GIUV2023-594
El grup de Modelització Matemàtica per a la Presa de Decisions Empresarials (MODELEM) està adscrit al Departament de Matemàtiques per a l'Economia i l'Empresa (DMEE) de la Universitat de València (UV). Concretament, està format per quatre professors universitaris titulars i un professor contractat amb doctorat. MODELEM està format per un grup multidisciplinari d'experts en tècniques matemàtiques aplicades a dades reals. El nostre principal objectiu és donar resposta i orientar la presa de decisions a problemes i inquietuds plantejades per empreses, institucions d'educació superior, serveis universitaris i qualsevol altre públic d'interès. Tot i que l'experiència investigadora dels membres de l'equip és molt àmplia, com demostra la seua participació en molts projectes europeus, el pla nacional de recerca i diferents plans regionals, l'objectiu de consolidar aquest grup de recerca és iniciar una nova carrera investigadora al Departament de Matemàtiques per a l'Economia i l'Empresa en la qual es puguen integrar investigadors més joves o de nova incorporació. Els membres del grup tenen experiència investigadora directament relacionada amb les línies de recerca proposades en el grup:...El grup de Modelització Matemàtica per a la Presa de Decisions Empresarials (MODELEM) està adscrit al Departament de Matemàtiques per a l'Economia i l'Empresa (DMEE) de la Universitat de València (UV). Concretament, està format per quatre professors universitaris titulars i un professor contractat amb doctorat. MODELEM està format per un grup multidisciplinari d'experts en tècniques matemàtiques aplicades a dades reals. El nostre principal objectiu és donar resposta i orientar la presa de decisions a problemes i inquietuds plantejades per empreses, institucions d'educació superior, serveis universitaris i qualsevol altre públic d'interès. Tot i que l'experiència investigadora dels membres de l'equip és molt àmplia, com demostra la seua participació en molts projectes europeus, el pla nacional de recerca i diferents plans regionals, l'objectiu de consolidar aquest grup de recerca és iniciar una nova carrera investigadora al Departament de Matemàtiques per a l'Economia i l'Empresa en la qual es puguen integrar investigadors més joves o de nova incorporació. Els membres del grup tenen experiència investigadora directament relacionada amb les línies de recerca proposades en el grup: sistemes d'indicadors; anàlisi d'embolcall de dades; anàlisi multicriteri; sèries temporals; aprenentatge automàtic. La línia principal de la investigadora responsable del grup, María del Carmen Bas, es dedica a la construcció d'indicadors senzills i compostos definits en diferents camps d'aplicació (economia i empresa, ciències socials, educació, ciències ambientals). Els membres de l'equip, Vicente José Bolós Lacave i Rafael Benítez Suárez, tenen una llarga trajectòria de col·laboracions conjuntes en diferents línies de recerca. Aquests inclouen la línia de ¿Equacions integrals i anàlisi no lineal¿ i la línia de ¿Models matemàtics i anàlisi de dades en biofísica¿. També tenen experiència aplicada en el desenvolupament de biblioteques de programari (paquets) en el llenguatge de programació R i en el desenvolupament d'aplicacions web amb la interfície "Shiny". Les àrees de recerca en què han treballat els altres dos membres del grup, María José Marín i Pedro Ruiz, coincideixen amb l'ús de tècniques quantitatives i de modelització matemàtica per a abordar problemes que involucren moltes variables, així com en el tractament estadístic de dades. Cal destacar que les línies de treball proposades pel grup MODELEM tenen un aspecte molt pràctic que fa que la seua recerca estiga clarament orientada a la resolució de problemes reals. Així doncs, moltes de les activitats s'han desenvolupat en el marc de projectes o convenis de transferència amb empreses. Actualment el grup MODELEM està implicat en diversos projectes. D'una banda, treballen, conjuntament amb la Universitat d'Extremadura, en una línia oberta de recerca centrada en l'aplicació de tècniques multicriteri per a l'anàlisi de trajectòries acadèmiques-ocupacionals. A més, estan treballant en el desenvolupament d'una plataforma d'indicadors per a la presa de decisions empresarials avaluant l'impacte de la COVID-19, un projecte emmarcat en la convocatòria de projectes emergents de la Generalitat Valenciana.
[Llegir més][Ocultar]
[Llegir més][Ocultar]
- Implementacion de tecnicas matematicas aplicadas a los datos reales
- Apoyo en la toma de decisiones a problemas e inquietudes planteadas por empresas, instituciones de educacion superior, servicios de la universidad etc
- Desarrollo de software implementado tecnicas matematicas orientadas a la toma de decisiones
- Anàlisi Envoltant de Dades.L'anàlisi envolupant de dades (DEA) és una tècnica no paramètrica per a mesurar l'eficiència relativa de les unitats de presa de decisions (DMU per les seues sigles en anglès) on hi ha múltiples elements d'entrada ("inputs") i de sortida ("outputs").
- Sistema d'Indicadors.De l'anàlisi del conjunt de dades s'han d'obtenir formes resumides o sintètiques que ajuden a entendre el fenomen estudiat.
- Aprenentatge automàtic.L'aprenentatge automàtic és una branca de la intel·ligència artificial, l'estadística inferencial i la computació, en què es desenvolupen algoritmes per a la detecció de patrons.
- Anàlisi multicriteri.L'anàlisi multicriteri és una metodologia que ajuda en la presa de decisions quan hi ha diferents alternatives que s'han d'ordenar segons una sèrie de criteris que, en molts casos, són contradictoris o entren en conflicte.
- Series Temporals.L'anàlisi d'ondetes ("wavelet") de sèries temporals permet analitzar i descompondre senyals a diferents freqüències o escales al llarg del temps, superant les limitacions de l'anàlisi de Fourier.
| Nom | Caràcter de la participació | Entitat | Descripció |
|---|---|---|---|
| MARIA DEL CARMEN BAS CERDA | Director-a | Universitat de València | Titular d'Universitat |
| Equip d'investigació | |||
| PEDRO DAVID RUIZ FEMENIA | Membre | Universitat de València | Prof. Permanent Laboral Ppl |
| VICENTE BOLOS LACAVE | Col·laborador-a | Universitat de València | Titular d'Universitat |
| MARIA JOSE MARIN FERNANDEZ | Col·laborador-a | Universitat de València | Titular d'Universitat |
| RAFAEL BENITEZ SUAREZ | Col·laborador-a | Universitat de València | Titular d'Universitat |
- Actividades de programación informática.
- Educación universitaria.
- eficiencia; productividad
- indicador; indicador compuesto
- algoritmo; machine learning
- toma de decisiones; multicriterio
- predicción; multirresolución
