GHERARDO VARANDO
PDI-Ajudant Doctor/A
Área de conocimiento: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Despacho 025, 2º piso Departament Estadística i IO, Facultat de Matemàtiques, Av. Vicent Andrés Estellés, 19. 46100 Burjassot, València
43979
Biografía
Gherardo Varando es Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València. Se doctoró en 2018 por la Universidad Politécnica de Madrid, especializándose en estudios teóricos sobre clasificadores basados en redes bayesianas. Tras una estancia postdoctoral en la University of Copenhagen, trabajó como investigador postdoctoral en el grupo de Procesado de Imágenes y Señales (ISP) de la Universitat de València entre 2020 y 2025. Su investigación se centra en el desarrollo de métodos estadísticos y de aprendizaje automático, concretamente en el descubrimiento causal en datos espaciotemporales, modelos gráficos probabilísticos como los staged trees y la aplicación de la cuantificación de la incertidumbre en las ciencias del sistema terrestre. Ha publicado sus trabajos en revistas de alto impacto como Nature Reviews Earth and Environment, Journal of Machine Learning Research y Journal of Statistical Software, así como en congresos de referencia en aprendizaje automático como NeurIPS, AISTATS y UAI. Es, además, coautor del paquete de R stagedtrees. Además de su labor investigadora, participó en la organización de AISTATS 2022 como Publicity Chair y es Program Chair de PGM 2026.
Asignaturas impartidas y modalidades docentes
Tutorías
| 01/02/2026 - 31/07/2026 |
| JUEVES de 09:30 a 12:30 DESPATX Planta 2 FAC. DE MATEMÀTIQUES (BLOC G) |
| Observaciones |
| Participa en el programa de tutorías electrónicas de la Universitat de València |
Formación académica
Publicaciones en revistas
-
-
-
Gustau Camps-Valls; Andreas Gerhardus; Urmi Ninad; Gherardo Varando; Georg Martius; Emili Balaguer-Ballester; Ricardo Vinuesa; Emiliano Diaz; Laure Zanna; Jakob Runge
(2023)
Discovering causal relations and equations from data. Physics reports. ISSN: 0370-1573
-
Runge, Jakob; Gerhardus, Andreas; Varando, Gherardo; Eyring, Veronika; Camps-Valls, Gustau
(2023)
Publisher Correction: Causal inference for time series. Nature Reviews Earth & Environment. ISSN: 2662-138X
-
Runge, Jakob; Gerhardus, Andreas; Varando, Gherardo; Eyring, Veronika; Camps-Valls, Gustau
(2023)
Causal inference for time series. Nature Reviews Earth & Environment. ISSN: 2662-138X
-
Cohrs K.; Varando G.; Carvalhais N.; Reichstein M.; Camps-Valls G
(2024)
Causal hybrid modeling with double machine learning¿applications in carbon flux modeling. Machine Learning-Science And Technology. ISSN: 2632-2153
-
Cohrs K.; Diaz E.; Sitokonstantinou V.; Varando G. and Camps-Valls G.
(2024)
Large Language Models for Causal Hypothesis Generation in Science. Machine Learning-Science And Technology. ISSN: 2632-2153
-
Varando G.; Catsis S.; Diaz E.; Camps-Valls G.
(2024)
Pairwise causal discovery with support measure machines. Applied Soft Computing. ISSN: 1568-4946
-
-
-
-
-
-
-
-
Estancias en Centros de Investigación
Conferencias
Graphical continuous Lyapunov models. (Incontro di Statistica Matematica), 27/01/2020. Sestri Levante. ITALIA.
The Algebra of Generative Classifiers. (Slow Monday in Algebraic Statistic), 18/09/2017. Genova. ITALIA.
Polynomial representations of Bayesian Networks Classifiers. (First Italian Meeting on Probability and Mathematical Statistics), 21/06/2017. Torino. ITALIA.
Polynomial representations of Bayesian Networks Classifiers. (One day workshop on Algebraic Statistic), 23/01/2017. Genova. ITALIA.
Participaciones en Congresos
Kai-Hendrik Cohrs; Gherardo Varando; Markus Reichstein; Gustau Camps-Valls (2023). Double machine learning for geosciences. (Ponencia). EGU General Assembly 2023 EGU General Assembly Conference Abstracts . Vienna . AUSTRIA
Emiliano Díaz; Gherardo Varando; Fernando Iglesias-Suarez; Gustau Camps-Valls; Kenza Tazi; Kara Lamb; Duncan Watson-Parris (2023). Learning causal drivers of PyroCb. (Comunicación). EGU General Assembly 2023 EGU General Assembly Conference Abstracts . Vienna . AUSTRIA
Gherardo Varando; Miguel-Ángel Fernández-Torres; Gustau Camps-Valls (2021). Learning Granger Causal Feature Representations. (Ponencia invitada). AGU American Geophysical Union, New Orleans LA USA & Online, 13-17 December 2021, https://www.agu.org/Fall-Meeting 2021 . ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA
Varando, Gherardo; Fernández-Torres, Miguel-Angel; Camps-Valls, Gustau (2021). Learning Granger Causal Feature Representations. (Ponencia invitada). International Conference on Machine Learning - Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning, 2021 . ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA
J. Adsuara; G. Varando; A. Pérez-Suay; K. Cohrs; E. Díaz; D. Bueso; G. Camps-Valls (2022). Characterizing the Earth complex dynamical system through spectral decomposition of kernel transfer operators. (Ponencia). Living Planet Symposium, 23-27 May 2022, Bonn, Germany 2022 . ALEMANIA
Varando, G.; Fernández-Torres, MA; Muñoz-Marí, J; Camps-Valls, G (2022). Learning causal representations with Granger PCA. (Ponencia). Causal Representation Learning Workshop @UAI'22, Eindhoven, The Netherlands 2022 . PAÍSES BAJOS
Jose E. Adsuara, Adrián Pérez, Ana B. Ruescas, Alvaro Moreno-Martínez, Miguel-Angel Fernández-Torres, Gherardo Varando, Roberto Fernandez-Moran, Julia Amorós, Vicent Girbés-Juan, Maria Piles, Jordi Muñoz-Marí y Luis Gómez-Chova (2023). Motivation and Acceptance Model para herramientas tecnológicas en el ámbito universitario. (Comunicación). INRED 2023 IX Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red https://doi.org/10.4995/INRED2023.2023.16675 . Valencia . ESPAÑA
Gherardo Varando; Homer Durand; Miguel-Angel Fernandez-Torres; Jordi Munoz-Mari; Maria Piles; Gustau Camps-Valls (2023). Learning Causal Representations with Granger Rotated PCA. (Ponencia). 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2023), Berlin, Germany CMS 2023 . ALEMANIA
Gherardo Varando (2022). Publicity Chairs. (Participación comité organizador). Artificial Intelligence and Statistics 2022 . ESPAÑA
Varando, Gherardo ; Fernández-Torres, Miguel-Ángel ; Camps-Valls, Gustau (2022). Learning ENSO-related Principal Modes of Vegetation via a Granger-Causal Variational Autoencoder. (Comunicación). EGU General Assemply 2022 . AUSTRIA
Tesis, tesinas y trabajos