El proyecto de espacio de datos MIRACLE presentó su estado y objetivos el miércoles 3 de junio en la XXXV edición del Congreso Español de Informática Gráfica (CEIG) celebrada en La Nau de la Universitat de València. En este contexto, también se expuso la iniciativa de cirugía robótica SIRA y los retos que presenta el ámbito.
MIRACLE, cuyo nombre completo responde a «Medical Intelligent Recognition and Assistance for Complex guidance and Localization Enhancement in robotics & laparoscopic Surgery», se centra en crear un espacio de datos seguro e interoperable para la cirugía robótica y laparoscópica. De esta manera, la información clínica se podrá procesar de forma inteligente para mejorar los resultados quirúrgicos, apoyar a los profesionales médicos y fomentar la innovación en la salud digital en toda Europa.
El coordinador de MIRACLE, Marcos Fernández, destacó durante su intervención la promoción de la implementación de espacios de datos sectoriales de alto valor por parte del proyecto, concretamente, sobre salud digital e inteligencia quirúrgica.
En este sentido, la iniciativa muestra cómo los datos y la inteligencia artificial (IA) pueden mejorar la toma de decisiones clínicas, aumentar la seguridad de los pacientes y optimizar los flujos de trabajo quirúrgicos a través de casos de uso prácticos, como el reconocimiento anatómico en tiempo real, las alertas predictivas durante procedimientos robóticos y la integración con sistemas que incluyen brazos robóticos y permiten hacer seguimiento de la operación como Da Vinci.
Esta acción, coordinada por la Universitat de València, cuenta con el apoyo del Ministerio de Transformación Digital y Función Pública y está financiada en parte por el programa Next Generation EU en el marco del Plan para impulsar los espacios de datos sectoriales en áreas estratégicas como la salud y la soberanía digital.
Asimismo, el investigador José Vicente Rivera explicó, como responsable del proyecto SIRA, el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial que reconozca órganos y objetos extraños en tiempo real durante las cirugías robóticas para mejorar la precisión y la seguridad de las intervenciones.
SIRA podrá realizar sugerencias en tiempo real a los cirujanos que lleven a cabo la operación para optimizar la toma de decisiones. La iniciativa ha utilizado 3.000 horas de grabación quirúrgica dentro del cuerpo humano para entrenar al modelo de IA a identificar con éxito órganos, tejidos u objetos relacionados con la intervención quirúrgica.
Por último, el jefe del Servicio Ginecología del Hospital General Universitario, Juan Gilabert Estellés, expuso los retos actuales que se abordan desde el ámbito de la salud en relación a la inteligencia artificial y la cirugía robótica. Para cerrar el acto, los ponentes conversaron con el público sobre el futuro de estas aplicaciones de la informática en cuestiones de salud.
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