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error_naka9_1_ajustefino

PURPOSE ^

ERROR_NAKA9 calcula los parametros de una respuesta Naka-Rushton

SYNOPSIS ^

function e=error_naka9_1_ajustefino(v,k1,k2,h,c,R);

DESCRIPTION ^

 ERROR_NAKA9 calcula los parametros de una respuesta Naka-Rushton
 para reproducir la curva 'empirica' obtenida de la integral
 de la IAF (dada en R).

     e=sum((R-((k*c).^2)./(k2+h*(c.^2)).^2);

 * c es un vector de contraste [0,1] de la longitud de R.
 * R es el vector con la respuesta para los contrastes c.
 * h es el punto central del kernel normalizado (auto masking)
 * k1 es algo parecido a la csf
 * k2 es el beta que controla el punto a partir del cual sube la respuesta
      y es parecido a la inversa de k1

 USO: e=error_naka9(k1,k2,h,c,R);

CROSS-REFERENCE INFORMATION ^

This function calls: This function is called by:

SOURCE CODE ^

0001 function e=error_naka9_1_ajustefino(v,k1,k2,h,c,R);
0002 
0003 % ERROR_NAKA9 calcula los parametros de una respuesta Naka-Rushton
0004 % para reproducir la curva 'empirica' obtenida de la integral
0005 % de la IAF (dada en R).
0006 %
0007 %     e=sum((R-((k*c).^2)./(k2+h*(c.^2)).^2);
0008 %
0009 % * c es un vector de contraste [0,1] de la longitud de R.
0010 % * R es el vector con la respuesta para los contrastes c.
0011 % * h es el punto central del kernel normalizado (auto masking)
0012 % * k1 es algo parecido a la csf
0013 % * k2 es el beta que controla el punto a partir del cual sube la respuesta
0014 %      y es parecido a la inversa de k1
0015 %
0016 % USO: e=error_naka9(k1,k2,h,c,R);
0017 %
0018 e=[];
0019 
0020 v1 = v(1);
0021 v2 = v(2);
0022 
0023 for i=1:32
0024    e = [e  sum( ( R(i,:)- ( v1*k1(i)*(c.^2) )./( v2*k2(i)+h(i)*(c.^2) ) ).^2 )];
0025 end
0026 
0027 e = sum(e);
0028

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