GUDO 4: IV Jornadas SEE-SEB

GUDO 4
IV Jornadas Científicas de las Sociedades Españolas de Epidemiología y Biometría.

Valencia, 19 y 20 de Junio de 2008

Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial and Spatio-temporal Data

El empleo de modelos jerárquicos bayesianos ofrece posibilidades de estudiar estadísticamente problemas de gran complejidad, incluso con datos multivariantes de naturaleza espacial y temporal. Los métodos de Monte Carlo por cadenas de Markov (MCMC) proporcionan la herramienta para analizar estas situaciones que ha propiciado el rápido desarrollo del análisis de datos espaciales y espaciotemporales.

Las sesiones teóricas (por las mañanas) de este curso serán impartidas en inglés por Alan Gelfand, de Duke University, mientras que las sesiones prácticas (por las tardes) serán impartidas en español por David Conesa Guillén (Universitat de València), Gonzalo García-Donato Layrón (Universidad de Castilla-La Mancha) y Javier Morales Socuéllamos (Universidad Miguel Hernández).

La organización del curso es la siguiente:

Lunes 16 Junio 2008

09:30 a 11:30: Principles of Bayesian Inference. Basics of Bayesian Computing.

12:00 a 14:00: Basic ideas in spatial data analysis; models for areal unit data.

16:00 a 19:00: Practical session. Basics of R. Introduction to Bayesian inference using Winbugs.

Martes 17 Junio 2008

09:30 a 11:30: Basics for point-referenced data.
12:00 a 14:00: Hierarchical modeling for spatial data.

16:00 a 19:00: Practical session. Point-referenced data: kriging.

Miércoles 18 Junio 2008

09:30 a 11:30: Multivariate spatial and space time data analysis.
12:00 a 14:00: Spatial point patterns.

16:00 a 19:00: Practical session. Areal unit data. Dissease mapping.

Correo Electrónico del encuentro: gudo@uv.es