olivas (2021). End-to-end Keyword Spotting using Xception-1d ESANN 2021 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. . (pp. 245 - 250) .
Previous Tasks
Asociado Universidad. Dpto. Electrónica e Informática. Universidad de Valencia. 20/10/1994 - 31/01/1995.
Becario FPI. Dpto. Electrónica e Informática. Fac. de Física. 01/02/1995 - 04/10/1995.
Ayudante de Escuela Universitaria. Dpto. Ingeniería Electrónica. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Univ. de Valencia. 05/10/1995 - 30/09/1998.
Ayudante de Universidad. Dpto. Ingeniería Electrónica. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Univ. de Valencia. 01/10/1998 - 30/09/2000.
Ayudante de Universidad. Dpto. Ingeniería Electrónica. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Univ. de Valencia. 01/10/2000 - 24/07/2002.
Titular de Universidad. Dpto. Ingenieria Electrónica. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Univ. de Valencia. 25/07/2002 - 12/05/2007.
Titular de Universidad. Dpto. Ingenieria Electrónica. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Univ. de Valencia. 13/07/2007 - 18/11/2019.
Catedrático de Universidad. Dpto. Ingenieria Electrónica. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Univ. de Valencia. 19/11/2019.
Participations in Conferences
A. Soldevilla Orient; M. Martínez Sober; E. Soria Olivas; R. Devesa Such; P. Sánchez Pérez; J. Hernández Jaras (2016). Lípidos y progresión de enfermedad renal crónica. (Poster). Congreso Nacional de la Sociedad Española de Nefrología . Oviedo . SPAIN
Pastor S; Martínez M; Reula A; Vicente S; Gómez J; Soria E; Dasí F (2016). Circulating microRNAs as potential biomarkers in alpha-1 antitrypsin deficiency patients. (Poster). I Congreso Internacional de Enfermedades Raras Respiratorias . Valencia . SPAIN
A. Soldevilla Orient; M Martínez Sober; E Soria Olivas; R Devesa Such; P. Sánchez Pérez; J. Hernández Jaras. (2017). Función renal residual en diálisis peritoneal. (Roundtable discussion). Como prescribir. XXI reunió temática ISBN:978-84-16732-65-4 Depósito Legal: M-8395-2017 . A Coruña . SPAIN
M J. Rupérez; F. Martínez- Martínez; M. Martínez-Sober; M. A. Lago; D. Lorente; P. R. Bakic; A. J. Serrano-López, S. Martínez-Sanchis; C. Monserrat; J. D. Martín-Guerrero (2017). Modeling the mechanical behavior of the breast tissues under compression in real time. (Communication). VI ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image ProcessinG (VIPIMAGE 2017) Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics 27. J.M.R.S. Tavares and R.M. Natal Jorge (eds.), VipIMAGE 2017, pág. 583-592 . Oporto . PORTUGAL
M. J. Rupérez; F. Martínez; M. Martínez; M. A. Lago; D. Lorente; P. R. Bakic; A. J. Serrano; S. Martínez; C. Monserrat; J. D. Martín-Guerrero (2017). Modeling the biomechanical behavior of the breast tissues using machine learning techniques. (Paper). 23rd Congress of the European Society of Biomechanics Proceedings . Sevilla . SPAIN
M J. Rupérez; D. Lorente; F. Martínez; M. A. Lago; M. Martínez; P. Escandell; J. M. Martínez; S. Martínez; A. J. Serrano; C. Monserrat; J. D. Martín (2017). Machine Learning for modeling the biomechanical behavior of the human liver. (Paper). 1st International Workshop on Data-Based Engineering Science and Technology Proceedings . Nantes . FRANCE
Iván Vallés-Pérez, Juan Gómez-Sanchis, Marcelino Martínez-Sober Joan Vila-Francés, Antonio J. Serrano-López, Emilio Soria-Olivas (2021). End-to-end Keyword Spotting using Xception-1d. (Poster). ESANN 2021 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning . BELGIUM
Sandra Munera; Alejandro Rodriguez-Ortega; Andrés Prieto; Nuria Aleixos; Alejandra Salvador; Juan Gómez-Sanchis; Marcelino Martinez-Sober; Sergio Cubero; José Blasco (2021). VIS-NIR hyperspectral imaging to detect internal damage in 'Rojo Brillante' persimmon using PCA and PLS-DA. (Communication). 1st SensorFint International Workshop. Smart spectral sensors for agri-food quality and process control Book of abstracts . Oporto . PORTUGAL
Projects
Realización de una investigación en el área de la Ingenería Electrónica en el marco del proyecto Nephroval, y asesoramiento técnico en el marco del proyecto 'Inteligencia Computacional aplicada a datos médicos de Nephrocare e-Services'. 2012 - 2015. Services Spain, S.L.. . PI: José David Martín Guerrero.
