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Listado de publicaciones

  • Aproximación a la modelización semántica de información de tráfico relacionada con seguridad usando DATEX II

    J. Javier Samper Zapater; Julián Gutiérrez Moret; Jose Macario Rocha; Juan José Martinez-Durá; Vicente R. Tomás

    (2023). Revista

    Information. Num.2024, 15(1), 3

    La importancia de los conjuntos de datos en datos abiertos enlazados (LOD) para la información sobre tráfico va más allá de la mera inclusión de datos abiertos de tráfico. Incorpora enlaces a otros conjuntos de datos temáticos relevantes disponibles en la web. Esto permite realizar consultas federadas a través de diferentes plataformas de datos de diversos países y sectores, como el transporte, geoespacial, medioambiental, meteorológico, etc. Las empresas, los investigadores, los operadores nacionales, los administradores y los ciudadanos en general pueden beneficiarse de disponer de datos abiertos sobre tráfico dinámico conectados a conjuntos de datos heterogéneos de todos los Estados...

    La importancia de los conjuntos de datos en datos abiertos enlazados (LOD) para la información sobre tráfico va más allá de la mera inclusión de datos abiertos de tráfico. Incorpora enlaces a otros conjuntos de datos temáticos relevantes disponibles en la web. Esto permite realizar consultas federadas a través de diferentes plataformas de datos de diversos países y sectores, como el transporte, geoespacial, medioambiental, meteorológico, etc. Las empresas, los investigadores, los operadores nacionales, los administradores y los ciudadanos en general pueden beneficiarse de disponer de datos abiertos sobre tráfico dinámico conectados a conjuntos de datos heterogéneos de todos los Estados miembros. Este artículo se centra en el desarrollo de un modelo semántico que mejora el servicio básico para acceder a datos abiertos de tráfico a través de un Sistema de Información de Tráfico mejorado con LOD en alineación con la Directiva ITS (2010/40/EU). El objetivo no se limita a la mera visualización o descarga de datos, sino también a mejorar la extracción de información significativa y habilitar otros tipos de servicios que sólo pueden conseguirse mediante LOD. Al estructurar la información utilizando el formato RDF pensado para máquinas y emplear SPARQL para las consultas, LOD permite un acceso completo y unificado a todos los conjuntos de datos. Teniendo en cuenta que la norma europea DATEX II se utiliza ampliamente en muchos ámbitos y servicios prioritarios mencionados en la Directiva STI, LOD DATEX II se desarrolló como enfoque complementario de DATEX II XML. Esto facilita la accesibilidad y comprensibilidad de los datos y servicios de tráfico europeos. Como parte de este desarrollo, se creó un modelo ontológico denominado dtx_srti, basado en la Ontología DATEX II, para apoyar estos esfuerzos.

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  • Aportaciones al proceso de anotación en Realidad Aumentada

    Autora: Inmaculada García Pereira Directores: Dr. Pedro Morillo, Dr. Jesús Gimeno

    (2022). Tesis

  • Visualización del contenido de grafos de conocimiento del patrimonio cultural

    Autor: Javier Sevilla Peris Directores: Dr. J. Javier Samper Zapater; Dr. Marcos Fernández Marín

    (2022). Tesis

  • ¿Hacia dónde vamos en el 28 de enero?

    Ricard Martínez Martínez

    (2021). Article

    La Ley Privacidad. Num.7

  • Tecnología de verificación de identidad y control en exámenes online

    Ricard Martínez Martínez

    (2020). Article

    Revista de Educación y Derecho. Education and Law Review. Num.Year 2020, Num. 22

    Facial recognition technologies for identity verification and control of access to the virtual space for the development of exams have a direct impact on student rights. Their implementation and use implies a processing of biometric data that is particularly demanding in terms of regulatory compliance with the General Data Protection Regulation. In both cases, it is necessary to ensure due balance between the rights of the student and the guarantee of the right of the university institution to articulate processes of verification of knowledge that prevent fraud.

    DOI: https://doi.org/10.1344/REYD2020.22.32357
  • Apps coronavirus y desconfianza ciudadana

    Ricard Martínez Martínez

    (2020). Article

    Diario La Ley.

    Given the upturn in the pandemic and the limitations of the traditional tracing method, which can be effective in cases of contagion linked to family, work or school contexts, but not in situations of "festive" contacts, the author analyses, in summary, the position of privacy experts and makes some recommendations, such as the urgent revision of sectoral legislation or the need for data protection authorities to team up with the health system and contribute to achieving viable, audited and shared solutions.

  • Schrems II. Una breve reflexión desde los derechos fundamentales

    Ricard Martínez Martínez

    (2020). Article

    La Ley privacidad. Num.5

    The CJEU has reaffirmed a clear criterion: the subordination of the Member States to the decisions binding them does not imply a duty of abstention of the data protection authorities in the protection and guarantee of the fundamental right to data protection.

  • Salud o privacidad (a propósito de la 'app' para geolocalizar personas con coronavirus): Un falso debate

    Ricard Martínez Martínez

    (2020). Article

    Confilegal.

  • Privacidad, COVID-19 y ecosistema de I+D+i

    Ricard Martínez Martínez

    (2020). Article

    El País.

  • An efficient hybrid recommender system framework using semantic technology for social networks

    J. Javier Samper Zapater; Ali Pazahr; Francisco García Sánchez.

    (2020). Revista

    Revista Ingenieria UC. Num.Year 2020, 27 (1), 6-19

    The first group of companies that have a business on online social networks try to design an efficient plan for making more money on this platform. Advertising can be a solution for introducing and promoting the services or products for the clients and it can be led to more sells. There are a second group of companies intended to use advertisements on social networks, many of these annoy the users since they are not fascinating or matched for the clients. The primary target of the current study is to design and present a model of advertising recommender systems on social networks using innovative techniques. Although there are numerous applications and research works about recommender...

    The first group of companies that have a business on online social networks try to design an efficient plan for making more money on this platform. Advertising can be a solution for introducing and promoting the services or products for the clients and it can be led to more sells. There are a second group of companies intended to use advertisements on social networks, many of these annoy the users since they are not fascinating or matched for the clients. The primary target of the current study is to design and present a model of advertising recommender systems on social networks using innovative techniques. Although there are numerous applications and research works about recommender frameworks, in the proposed model, it is valuable to plan a recommender system which focus more precisely on the user's interests. The framework uses a semantic logic to increase the accuracy of the recommendations along with using a combination of four recommender methods, the particular estimations for each method and the integration of recommendations generated by each method using a rank-based approach which totally can differentiate the proposed recommender framework from the previous similar methods. The accuracy of suggested framework is 0,7498 that was revealed by implementing a web application. The comparison of some similar models with the current work based on various features and aspects shows a significant excellence of this study.

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    ISSN: 1316-6832, Online ISSN: 2610-8240