Fitxa persona

Az eddine M’jahad Badaoui es Doctor en Ingeniería Electrónica por la Universitat de València (2017), con la tesis Análisis de Señales Biomédicas para la Aplicación de Terapias en Fibrilación Ventricular Cardíaca, distinguida con la mención summa cum laude. Actualmente es Profesor Asociado en la Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (ETSE) de la Universitat de València y desarrolla su actividad profesional como investigador en la empresa PYGSA, perteneciente al BCNVision Group.

Su formación académica incluye el Máster en Ingeniería Automática, Informática y Robótica Industrial por la Universitat Politècnica de València (2013), realizado como parte del programa de doctorado, con trabajos de investigación centrados en el control automático del nivel de glucosa en sangre en pacientes con diabetes tipo 1; el Máster en Diseño, Instalación y Mantenimiento de Sistemas de Automatización por la Universitat de València (2010); y el Máster Oficial en Física: Métodos Físicos de Análisis e Instrumentación por la Université de Reims (Francia, 2005). Es Licenciado en Física (título homologado).

En el ámbito universitario, su actividad docente e investigadora abarca la Ingeniería Biomédica y aplicaciones industriales avanzadas, con especial interés en el análisis de señales biomédicas, procesamiento de imágenes, Machine Learning y Deep Learning, incluyendo la detección y diagnóstico de patologías cardiovasculares, cáncer y epilepsia. Además, desarrolla proyectos de automatización y visión artificial aplicados a entornos industriales y tecnológicos.

En el ámbito industrial, en BCNVision Group realiza investigación y desarrollo de soluciones avanzadas para automatización, visión artificial, procesamiento de imágenes e Industria 4.0, aplicando técnicas de control de calidad, generación de modelos tridimensionales, OCR y Deep Learning en procesos industriales.