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Fernando Mateo se tituló como Ingeniero de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de València (UPV), España, en 2005, y obtuvo el título de Doctor en Ingeniería Eléctrica por la misma universidad en 2012. Sus líneas de investigación incluyen la selección de características, los algoritmos de aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la detección de anomalías y la visualización de datos. Ha desarrollado su labor investigadora en el ámbito de los algoritmos de aprendizaje aplicados a problemas multidisciplinares en campos como la industria, la medicina, la microbiología, la ciberseguridad y la bioingeniería. Actualmente es Profesor Titular en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat de València (UV) y miembro del grupo de investigación Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL) y Coordinador del Grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación (GIET). Ha publicado numerosos artículos en revistas científicas, capítulos de libro y contribuciones a congresos internacionales.