Los trastornos del ritmo cardíaco representan una de las principales causas de mortalidad y morbilidad en el mundo. Entre ellos, la fibrilación auricular afecta a aproximadamente 37,6 millones de personas. La investigación, publicada en la revista Medical Image Analysis, analiza una herramienta prometedora para estudiar las arritmias cardiacas y mejorar las terapias.

El estudio parte de la premisa de que los tratamientos existentes para la fibrilación auricular no son eficaces para la totalidad de pacientes, lo que deriva en un alto porcentaje de recurrencias. “La variabilidad en la respuesta a la terapia entre pacientes se debe, en parte, a que las aurículas de cada individuo tienen características anatómicas y eléctricas propias”, indica el equipo de autores. 

Con el objetivo de aportar nuevas soluciones, el grupo investigador ha desarrollado gemelos digitales personalizados de aurícula izquierda, es decir, réplicas virtuales construidas a partir de imágenes médicas y registros eléctricos de cada paciente. Estos modelos permiten reproducir de forma precisa los patrones eléctricos que mantiene la arritmia, al fusionar la información anatómica con la información funcional de cada persona atendida. “Se trata de una tecnología pionera que reproduce de forma virtual la patología de cada paciente”, añade Miguel Rodrigo.

Los resultados demuestran que combinar información anatómica y funcional mejora significativamente la capacidad de los gemelos digitales para representar el comportamiento real de las aurículas. De esta forma, pueden identificarse fácilmente las regiones responsables de perpetuar la fibrilación auricular. Esta tecnología supone un avance hacia una medicina más personalizada, ya que en el futuro podría ayudar a planificar tratamientos adaptados a cada paciente, anticipar su respuesta a determinadas intervenciones y aumentar las probabilidades de éxito terapéutico.

El trabajo ha sido financiado por la Generalitat Valenciana, subvención AICO/2021/ 318 (Consolidables 2021), CIAICO/2024/247 (Consolidables 2024) y CIACIF/2023/451, subvenciones PID2020-114291RB-I00, PID2023- 148702OB-I00 y EraNet PCI2024-153442, financiado por MCIN/ 10.13039/501100011033 y por ERDF A way of making Europe.

Referencia del artículo: Termenón-Rivas, M., Romitti, G., Barrios-Álvarez, J., Narayan, S., Liberos, A., Rodrigo, M. (2026). ‘Electrophysiologically-informed digital twins for atrial fibrillation’. Medical Image Analysis. DOI: https://doi.org/10.1016/j.media.2026.104131