FERNANDO BARBER MIRALLES
PDI-Titular d'Universitat
Coordinador/a Curs
Área de conocimiento: CIENCIA DE LA COMPUT E INT. ARTIFICIAL
Departamento: Informática
(9635) 43950
Biografía
Fernando Barber Miralles se licenció en Ciencias Físicas por la Universitat de Valencia en 1992. Trabajó en la Universitat Jaume I (UJI) de Castellón como profesor ayudante (4 años) y posteriormente en la Universitat de Valencia (2 años). Ha sido Profesor Titular de Escuela Universitaria en el Departamento de Informática de la Universidad de Valencia desde el año 1998 hasta el año 2020. Obtuvo el grado de Doctor también por la Universitat de Valencia en Marzo de 2020. Desde el año 2020 es Profesor Titular de Universidad.
Comenzó su trayectoria investigadora en el Laboratorio Integrado de Sistemas Inteligentes y Tecnologías en Tráfico (LISITT) donde trabajó en diversos proyectos europeos (EQUATOR, CHIC) y españoles, centrados en el razonamiento temporal y la programación lógica con restricciones (CLP). Posteriormente entra a formar parte del gupo de investigación GREV (http://grev.uv.es), en donde centra su investigación en Entornos Virtuales Distribuidos, Planificación en Entornos Virtuales, Simulaciones de Multitudes y Simulación Social en Sistemas Multi-agentes, trabajando en diversos proyectos españoles y en el desarrollo de la librería J-Madem (https://www.uv.es/grimo/jmadem/). Actualmente es miembro del grupo de investigación CoMMLab (http://commlab.uv.es/), en donde trabaja en el Modelado y Simulación biofísica del corazón y en donde ha realizado su trabajo de tesis doctoral.
Publicaciones en revistas
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Francisco Grimaldo; Miguel Lozano; Fernando Barber
(2011)
J-MADeM, a marked based model for complex decision problems. Logic Journal of the IGPL, 19(2), pp. 333 - 342
. ISSN: 1367-0751
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Participaciones en Congresos
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2016). Inverse estimation of terminal connections in the cardiac conduction system. (Ponencia). International Conference on Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering . ESPAÑA
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2016). Automatic location of sources of electrical activation from electrophysiology maps. (Poster). Computing in Cardiology Computing in Cardiology, Vol. 43, pp. 445-448 . Vancouver . CANADÁ
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2017). Estimation of Location and Activation Time of Purkinje Myocardial Junctions from Sparse and Noisy Endocardial Electrical Samples. (Poster). Computing in Cardiology Computing in Cardiology, Vol. 44, pp. XXX,YYY . Rennes . FRANCIA
Fernando Barber; Miguel Lozano; Ignacio García-Fernández; Rafael Sebastian (2017). Inverse estimation of the cardiac conduction system. (Ponencia). Congreso de Jóvenes Investigadores de la RSME . Valencia . ESPAÑA
Fernando Barber; Pau Romero; Peter Langfield; Miguel Lozano; Ignacio García-Fernández; Josselin Duchateau; Mélèze Hocini; Michel Haïssaguerre; Edward Vigmond; Rafael Sebastian (2019). Estimation of a compatible cardiac conduction system from discrete endocarial time samples. (Ponencia). International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering . Sendai . JAPÓN
Barber F.; Langfield P.; Lozano M.; Garcia-Fernandez I.; Duchateau J.; Meleze H.; Haissaguerre M.; Vigmond E.; Sebastian R (2021). Personalization of Ventricular Cardiac Conduction System Models to Reproduce Patient Electrocardiogram. (Ponencia). 48th Computing in Cardiology Proceedings of 48th Computing in Cardiology . Brno . REPÚBLICA CHECA
J. Gimeno; I. García-Fernández; M. Pérez; I. Coma; F. Martínez-Gil; J. García- Calderaro; S. Casas; J.V. Albert; E. Durá; M. Lozano; I. García-Pereira; C. Portalés; F. Barber (2021). GENERALIZACIÓN DEL USO DE SISTEMAS DE CONTROL DE VERSIONES PARA LOS TRABAJOS PRÁCTICOS DEL GRADO DE MULTIMEDIA. (Comunicación). 7a Jornades d'Innovació Educativa Libro de Resúmenes . Valencia . ESPAÑA
Andreu Cotanda; Héctor Martinez-Navarro; Fernando Barber; Ignacio Garcia-Fernández; Miguel Lozano (2025). Análisis de modelos de ECG en simuladores electrofisiológicos rápidos. (Ponencia). Congreso Español de Ingeniería Biomédica (CASEIB) . ESPAÑA