Desenvolupen una nova eina que analitza la morfologia de tumors infantils en 3D de forma més ràpida i precisa

DANEELpath (demostració clicant ací) permet automatitzar la caracterització de models tridimensionals (3D) de neuroblastoma i obtenir dades de forma més ràpida i reproduïble, la qual cosa facilita el seu ús en investigació i en avaluació preclínica de possibles tractaments. A més, s’estudia els seus usos en altres tumors pediàtrics.

L’eina s’integra com a extensió en el programari de patologia digital QuPath i combina intel·ligència artificial amb tècniques de morfologia matemàtica per a analitzar imatges histològiques. En ser d’accés obert, qualsevol investigador pot consultar el seu funcionament, modificar el codi i compartir-lo amb altres equips científics.

La investigació ha sigut dirigida per Rosa Noguera, catedràtica d’Histologia de la UV i investigadora principal d’un dels grups de CIBERONC (Centre d’Investigació Biomèdica en Xarxa de Càncer), de l’Institut de Salut Carles III. En aquest treball, Noguera ha coordinat al grup d’Investigació Traslacional en Tumors Sòlids Pediàtrics d’INCLIVA i els autors són Samuel Navarro, catedràtic de Patologia de la UV; Isaac Vieco-Martí, investigador predoctoral amb beca FPU; i també Sofía Granados-Aparici i Amparo López-Carrasco, investigadores postdoctorals.

El tumor és una estructura complexa i la seua agressivitat no depèn només de les cèl·lules malignes, sinó també del microambient que les envolta. En aquest context, la matriu extracelul·lar –la xarxa de proteïnes que envolta a les cèl·lules– i alguns dels seus components poden convertir-se en dianes terapèutiques.

En treballs previs del grup, es va estudiar la vitronectina, una proteïna de la matriu extracelul·lar, i es va destacar el seu paper en l’adhesió cel·lular i la seua associació amb comportaments tumorals més agressius, la qual cosa la situa com una possible diana terapèutica. Per a estudiar aquest procés de manera controlada, el laboratori va desenvolupar models 3D biomimètics que reprodueixen l’entorn del tumor i permeten reproduir entorns amb o sense vitronectina i testar fàrmacs dirigits a bloquejar les seues interaccions cel·lulars.

No obstant això, l’anàlisi d’una sola imatge podia requerir fins a tres dies de treball, la qual cosa limitava la quantitat de dades que podien obtenir-se. Amb DANEELpath es poden extraure dades quantitatives a partir dels talls histològics de models 3D de manera ràpida i ajustada, i el procés passa de requerir dies de treball a minuts.

Aquest estudi ha sigut finançat per l’Institut de Salut Carles III de Madrid/FEDER (PI20/01107), el CIBERONC (CB16/12/00484), la Fundació Neuroblastoma (PRV/00166) i el Ministeri de Ciència Innovació i Universitats d’Espanya (beca FPU20/05344).

Referència article: Vieco-Martí, I., López-Carrasco, A., Navarro, S.et al.DANEELpath open source digital analysis tools for histopathological research in neuroblastoma models.Sci Rep16, 6162 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37134-5