El primer Premi ACIA al millor treball de divulgació de la recerca en Intel·ligència Artificial 2019 s’ha concedit a un equip del que per la UV formen part Francisco Grimaldo; Emilia López-Iñesta, professora del Departament de Didàctica de la Matemàtica; i Daniel García-Costa, estudiant de doctorat en Intel·ligència Artificial a l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (ETSE-UV).

DataBeers València+Barcelona és una iniciativa de divulgació que explica els avantatges de la Intel·ligència Artificial i la Ciència de Dades d’una forma distesa. Té un abast mundial i s’organitza en més de 20 ciutats de 12 països. Les trobades de València i de Barcelona se celebren des de fa quatre anys, i tenen lloc aproximadament cada 3 mesos. En el cas valencià l’entitat acollidora és l’Octubre Centre de Cultura Contemporània, i fins a finals de setembre d’enguany hi ha hagut 56 xarrades en 14 d’aquests actes. La 15ª edició tindrà lloc el pròxim dijous 28 de novembre i les entrades gratuïtes estan disponibles en l’enllaç http://go.uv.es/cienciadatos/databeersvlc15.

A més, Francisco Grimaldo, també subdirector de l’ETSE-UV, ha rebut el premi a la millor comunicació del Congrés Internacional de l’ACIA pel treball Micro-Foundations of Macroeconomic Dynamics: The Agent-Based BAM Model. Aquest ha sigut desenvolupat en col·laboració amb investigadors mexicans de la Universitat Veracruzana, amb els quals l’ETSE-UV té un conveni específic de col·laboració en l’àmbit de la IA i amb investigadors del CNR italià, d’on Grimaldo és investigador associat.

La recerca, la presentació de la qual s’ha premiat per l’ACIA, proposa implementar un model basat en agents, per a l’estudi de dinàmiques macroeconòmiques a partir de les micro interaccions que es produeixen entre els individus que formen part dels mercats de treball, crèdit i consum de béns.

Francisco Grimaldo, Emilia López-Iñesta i Daniel García-Costa investiguen en l’àmbit de la intel·ligència artificial aplicada, l’anàlisi i la visualització de dades i són integrants del grup de recerca Intelligent Data Analysis Laboratory (http://idal.uv.es) de la UV.

DataBeers VLC

DatabeersVLC es la trobada de referència a València per a conèixer els beneficis i avanços de la intel·ligència artificial i de la ciència de dades d'una manera relaxada i divertida. L’objectiu d’aquesta organització sense ànim de lucre es ajuntar a la comunitat interessada en qualsevol aspecte que tinga a veure amb les dades, des d'un punt de vista totalment multidisciplinari.

En les jornades DatabeersVLC, 4 o 5 ponents fan una xerrada curta, tot reservant temps abans i després d’aquestes intervencions per a debatre entre les persones assistents i ponents. Des de 2016, l’activitat ha comptat amb més de 1700 inscripcions i, com a resultat de la posada en marxa de polítiques actives per a visibilitzar els referents femenins en aquest sector, ha aconseguit una composició equilibrada de dones i homes ponents.

DatabeersVLC compta amb el suport de l’ETSE-UV, de la Facultat de Matemàtiques, de la Unitat de Cultura Científica i de la Innovació de la UV, de l’Institut d’Estudis Catalans, d’Acció Cultural del País Valencià i de l’Octubre Centre de Cultura Contemporània.

Article:

Platas-López, A., Guerra-Hernández, A., Cecconi, F., Paolucci, M., & Grimaldo, F.  «Micro-foundations of macroeconomic dynamics: the agent-based BAM model». Artificial Intelligence Research and Development. http://doi.org/10.3233/FAIA190141