Europa aposta per la Intel·ligència Artificial de la Universitat com a resposta al Canvi Climàtic a la Mediterrània

Un nouprojecteambparticipació rellevantde laUniversitat de Valènciaacaba de serseleccionatpel programamarceuropeuH2020.DeepCube–aixíesdenomina–tractaràde proporcionar solucionsambiciosesa problemes queimpliquen unaltimpacteambiental i social,des de la deteccióprimerenca desequeres, incendiso erupcionsvolcàniquesfins a lamonitoritzacióde migracionsper a l’estudide les seues causes, entre d’altres;icontribuirà amillorarla comprensió delsprocessos quepateix laTerra enel context actualde canviclimàtic.Elsavançosen Intel·ligènciaArtificial(IA)i websemàntica(web3.0)permetran alsinvestigadorsexplotar elgran volumde dadesde teledeteccióque desprènel programaCopernicus(CE-ESA)d’observacióimonitoritzacióde la Terra.

“El canviclimàticens estàconduinta una acumulaciói intensificacióde diversosextremsclimàticsila Mediterrània n’ésun clarexemple,ambimportantssequeres, onadesde calor il’aparició delsanomenatsmedicanes, un tipus deciclóextratropical, semblantal’huracà, que es presentacadavegadamésvirulenta la zonamediterrània.Elsefectes queprodueixen aquestscanvis sónsubstancialsiafecten,perexemple, l’agricultura, lesvies navegablesinteriorsi en conseqüència la nutricióiel subministramentd’energia”, comentaMariaPiles,experta enteledeteccióitelecomunicacionsi membre del’equip dela Universitat de València.“Volemportarnousalgoritmes d’IA idades de Copernicusa una dimensiópràcticaper tractard’anticiparsequeresimillorarlesmesuresde mitigaciói adaptació afutursepisodisextrems”, afegeixla investigadora.

DeepCubeutilitzaràtecnologies TICavançades,comEarthSystemDataCube,SemanticCube, la plataformaHopsworksdeeplearningi unaeinade visualitzaciód’últimageneracióadaptada per adades vinculadesdeCopernicus, ques’extrauranvalordel granvolumde dades d’aquestsistema europeud’observació dela Terra. “La tecnologia d’IA està madura en l’actualitat, però cal un salt decisiuper a la seua posada en pràctica davant els problemes reals que pateixenEuropa i la Mediterrània: sequeres, migracions, extrems climàtics o les enormes pressions queestem exercint sobre un entorn tan vulnerable i que tenen importants implicacionssocioeconòmiques”, assenyala Jordi Muñoz, investigador al grup Image and SignalProcessing (ISP) de l’IPL.

Els algoritmes que cal desenvolupar en DeepCube, en granmesura responsabilitat del grup ISP de la Universitat de València, extrapolaranelsalgoritmes estàndard en diverses direccions, com la creacióde novesxarxesneuronalsversàtils, interpretables i compatibles amb tot tipus de dades i procedències; qüestionstotes de les quals l’equip de la Universitat porta diversos anys desprenent resultats a través de diferents projectes europeus. Es mostraran les capacitats en cinc casos realsd’estudi i en camps que van des del turisme al medi ambient o l’ajuda humanitària, entre d’altres.

El projecte H2020 DeepCube, que la UE ha decidit finançar amb 4 milions d’euros, ha obtingut la millor puntuació dels 28 subvencionats en aquesta convocatòria H2020-SPACE-2020, Activity DT-SPACE-25-EO-2020.

El consorci establert per a aquest projecte està format per 12 equips de cinc països –Grècia, Alemanya, Itàlia, Espanya i Suècia. Els investigadors pertanyen alMax Planck Institute de Biogeoquímica (Jena, Alemanya), la Universitat d’Atenes, la Universitat de València, l’Observatori Nacional d’Atenes –coordinador del projecte– i les empreses Logical Clocks, TRE ALTAMIRA i MURMURATION, entre d’altres.El grup valencià desenvoluparà algoritmes d’aprenentatge i comprensió transversals als diferents casos d’estudi.

“El projecte no és només una prova conceptual del que es pot aconseguir en combinarmachine learningi teledetecció. En aquest projecte volem anar més lluny i posar la IA en el context Europeu amb aplicacions rellevants, com la detecció de sequeres i onades de calor, les migracions causades pel canvi climàtic, o com optimitzar processos i recursos per a un creixement i turisme sostenible, per exemple”,conclou Gustau Camps-Valls, catedràtic d’enginyeria electrònica i titular de dues beques ERC, una Consolidator i una Synergy grant per a l’avanç de la IA en l’observació de la Terra i el Clima.