foto Miguel Lozano Ibañez
MIGUEL LOZANO IBAÑEZ
PDI-Prof. Permanent Laboral Ppl
Área de conocimiento: CIENCIA DE LA COMPUT E INT. ARTIFICIAL
Departamento: Informática
Despacho 1.2.12 ETSE-UV (Campus de Burjassot)
(9635) 43928
Biografía

El Dr. Lozano Ibáñez obtuvo su doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad de Valencia en 2005. Bajo la dirección del profesor Marc Cavazza, de la Universidad de Teesside (Reino Unido), su investigación doctoral se centró en modelos de Inteligencia Artificial para la planificación en sistemas multiagente. Durante la primera década de su etapa posdoctoral, participó activamente en diversos proyectos de simulación como miembro del GREV (Grupo de Redes y Entornos Virtuales) de la Universidad de Valencia. Sus principales líneas de investigación durante este periodo incluyeron técnicas de Aprendizaje Automático para sistemas multiagente aplicadas a la simulación de grupos de peatones o multitudes (MARL-Ped), arquitecturas computacionales para simulación multiescala y modelos de coordinación para sistemas multiagente (MADEM).

Actualmente, el Dr. Lozano es Profesor Permanente Labolar en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE) de la Universidad de Valencia. Desde 2016, forma parte del grupo de investigación CoMMLab, colaborando con el Dr. Rafael Sebastián en modelos electrofisiológicos para simulaciones específicas de paciente en cardiología. A lo largo de estos años, el Dr. Lozano ha contribuido de manera significativa a mejorar el impacto investigador del grupo CoMMLab. Ha dirigido 8 trabajos fin de máster y 4 tesis doctorales (con 2 actualmente en desarrollo) en el ámbito de modelos de IA para cardiología computacional. Además, ha participado activamente en más de 10 proyectos nacionales de investigación. Recientemente, ha sido investigador principal del proyecto ECTOPIC para la localización de focos ectópicos ventriculares.

Es autor de más de 50 publicaciones científicas y educativas y actúa como revisor reconocido para diversas revistas de simulación, entre ellas Simulation Modelling Practice and Theory (Elsevier) y Nature (Scientific Data, factor de impacto a 5 años: 10,8), entre otras.

Asignaturas impartidas y modalidades docentes
Formación académica
Publicaciones en revistas
Otras Publicaciones
Participaciones en Congresos
Patentes, Software y Bases de datos
Proyectos
Tesis, tesinas y trabajos