Fitxa persona

Gherardo Varando es Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València. Se doctoró en 2018 por la Universidad Politécnica de Madrid, especializándose en estudios teóricos sobre clasificadores basados en redes bayesianas. Tras una estancia postdoctoral en la University of Copenhagen, trabajó como investigador postdoctoral en el grupo de Procesado de Imágenes y Señales (ISP) de la Universitat de València entre 2020 y 2025. Su investigación se centra en el desarrollo de métodos estadísticos y de aprendizaje automático, concretamente en el descubrimiento causal en datos espaciotemporales, modelos gráficos probabilísticos como los staged trees y la aplicación de la cuantificación de la incertidumbre en las ciencias del sistema terrestre. Ha publicado sus trabajos en revistas de alto impacto como Nature Reviews Earth and Environment, Journal of Machine Learning Research y Journal of Statistical Software, así como en congresos de referencia en aprendizaje automático como NeurIPS, AISTATS y UAI. Es, además, coautor del paquete de R stagedtrees. Además de su labor investigadora, participó en la organización de AISTATS 2022 como Publicity Chair y es Program Chair de PGM 2026.