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ANTONIO JOSE SERRANO LOPEZ

PDI-Titular d'Universitat
Enginyeria Electronica, Escola Tecnica Superior d'Enginyeria

Responsables de Gestio Academica
Escola Tecnica Superior d'Enginyeria

Coordinador/a Titulacio de Grau

antonio.j.serrano@uv.es
http://www.uv.es/ajserran
http://ajserran.blogs.uv.es

Departamento de Ingeniería Electrónica Escuela Técnica Superior de ingeniería Universitat de València Edificio ETSE, bloque 3 nivel 2 Av. de la Universidad, sn E-46100 Burjassot (Valencia) SPAIN
(9635) 43417

Biografía

Profesor Titular de la Universidad de Valencia en el Departamento de Ingeniería Electrónica, donde imparte docencia en el Grado y Máster de Ciencia de Datos.Cuenta con 4 sexenios de investigación y 5 quinquenios de docencia reconocidos.

Es miembro de la Sociedad Española de Bioingeniería desde hace más de 10 años. Sus áreas de interés actuales se centran en la extensión de la ciencia de datos a datos no estructurados y multimodales, fortaleciendo la interconexión entre investigación e industria, así como en los avances hacia un nuevo paradigma de inteligencia artificial segura, equitativa, explicable y sostenible.

Asignaturas impartidas y modalidades docentes

46569 - Introducción a la ciencia de datos - Máster Universitario en Ciencia de Datos
46575 - Aprendizaje máquina (II) - Máster Universitario en Ciencia de Datos
46581 - Aprendizaje máquina (III) - Máster Universitario en Ciencia de Datos
36440 - Analítica de datos en salud - Grado en Ciencia de Datos

Publicaciones en revistas

Fernando Mateo ; Joan Vila-Francés ; Emilio Soria-Olivas ; Marcelino Martínez-Sober ; Juan Gómez-Sanchis ; Antonio José Serrano-López. 2025 Dynamic Classifier Auditing by Unsupervised Anomaly Detection Methods: An Application in Packaging Industry Predictive Maintenance Applied Sciences-Basel
Rodríguez Belenguer, Pablo; Piñana, José Luis ; Sánchez-Montañés, Manuel ; Soria-Olivas, Emilio ; Martínez-Sober, Marcelino ; Serrano-López, Antonio J. 2024 A Machine Learning approach to identify groups of patients with hematological malignant disorders Computer Methods and Programs in Biomedicine
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Piñana JL, Rodríguez-Belenguer P, Caballero D, Martino R, Lopez-Corral L, Terol MJ, Vazquez L, Calabuig M, Sanz-Linares G, Marin-Jimenez F, Alonso C, Montoro J, Ferrer E, Facal A, Pascual MJ, Rodriguez-Fernandez A, Olave MT, Cascales-Hernandez A, Gago B, Hernández-Rivas JÁ, Villalon L, Corona M, Roldán-Pérez A, Ribes-Amoros J, González-Santillana C, Garcia-Sanz R, Navarro D, Serrano-López AJ, Cedillo Á, Soria-Olivas E, Sureda A, Solano C; Infectious Complications Subcommittee of the Spanish Hematopoietic Stem Cell Transplantation and Cell Therapy Group (GETH-TC). 2022 Applicability of probabilistic graphical models for early detection of SARS-CoV-2 reactive antibodies after SARS-CoV-2 vaccination in hematological patients Annals of Hematology
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Manuel Sánchez-Montañés; Pablo Rodríguez-Belenguer; Antonio J. Serrano-López; Emilio Soria-Olivas; Yasser Alakhdar-Mohmara. 2020 Machine Learning for Mortality Analysis in Patients with COVID-19Volumen 17. Número 8386.
Herreros-Martínez, A.; Magdalena-Benedicto, R.; Vila-Francés, J.; Serrano-López, A.J.; Pérez-Díaz, S.; Martínez-Herráiz, J.J. 2025 Applied Machine Learning to Anomaly Detection in Enterprise Purchase Processes: A Hybrid Approach Using Clustering and Isolation Forest Information (Switzerland)Volumen 16. Número 3.