Registro: 483
Autores: COTS REGUANT, F/ CASTELLES OLIVERES, X/ GARCIA ALTES, A/ SAEZ ZAFRA, M
Título: Relación de los costes directos de hospitalización con la duración de la estancia
Revista: Gaceta Sanitaria
Fuente: 1997;11(6):287-295.
Tipo de documento: artículo original
Idioma: español
Descriptores: INFORMACION PARA LA GESTION/ ANALISIS DE COSTES/ ESTANCIA HOSPITALARIA/ COSTE SANITARIO
Clase Principal: Información para la Gestión Hospitalaria
Lugar de Trabajo: SERVEI D'ESTUDIS, INSTITUT MUNICIPAL D'ASSISTENCIA SANITARIA (IMAS), BARCELONA/ DEPARTAMENT D'EPIDEMIOLOGIA I SALUT PUBLICA, INSTITUT MUNICIPAL D'INVESTIGACIO MEDICA, GIRONA/ DEPARTAMENT D'ECONOMIA, UNIVERSITAT DE GIRONA, GIRONA
Resumen: OBJETIVOS: Analizar la relación existente entre el coste directo del alta hospitalaria y la duración de la estancia ajustada por otras variables asistenciales. METODOS: Análisis de los costes directos de farmacia, laboratorio, anatomía patológica y radiología de los 21.883 pacientes dados de alta en dos hospitales generales de Barcelona en el año 1993, en relación a variables asistenciales contenidas en el CMBDAH. Mediante los sistemas de información en los dos hospitales en los que se detalla toda la actividad realizada y la asignación de costes unitarios mediante distintos métodos adaptados a la información disponible, se construye el coste directo por paciente y se agrupa por grupos relacionados con el diagnóstico (GRD). Con la información del coste directo y las variables asistenciales del CMBDAH, se construye una regresión por mínimos cuadrados (MC) que ajusta su relación. RESULTADOS: El coste directo medio es de 31.533 pesetas. La regresión por MC consigue un R2=70% y las variables con mayor poder explicativo son la duración de la estancia y el peso relativo de coste medio por GRD que actúa como variable de ajuste. CONCLUSIONES: La duración de la estancia es la variable que mejor explica la variabilidad del coste directo. La variabilidad interna del coste directo por GRD es elevada y la duración de la estancia se demuestra como la variable que mejor internaliza dicha variabilidad.
