PABLO HERNANDEZ CAMARA
PI-Invest Formacio Predoc Fpu
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Departamento: Ingeniería Electrónica
Image Processing Laboratory (IPL)
E4 building - 4th floor
Parc Científic Universitat de València
Biografía
Pablo Hernández Cámara es Investigador Postdoctoral al Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat de València (UV) e investigador al Laboratorio de Procesado de Imágenes (IPL). Se doctoró en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Valencia en 2025 con la tesis "Perceptual Alignment in Artificial Vision: Bio-Inspired Design and Psychophysical Evaluation". Su investigación se centra en el diseño bio-inspirado y el alineamiento perceptual de las redes neuronales artificiales, con enfasis especial en ciencias de la visión, la evaluación psicofísica de modelos y el desarrollo de métricas de calidad de imagen.
Asignaturas impartidas y modalidades docentes
Publicaciones en revistas
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Jorge Vila-Tomás; Pablo Hernández-Cámara; Jesús Malo
(2023)
Artificial psychophysics questions classical hue cancellation experiments. Frontiers In Neuroscience, 17
. ISSN: 1662-453X
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Pablo Hernández-Cámara; Jorge Vila-Tomás; Valero Laparra; Jesús Malo
(2023)
Neural networks with divisive normalization for image segmentation. Pattern Recognition Letters, 173, pp. 64 - 71
. ISSN: 0167-8655
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Jesus Malo Lopez; Pablo Hernandez Camara
(2024)
separate theory-on-top level may be inspiring, but it is neither separate nor enough - Comment on Cross Talk opposing view: Marr's three levels of analysis are not useful as a framework for neuroscience. Journal of Physiology-London, 602(9)
. ISSN: 0022-3751
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Participaciones en Congresos
Pablo Hernández-Cámara; Jorge Vila-Tomás; Qiang Li; Valero Laparra; Jesús Malo (2022). Basic psychophysics of deep networks trained for image segmentation. (Ponencia). 9th Congreso Ibérico de Percepción . ESPAÑA
Qiang Li; Pablo Hernández-Cámara; Jorge Vila-Tomás; Valero Laparra; Jesús Malo (2022). Basic psychophysics of deep networks trained via maximum differentiation. (Poster). 9th Congreso Ibérico de Percepción . ESPAÑA
Jorge Vila-Tomás; Pablo Hernández-Cámara; Qiang Li; Valero Laparra; Jesús Malo (2022). Basic psychophysics of deep networks trained for subjective image distortion. (Poster). 9th Congreso Ibérico de Percepción . ESPAÑA
Jesús Malo; Pablo Hernández-Cámara; Jorge Vila-Tomás, Qiang Li, Valero Laparra (2022). A visual psychophysics decalogue to check the human nature of artificial networks. (Ponencia). 9th Congreso Ibérico de Percepción . ESPAÑA
Pablo Hernández-Cámara, Jorge Vila-Tomás, Jesús Malo, Valero Laparra (2024). Measuring Human-CLIP Alignment at Different Abstraction Levels. (Poster). ICLR 2024 Workshop on Representational Alignment . AUSTRIA
Pablo Hernández-Cámara; Jorge Vila-Tomás; Jesús Malo; Valero Laparra (2024). Measuring Human-CLIP Alignment at Different Abstraction Levels. (Poster). International Convention on the Mathematics Of Neuroscience and AI . Roma . ITALIA
Pablo Hernández-Cámara; Jose Manuel Jaén-Lorites; Jorge Vila-Tomás; Valero Laparra; Jesus Malo (2025). Do Vision Transformers See Like Humans? Evaluating their Perceptual Alignment. (Poster). 8th Annual Conference on Cognitive Computational Neuroscience . Amsterdam . PAÍSES BAJOS
Pablo Hernández-Cámara; Jose Manuel Jaén-Lorites; Jorge Vila-Tomás; Jesus Malo; Valero Laparra (2025). Evolution of Low-Level and Texture Human-CLIP Alignment. (Poster). 8th Annual Conference on Cognitive Computational Neuroscience . Amsterdam . PAÍSES BAJOS
Pablo Hernández-Cámara; Jesús Malo; Valero Laparra (2025). From Images to Perception: Emergence of Perceptual Properties by Reconstructing Images. (Poster). 8th Annual Conference on Cognitive Computational Neuroscience . Amsterdam . PAÍSES BAJOS
Pablo Hernández-Cámara; Alexandra Gomez-Villa; Jose Manuel Jaén-Lorites; Jorge Vila-Tomás; Jesus Malo; Valero Laparra (2025). Contrast Sensitivity Function of Multimodal Vision-Language Models. (Poster). 8th Annual Conference on Cognitive Computational Neuroscience . Amsterdam . PAÍSES BAJOS
Proyectos
Aprendizaje automático bioinspirado (). 2021 - 2024. Ministerio de Ciencia e Innovación. . IP: Valero Laparra Pérez-Muelas y Jesús Malo López.
Alignment of Vision Deep Neural Networks with Human Behaviour (). 2024. MICINN. . IP: Jesús Malo López y Valero Laparra Pérez-Muelas.
Visual Quality Metrics based on Biological Neural Architectures Optimized with Automatic Differentiation (). 2021. MICINN. . IP: Jesús Malo.
Harnessing Vision Science to Overcome the Critical Limitations of Artificial Neural Networks (). 2024. Fundación BBVA. . IP: Marcelo Beltamio Barate; Jesús Malo López; Felix Wichmann.
Tesis, tesinas y trabajos
Lorenzo Pardo Chico, (2023). Transformers en segmentación de imágenes: Rendimiento en el mundo real tras entrenamiento en imágenes sintéticas. (Tesis de Master). Universitat de Valencia..
Ander Góngora Allué, (2024). Classification Models by Reusing Information from Normalization Layers in Neural Networks. (Trabajo Fin de Grado). Universitat de Valencia..
Álvaro Albelda Barona, (2025). Automatización del Reconocimiento de Curvas. (Trabajo Fin de Grado). Universitat de Valencia..
Ruben Castillo Carrasco, (2025). Ensembles Fundacionales Aplicados a Segmentación Semantica de Imágenes. (Tesis de Master). Universitat de Valencia..
Francesc Domenech Villalba, (2025). De audios a datos estructurados: construcción de un sistema Graph-RAG sobre bases de datos de grafos. (Tesis de Master). Universitat de Valencia..
