FRANCESC JOSEP FERRI RABASA
PDI-Catedratic/a d'Universitat
Área de conocimiento: CIENCIA DE LA COMPUT E INT. ARTIFICIAL
Departamento: Informática
ETSE. Despatx 2.3.22
(9635) 43954
Biografía
[Biografía, versión en castellano]
Asignaturas impartidas y modalidades docentes
Tutorías
| 01/09/2025 - 31/07/2026 |
| LUNES de 14:30 a 17:30 DESPATX 2.3.22 Planta 3 E.T.S. D'ENGINYERIA |
| Observaciones |
| Participa en el programa de tutorías electrónicas de la Universitat de València |
Formación académica
Publicaciones en revistas
Participaciones en Congresos
A. Pérez-Suay, F.J. Ferri, M. Arevalillo-Herraez, J.V. Albert. (2015). An Empirical Study about Online Learning with Generalized Passive-aggressive approaches. (Ponencia). CAEPIA'15 (TAMIDA Workshop) . Albacete . ESPAÑA
Miguel García; Francisco Grimaldo; Miguel Arevalillo; José Manuel Claver; Francesc Josep Ferri; Ricardo Ferrís; Máximo Cobos; Ariadna Fuertes; Paloma Moreno; Carlos Pérez; David Arnau; Juan Gutiérrez-Soto; Emilia López; Mario Zacarés; María Asunción Castaño; Mercedes Marqués (2015). Visión del alumnado universitario en la utilización de herramientas síncronas para la docencia. (Comunicación). Jornada d'Innovació Docent E4TSE, Universidad de Valencia . Valencia . ESPAÑA
Irene Martín Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri (2016). A Case study on feature sensitivity for audio event classification using support vector machines. (Ponencia). IEEE 26th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2016) ISBN 978-1-5090-0746-2 . Vietri sul Mare, Salerno . ITALIA
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri; Jaume Segura (2017). Estudio de sensibilidad de las características para la detección de eventos acústicos utilizando máquinas de vectores soporte. (Comunicación). TECNIACUSTICA 2017. 48º Congreso español de acústica. Encuentro ibérico de acústica ISSN: 2340-7441 . A Coruña . ESPAÑA
Jesus Boticario; Olga C. Santos; Raúl Cabestrero; Pilar Quirós; Sergio Salmeron-Majadas; Raul Uria-Rivas; Mar Saneiro; Miguel Arevalillo-Herráez; Francesc J. Ferri: (2017). BIG-AFF: Exploring Low Cost and Low Intrusive Infrastructures for Affective Computing in Secondary Schools. (Ponencia). 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP) Conference proceedings . Bratislava . ESLOVAQUIA
Miguel Arevalillo-Herráez; David Arnau; Francesc J. Ferri; Olga C. Santos (2017). GUI-driven intelligent tutoring system with affective support to help learning the algebraic method. (Ponencia). The 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2017) Conference proceedings, pp 2867-2872 . Banff . CANADÁ
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri (2017). On the evaluation of data fusion methods for audio event detection. (Poster). INIT/AERFAI Summer School on Machine Learning . Benicassim . ESPAÑA
Maria T. Sanz, David Arnau, J.A. González-Calero, Francesc J. Ferri,Miguel Arevalillo-Herráezz (2017). Predicting human performance in interactive tasks by using Dynamic Models. (Comunicación). IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 978-1-5386-1644-4/17 . Banff . CANADÁ
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; F. J. Ferri (2018). On the robustness of deep features for audio event classification in adverse environments. (Ponencia). IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP 2018) 10.1109/ICSP.2018.8652438 . Beijing . CHINA
Irene Martín-Morató; Annamaria Mesaros; Toni Heittola; Tuomas Virtanen; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri (2019). Sound event envelope estimation in polyphonic mixtures. (Ponencia). 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, (ICASSP 2019) . Brighton . REINO UNIDO
Proyectos
FUSION MULTIMODAL DE GRANDES DATOS PARA PROPORCIONAR UN SOPORTE AFECTIVO Y COGNITIVO DE BAJO COSTE EN CONTEXTOS DE APRENDIZAJE (). 2015 - 2019. MINECO. Ministerio de Economía y Competitividad. . IP: MIGUEL AREVALILLO HERRÁEZ / FRANCESC J. FERRI.
Audio Espacial Inteligente: Análisis y Monitorización (Proyectos de Investigación del Plan Nacional de I+D+I). 2019 - 2022. MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES. . IP: Máximo Cobos Serrano; Francesc. J. Ferri Rabasa.
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas al análisis computacional de escenas sonoras y la síntesis de entornos inmersivos (). 2020 - 2021. Generalitat Valenciana, Programa I+D. . IP: Máximo Cobos Serrano.
Spatial Audio and Array Processing for Industrial Applications and Digital Transformation: Machine Monitoring and Algorithms (STARRING-MONIT) (Programa Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y Digital). 2023 - 2026. Ministerio de Ciencia e Innovación. European Union, NextGeneration EU. IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
AI-enabled acoustic and multimodal monitoring: affective computing and event recognition for driving safety (AEOLIAN-CONNECT) (Programa Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y Digital). 2022 - 2025. Ministerio de Ciencia e Innovación. European Union, NextGeneration EU. IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (3) (). 2022 - 2024. NUNSYS S.L.. . IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (1) (). 2022 - 2024. SULO Ibérica S.A.. . IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (2) (). 2022 - 2024. Lamidecor S.L.U. . IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (4) (). 2022 - 2024. Dymsa Ingeniería S.L.. . IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Tesis, tesinas y trabajos
Adrian Perez Suay, (2015). Estudi i aportacions a l'aprenentatge de distàncies parametritzades per matrius mètriques. (Tesis Doctoral). Universitat de València..
Irene Martín Morató, (2019). Signal processing techniques for robust sound event recognition. (Tesis Doctoral). Universitat de València..
Héctor Raúl González Díez, (2019). Predicción con salidas múltiples mediante la aplicación del método del gradiente proximal acelerado. (Tesis Doctoral). Universidad Central 'Marta Abreu' de las Villas..
Carlos Mauricio Castorena Lara, (2025). Contribution to deep learning-based sound event classification and detection for driving environments. (Tesis Doctoral). Universitat de València..