Smart tools for the Prescription of orthopaedic Insoles and Footwear (SMARTPIF). 2013 - 2015. European Comission (VII Framework Program). . PI: José David Martín Guerrero.
Desarrollo de un sistema experto para la clasificación de eventos en máquinas y optimización de tareas de mantenimiento. 2014 - 2015. ARANGUREN COMERCIAL DE EMBALAJE S.L (ARANCO). . PI: Ramón Alvarez/ Juan Gómez.
Sistema integrado de medición del nivel, conectividad y análisis para la medición de fugas por conciliación en centros de almacenamiento de productos petrolíferos. 2014 - 2015. Rafibra S.L.. . PI: Marcelino Martinez Sober.
Smart analysis of Fresenius Medical Care data. 2015 - 2016. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
Simulación del comportamiento biomecánico del tejido blando en tiempo real mediante Inteligencia Computacional (SmartBioSim). 2015 - 2017. MINECO. Ministerio de Economía y Competitividad. . PI: José David Martín Guerrero.
Análisis de los perfiles de expresión de microRNAs utilizando mapas auto- organizados para el diagnóstico y pronóstico de individuos con déficit de alfa-1 antitripsina. 2015 - 2015. UVEG. . PI: Marcelino Martínez Sober.
Validación y puesta en marcha de un sistema experto para la optimización de tareas de mantenimiento. 2016 - 2016. ARANGUREN COMERCIAL DE EMBALAJE S.L (ARANCO). . PI: Ramón Alvarez/ Juan Gómez.
Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications. 2016 - 2017. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
SIMBAD: Sistema Basado en Datos como Ayuda a la Decisión Clínica. 2015 - 2015. Universitat de València. . PI: Emilio Soria Olivas/María Tellez/Fernando Martínez.
Thesis, minor thesis and research reports
Currricul@'s texts
Resumen libre del curriculum. Profesor Catedrático de la Universidad de Valencia, en el departamento de Ingeniería Electrónica, con seis quinquenios reconocidos. Imparte docencia en el grado de Ingeniería Electrónica de Telecomunicación y Master de Ciencia de Datos y Grado en Ciencia de Datos de la Universitat de Valencia, del que és su actual coordinador. La actividad investigadora, reconocida con cinco sexenios, ha variado desde los orígenes, centrada en el análisis y procesado de señales biomédicas. En particular en la localización automática de puntos característicos en un electrocardiograma para la determinación de patologías, así como en el problema de la separación de fuentes independientes en registros de electrocardiografía fetal de superficie, como método no invasivo para determina la actividad cardíaca fetal, más allá del ritmo cardíaco obtenido mediante ecocardiografía Doppler. También se realizaron estudios para utilizar la señal electrooculográfica como elemento de control en persona que sufren enfermedades degenerativas (ELA). Actualmente mi actividad investigadora está más centrada en el análisis de datos, en particular en la adecuada preparación de los datos como paso previo a la aplicación de algoritmos de aprendizaje máquina, que supone un 80% del tiempo requerido en la resolución de un problema de análisis de datos, y constituyen la primera fase de cualquier problema basado en datos. Esto métodos han sido aplicados a problemas de modelización del comportamiento de tejido humano ante deformaciones, al análisis de datos ómicos para la determinación de microRNA identificatorios de la evolución del déficit de alfa-1-anti tripsina, entre otros. Simultáneamente a esta actividad investigadoras, y derivada de ella, se ha mantenido una muy estrecha actividad de transferencia de resultados de la investigación al tejido empresarial. La aplicación de técnicas de análisis de datos y aprendizaje máquina, se ha reflejado en un gran número de colaboraciones con un amplio abanico de empresas, entre las que destaca, en el período más reciente, Fresenius Medical Care, con una colaboración ininterrumpida desde 2010 centrada en problemas de diálisis, que ha supuesto la creación en la empresa de un nuevo departamento de 'Health and Business Advanced Modeling', el Instituto Tecnológico del Calzado y conexas (INESCOP) focalizada en estudios de confort en el calzado, de cuya colaboración se originó el proyecto europeo SMARTPIF, etc, ARANCO, empresa líder en el sector del embalaje industrial, y la petrolera GALP, con las que se colabora en sistemas inteligentes de monitorización del funcionamiento de sus máquinas para la determinación anticipada de fallos..
. Número de sexenios de Investigación: 5, último tramo concedido en: 2019-2024.