Màster Universitari en Bioinformàtica

CE1: Dominar els conceptes bàsics de bioinformàtica que inclouen el coneixement de les bases de dades més comunes així com els programes bàsics d'alineament, busca per similitud i busca de motius i dominis en seqüències biològiques.
CE2: Usar entorns genòmics amb totes les seues possibilitats d'explotació de la informació sobre gens, variants, funcions, etc així com les seues capacitats de comparació entre espècies.
CE3: Conéixer, comprendre i aplicar les bases algorítmicas dels problemes més comuns en bioinformàtica.
CE4: Aplicar les tècniques estadístiques bàsiques i les adaptades al context del tractament estadístic computacional de mostres d'origen experimental o clínic d'alt rendiment.
CE5: Comprendre les capacitats i les limitacions de les tècniques ómicas així com del tipus d'informació biomèdica rellevant que es pot obtindre d'elles i saber analitzar i adquirir una clara visió del futur.
CE6: Aplicar les ferramentes bioinformàtiques necessàries per a estudiar i interpretar l'evolució de les macromolècules biològiques o dels organismes que les porten.
CE7: Abordar estudis de genòmica comparada per a desxifrar l'evolució de l'organització, complexitat i la variabilitat dels genomes dels organismes, tant en investigació bàsica com en el desenrotllament d'aplicacions (Farmacogenómica, Nutrigenòmica, etc.) .
CE8: Dominar els conceptes bàsics de la biologia estructural i la biofísica així com les ferramentes bioinformàtiques essencials de maneig d'estructures d'àcids nucleics i proteïnes.
CE9: Conéixer l'ús i desenrotllament de mètodes principals de predicció d'estructura tridimensional d'àcids nucleics i proteïnes.
CE10: Manejar conceptes de biologia de sistemes i entendre la cèl·lula com un conjunt d'elements que interactuen per a dur a terme funcions.
CE11: Adquirir els coneixements per a manejar dades en forma de xarxa i integrar dades ómicos en xarxes així com modelar tant xarxes conegudes (p. ex. pathways) com a xarxes noves descrites en estàndards com SMBL.
CE12: Conéixer les tècniques per al processament de dades de microarrays, tant d'expressió com de SNPs, array-CGH i ChIP-on-Chip; seqüenciació de nova generació aplicada a reseqüenciació, RNA-seq, Chip-seq, variació estructural, ensamblat de genomes i altres.
CE13: Adquirir els coneixements per a realitzar estudis in silico d'associació, busca de biomarcadores, predictors de resposta o classe, descobrir classes basades en dades ómicos, relacionar dades ómicos entre si i amb fenotips; i ser capaços de donar una interpretació funcional de les relacions trobades.
CE14: Conéixer i emprar les principals aplicacions bioinformàtiques i les llibreries existents per als llenguatges de programació vistos en el Màster.
CE15: Comprendre en quin tipus d'aplicacions la programació paral·lela i els grans sistemes de computació són requerits per a la resolució de problemes bioinformàtics i analitzar les seues prestacions.
CE16: Conéixer els aspectes legals del maneig de dades, la investigació i la indústria farmacèutica.
CE17: Conéixer les noves tendències i expectatives tecnològiques de la bioinformàtica. així com les seues limitacions.
CE18: Ser capaç d'elaborar, presentar i defendre un treball individual original d'aplicació i iniciació a la investigació en bioinformàtica sintetitzant el conjunt de competències adquirides en el màster.