Màster Universitari en Química Teòrica i Modelització Computacional (Erasmus Mundus)

Crèdits del títol: 120

Crèdits obligatoris: 47

Crèdits optatius: 43

Treball fi de màster: 30

Codi titulació: 2245

Cursos: 2

Tipus d'ensenyament: Presencial

Branca de coneixement: Ciències

Web específica del màster: http://tccm.qui.uam.es

Places ofertes de nou ingrés: 15

Nombre mínim de crèdits de matrícula per estudiant: 36

Preu del crèdit
[curs 2023-2024]: 35,34 €

Centre de gestió: Facultat de Química

Llengües utilitzades al llarg del procés formatiu: Castellà i anglés

Universitats participants: Universitat de València, Universidad Autónoma de Madrid, la Universidad de Barcelona, Katholieke Universiteit Leuven-Catholic University of Leuven (Bélgica), Rijksuniversiteit Groningen-University of Groningen (Países Bajos), Università degli Studi di Perugia (Italia), Università degli Studi di Trieste (Italia), Université Paul Sabatier - Toulouse III (Francia).

Comissió de Coordinació Acadèmica Ignacio Nilo Tuñón Gracía de Vicuña (Director)
Inmaculada García Cuesta
Remedios González Luque
Enrique Ortí Guillén
Pedro Manuel Viruela Martín
Martín Córdoba Martínez (PAS)

Interès acadèmic, científic o professional: Este màster compta amb la col·laboració d'un consorci de set universitats, està protegit pel Programa Erasmus Mundus (Unió Europea) i ha sigut el primer Màster en Química que ha aconseguit l'EuroLabel de l'European Chemistry Thematic Network Association (ECTNA) . El màster té com a objectiu formar especialistes capaços d'aplicar i desenrotllar nous mètodes i codis computacionals i seguir futurs estudis doctorals en Química, Física, Ciències de la Vida i Ciències de Materials. Seran capaços també de desenrotllar activitats professionals com a experts en disseny molecular en les indústries farmacèutica, petroquímica i de nous materials, o en qualsevol empresa com a expert computacional.

Programa de doctorat vinculat amb aquest màster: Química Teòrica i Modelització Computacional

Informació preinscripció Servei d'Estudiants

Informació acadèmica: Ignacio.Tunon@uv.es