Fitxa persona

Profesor Titular de la Universitat de València, en el departamento de Ingeniería Electrónica. Tiene 3 sexenios de investigación reconocidos. Imparte docencia en el Grado de Ciencia de Datos.
Su actividad investigadora ha variado desde su origen, centrada en la adquisición y análisis de imágenes hiperespectrales mediante el uso de filtros acousto-ópticos. Actualmente su investigadora se centra en el análisis de datos, donde ha trabajado con diversos problemas clínicos (detección de angina de pecho, optmización de dosis en fármacos, estudio de pacientes con enfermedades mentales), desarrollo de algoritmos de visualización y, actualmente en problemas de Natural language Processing.
Al mismo tiempo ha mantenido una actividad de transferencia de resultados de la investigación a la industria. La aplicación de técnicas de análisis de datos y aprendizaje máquina, se ha reflejado en un gran número de colaboraciones con un amplio abanico de empresas, desde farmaceuticas a industrias automovilísticas.
Su investigación se ha visto reflejada en la publicación más de 43 artículos en revistas internacionales indexadas (20 en Q1), la participación en más de 30 congresos internacionales, la edición de dos libros y la autoría de dos capítulos de libro.

Publicaciones recientes:

Chilet-Martos, E., Vila-Francés, J., Bagan, J. V., & Vives-Gilabert, Y. (2025). Automated classification of oral cancer lesions: Vision transformers vs radiomics. Computers in Biology and Medicine, 170, 109913. (https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109913)
Gomis-Maya, A., Cerdá-Alberich, L., Veiga-Canuto, D., Claudio-Fanni, S., Ten-Steve, A., Ribas-Despuig, G., Mallol-Roselló, P. J., Vila-Francés, J., & Martí-Bonmatí, L. (2025). Automatic magnetic resonance imaging series labelling for large repositories. Journal of Big Data, 12, Article 86. (https://doi.org/10.1186/s40537-025-01086-w)
Mateo, F., Vila-Francés, J., Soria-Olivas, E., Martínez-Sober, M., Gómez-Sanchis, J., & Serrano-López, A. J. (2025). Dynamic classifier auditing by unsupervised anomaly detection methods: An application in packaging industry predictive maintenance. Applied Sciences, 15(2), Article 882. (https://doi.org/10.3390/app15020882)
Dionis-Ros, A., Vila-Francés, J., Magdalena-Benedito, R., Mateo, F., & Serrano-López, A. J. (2024). Multimodal video analysis for crowd anomaly detection using open access tourism cameras. Applied Sciences, 14(23), Article 11075. (https://doi.org/10.3390/app142311075)
Luperdi, S. C., Correa-Ghisays, P., Vila-Francés, J., Selva-Vera, G., Livianos, L., Tabarés-Seisdedos, R., & Balanzá-Martínez, V. (2024). Verbal fluency in schizophrenia and bipolar disorder: A longitudinal, family study. Journal of Psychiatric Research, 174, 185–193.(https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.07.056)