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La inteligencia artificial y el big data desprenden los primeros mapas globales de rasgos clave de la vegetación

  • 12 febrero de 2019
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Investigadores de la Universitat de València, Álvaro Moreno, Javier García Haro, Gustau Camps-Valls, Manuel Campos-Taberner, han desarrollado los primeros mapas globales de contenido en fósforo y nitrógeno en la vegetación, así como de la eficiencia en el uso del agua, mediante técnicas de Inteligencia Artificial y de Big data. Se espera que la aplicación de estos mapas tenga un alto impacto en campos como la biodiversidad, la agricultura o la adaptación de las especies al cambio climático.

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