Fitxa persona

Graduado en Matemáticas por la Universitat de València. Máster en Ciencias Actuariales y Financieras por la Universitat de València. Doctor en Empresa por la Universitat de Barcelona. Actualmente ejerce como profesor en la Universitat de València en el área de Economía Aplicada y como consultor tecnológico para la transformación de la industria 4.0, optimización de la producción en fábricas con Big Data y mejora del servicio al cliente. Actuario colegiado con más de 3 años de experiencia en el entrenamiento y la implementación de modelos de Machine Learning a gran escala en aseguradoras multinacionales para una tarificación del cliente más precisa. Entre sus publicaciones se encuentran metodologías basadas en Machine Learning para comparar años con baja movilidad de la población (como por ejemplo el 2020 por la Covid-19), en aras de tarificar más precisamente a los asegurados. También tiene publicaciones aplicando y mejorando algoritmos de Regresión Cuantílica para predecir grandes riesgos en datos telemáticos y en la valoración de activos financieros con el objetivo de detectar potenciales pérdidas en carteras. Finalmente, estudia interconexión de los mercados financieros para estimar el impacto de sucesos anómalos como guerras y crisis financieras en otros países.

Intereses: Modelización Predictiva, Seguros de Automóviles, Evaluación de Riesgos, Finanzas Internacionales, Asignación de Activos