Un equipo científico multidisciplinar, formado por especialistas de tres universidades en Física, Matemática y Psicología y del que forma parte Esperanza Navarro, investigadora de la Universitat de València, ha desarrollado una nueva metodología para el prediagnóstico rápido de una de las patologías más frecuentes en niñas y niños de edad escolar, el trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH).
Con el trabajo se ha elaborado una metodología simple, rápida y automatizada que se puede aplicar a menores con trastornos cognitivos y de atención en general. Para ello el equipo investigador se ha basado en datos de prevalencia mundiales y en las evidencias de correlación encontradas entre el tiempo de respuesta a estímulos visuales en tareas computarizadas y los trastornos cognitivos en general, y con el trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) en particular.
El equipo de la Universitat de València (UV), la Universitat Politècnica de València (UPV) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) también remarca que el diagnóstico final debe ser realizado por especialistas en psicología clínica o psiquiatría, y la selección proporcionada por esta metodología permitirá evaluar un número menor de niñas y niños, lo que ayudaría a ahorrar tiempo y otros recursos. Esta investigación se ha publicado en la revista Mathematics.
La Asociación Americana de Psiquiatría establece que entre 5 y 7 de cada 100 menores en edad escolar pueden recibir un diagnóstico de trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH), por lo que es una de las patologías con más prevalencia en la infancia a nivel mundial. El diagnóstico de este tipo de trastorno cognitivo suele ser un proceso dificultoso y habitualmente se realizan entrevistas al menor y su familia, y a personas del entorno escolar. El TDAH guarda relación con problemas de conducta, de aprovechamiento académico, de adaptación escolar o falta de habilidades sociales; por lo que contar con un diagnóstico rápido es un elemento muy valioso.
Con este objetivo, el estudio se dirige a proporcionar una metodología para una determinación rápida de las personas cuya reacción en el tiempo difiere de la media y, por tanto, son candidatas potenciales para ser diagnosticadas con TDAH.
Los autores de este estudio analizaron la respuesta a estímulos de presentación breve, a través de las funciones de distribución de probabilidad de los tiempos de respuesta recogidos durante los experimentos. Un elemento esencial fue el ajuste de las funciones de probabilidad experimentales a curvas exGaussianas.
La nueva metodología se basa en procedimientos que no son estándares dentro de Psicología, derivados de una constante inspiración en conceptos de la Física y la Matemática. Por ejemplo, a la hora de seleccionar los candidatos más alejados del comportamiento normativo de los niños y las niñas, los autores han tenido en cuenta las asimetrías de las distribuciones de probabilidad de los parámetros de las exGaussianas.
“El prediagnóstico rápido consiste, en definitiva, en el procesamiento, de manera automática e instantánea, de los tiempos de respuesta de un niño o una niña cuando realiza un experimento desarrollado con estímulos visuales en un ordenador”, señalan los especialistas.
La prueba resulta muy sencilla de implementar en los centros escolares o sanitarios y de responder. Sobre esta base, la persona experta (psicólogo o psiquiatra) puede tener una idea precisa de las posibles personas candidatas a ser diagnosticadas con TDAH dentro de una población en edad escolar. “Solo debemos imaginar lo que costaría, en lo que se refiere a recursos humanos, realizar una evaluación masiva para detectar TDAH”, se concluye en el artículo.
Estas investigaciones forman parte de la tesis doctoral que Moisés Hernaiz está desarrollando en la Universitat Politècnica de Valencia. El equipo investigador está liderado por Esperanza Navarro, profesora del Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación; José María Isidro y Pedro Fernández de Córdoba (UPV); y Juan Carlos Castro (de la UPM, aunque actualmente vinculado a la UPV).
Artículo:
M. Hernaiz-Guijarro, J. C. Castro-Palacio, E. Navarro-Pardo, J. M. Isidro y P. Fernández-de-Córdoba. «A Probabilistic Classification Procedure Based on Response Time Analysis Towards a Quick Pre-Diagnosis of Student’s Attention Deficit». Mathematics, 7 (5). Número de artículo: 473. DOI: 10.3390/math7050473. Mayo 2019.
