• CE1: Extraure coneixement de conjunts de dades en diferents formats.
  • CE2: Entendre la utilitat de la ciència de dades i els seus elements associats, així com la seua aplicació en la resolució de problemes, triant les tècniques més adequades a cada problema, aplicant de forma correcta les tècniques d'avaluació i, finalment, interpretant els models i resultats.
  • CE3: Capacitat per a visualitzar de forma òptima conjunts de dades per a l'extracció de coneixement.
  • CE4: Conéixer i utilitzar els distints models d'emmagatzemament de dades i els sistemes de gestió de les bases de dades utilitzant llenguatges de programació de definició, consulta i manipulació dels mateixos.
  • CE5: Capacitat per a resoldre problemes de classificació, modelització, segmentació i predicció a partir d'un conjunt de dades.
  • CE6: Modelar la dependència entre una variable resposta i diverses variables explicatives, en conjunts de dades complexes, per mitjà de tècniques d'aprenentatge màquina, interpretant els resultats obtinguts.
  • CE7: Saber realitzar les labors pròpies de la seua professió incloent, entre altres, l'adquisició i classificació de dades de forma eficient, aplicació de les tècniques d'anàlisi de dades avançat per a arribar a l'extracció d'informació (científica, de mercat, etc.) a partir dels mateixos.
  • CE8: Extraure característiques pròpies de senyals N-dimensionals per a ser usades en diferents algoritmes d'anàlisi de dades.