ajusta_bloque_ar12 | |
ajusta_bloque_ar4 | |
ajusta_bloque_ar8 | |
ampliaconborde | |
ancho1_interaccion | |
constantes_sin_continua | function [H,k1,k2]=constantes_sin_continua(fs,tam2,prediccion,fun,factor1,factor2); |
costeinvrespfour | costerespfour calcula los coeficientes en en dominio de fourier |
degrada2 | DEGRADA2 crea una imagen degradada test usando una PSF espacialmente |
dezigzag | 'DEZIGZAG' genera una matriz a partir de un vector columna con |
do_overlap | function imagen = do_overlap(Im,M,N,ov) |
do_overlapping | function imagen = do_overlapping(Im,M,N,ov) |
error_naka9_1 | ERROR_NAKA9 calcula los parametros de una respuesta Naka-Rushton |
error_naka9_1_ajustefino | ERROR_NAKA9 calcula los parametros de una respuesta Naka-Rushton |
estima_lambda | function lamb=estima_lambda(Imobservada,B,lambdas,M,F,Nbloques); |
filt2dsegder | Devuelve la molecula 2-d del filtro segunda derivada para ser usada en una convolución o |
formatea_operador | Asumo que la frecuencia (0,0) esta en el centro |
iafet | IAFET calcula la cantidad de informacion (en unidades relativas) |
max_incr_pend_Lcurva | lambda=max_incr_pend_Lcurva(r,Lx,lambdas) |
maxi | |
maximo_respuesta | function mr = maximo_respuesta(observado,M,H,k1,k2,Nbloques); |
mini | USO m=maxi(a) calcula el maximo de una matriz |
mse | |
operadorCSF | fs = frecuencia de muestreo |
pesos_overlapping | funcion p = pesos_overlapping(ov); |
pesos_overlapping32 | funcion p = pesos_overlapping32(ov); |
pesos_overlapping32_4 | funcion p = pesos_overlapping32(ov); |
pinta | |
psnr | Takes two 8-bit IMAGES and computes peak-to-peak signal to noise ratio: |
regu_modelo_ar12 | function [objeto]=regu_modelo_ar12(Imobservada,b,noise,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta); |
regu_modelo_ar4 | function [rest]=regu_modelo_ar4(Imobservada,b,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta); |
regu_modelo_ar8 | function [objeto]=regu_modelo_ar8(Imobservada,b,lambdas,N,M,criterio_lambda,pinta); |
regu_naive | function [objeto]=regu_naive(Imobservada,b,N,M); |
regu_operador | function [rest]=regu_operador(Imobservada,b,lambdas,N,M,F,criterio_lambda,pinta); |
regu_perceptual | function [objetooverlapping,restaurada,lambdasoptimas]=regu_perceptual(Imobservada,b,lambdas,N,M,H,k1,k2,umbral,criterio_lambda,pinta); |
respuestafourier | respuestafourier calcula la respuesta no lineal cuando la transformacion |
restaura2 | RESTAURA2 aplica una regularizacion para la restauracion de una imagen |
restaura_bloque | function [sol]=restaura_bloque(observado,B,F,lambdas,criterio_lambda) |
reverse | Input, x, is a list of numbers |
seleccion_lambda | Los metodos de restauracion deben llamar a seleccion_lambda siendo el ultimo |
sharp | |
sharp_one_lambda | |
sharp_sensitivity | |
zigzag | 'ZIGZAG' genera un vector columna con ordenacion zigzag |