Un equipo de investigadores de la Universitat de València acaba de firmar un contrato para desarrollar el conocido en el ámbito informático como Internet de las Cosas, aplicado al mantenimiento predictivo de máquinas. El grupo de investigación Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL), de la Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de la Universitat de València, liderado por Emilio Soria, y el Grupo de Optimización Combinatoria (GROC), de la Facultat de Matemàtiques, al que pertenece Ramón Álvarez, están desarrollando el proyecto para la empresa valenciana ARANCO, especializada en servicios de embalaje industrial.

El profesor e investigador Emilio Soria explica que Internet de las Cosas analiza un futuro “muy cercano, en el que los dispositivos electrónicos y mecánicos, desde una simple tostadora hasta nuestros coches, puedan estar conectados a Internet. Una posibilidad que abre un gran número de posibilidades tecnológicas y comerciales”. Entre ellas, se encuentra el mantenimiento predictivo de máquinas que, además, permite una actividad deslocalizada.

El proyecto de la Universitat de València con la empresa ARANCO se enmarca en esta vertiente de Internet de las Cosas para el mantenimiento predictivo de máquinas, ya que consiste en realizar una metodología para predecir los fallos de máquinas en fábricas mediante el uso de sistemas expertos y modelos avanzados de predicción de series temporales. “Esta aproximación permite una optimización del funcionamiento del sistema productivo porque se evitan las paradas de las máquinas y, por tanto, de la producción. Además no requiere supervisión humana, funciona las 24 horas y puede estar localizado en cualquier punto del planeta. En este proyecto ARANCO monitoriza todas sus maquinas en toda España”, argumenta Soria, quien apunta que los resultados del trabajo se podrán aplicar dentro de un año.

“A partir de la información proporcionada por el sistema experto, es posible desarrollar un sistema para la asignación óptima de técnicos a las tareas de mantenimiento y reparación de averías”, afirma Ramón Álvarez. Este sistema puede comunicar directamente a los técnicos las tareas asignadas, o interactuar con el gestor para que éste modifique la asignación automática si lo considera necesario.

El grupo Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL) de la Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de la Universitat de València está dirigido por el profesor e investigador Emilio Soria y tiene la misión de generar conocimiento en un área emergente en la actualidad, como es la del análisis de datos. Junto con la investigación en aspectos teóricos del modelado matemático necesario para hacer un análisis inteligente de datos, IDAL tiene como uno de sus objetivos primordiales la aplicación de este estudio a problemas reales, y ya ha aplicado estas técnicas a campos tan diferentes, como por ejemplo la Medicina, el Márketing, los Procesos Industriales o la Biomecánica.

Por su parte, el Grupo de Optimización Combinatoria (GROC) de la Facultat de Matemàtiques, desarrolla su investigación, teórica y aplicada, sobre problemas de Rutas de Vehículos, Secuenciación de Tareas, Corte y Empaquetamiento, Confección de Horario y de Turnos de Trabajadores, entre otros. Desarrolla modelos matemáticos y diseña e implementa algoritmos, exactos y aproximados.