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DOCUMED 
Base de Datos de Documentación Médica Española
 
Universitat de València

Registro: 542
Autores: CARMONA, G/ PRADOS, A/ SANCHEZ-CANTALEJO, E
Título: Los grupos de Atención Ambulatoria. Resultados parciales del proyecto: Evaluación del comportamiento de los Grupos de Atención Ambulatoria en nuestro entorno de Atención Primaria
Revista: Gestión Hospitalaria
Fuente: 1997;12(1):40-45.
Tipo de documento: artículo original
Idioma: español
Descriptores: SISTEMAS DE CLASIFICACION DE PACIENTES/ GRUPOS DE ATENCION AMBULATORIA/ ATENCION PRIMARIA/ CASE-MIX
Clase Principal: Sistemas de Clasificación de Pacientes
Clase Secundaria: Información para la Gestión Asistencial
Lugar de Trabajo: NC, ESCUELA ANDALUZA DE SALUD PUBLICA, NC
Resumen: En este artículo se presentan los primeros resultados parciales de un proyecto de investigación multicéntrico, puesto en marcha por la escuela Andaluza de Salud Pública, con financiación del Fondo de Investigaciones Sanitarias, y con el objetivo de confirmar el comportamiento de los Grupos Diagnósticos Ambulatorios (ACGs) en un ámbito distinto a aquel en el que se desarrollaron como es el nuestro, con características sociales y sanitarias muy distintas a las de EEUU. En este proyecto participan un total de 73 médicos de 34 Centros de Atención Primaria de ocho Comunidades Autónomas, aunque los resultados que se presentan corresponden a la explotación de las bases de datos de 22 médicos entre los que se encuentran 4 pediatras. En este primer análisis se utiliza sólo el número de visitas como variable de consumo de recursos. La base de datos contiene 12.019 pacientes, de los que el 40,7% son hombres y el resto mujeres. Un 10% de los pacientes han acudido a su médico 10 O más veces, con una media de 4,5 visitas por paciente. En cuanto al proceso de clasificación de los pacientes en ACGs, el 95% de los diagnósticos emitidos por los profesionales han podido ser codificados mediante la CIE-9-MC. Entre los ACGs más frecuentes se encuentran el ACG 3 (10%), el ACG 4 (9%), el ACG 9 (8%), el ACG 41 (12,6%) y el ACG 51 (15,3%). Por último, con objeto de explorar el poder predictivo de este sistema de clasificación, en cuanto al grado en que los ACGs pueden ser utilizados para explicar la varianza en el consumo de recursos (en este caso, visitas), se han realizado diferentes modelos de regresión múltiple, cuyos resultados se presentan comparados con los publicados para otras áreas geográficas.

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