J.L.
Meliá (1997) Análisis de Datos con BMDP. Valencia.
Cristobal Serrano.
Generación e
interpretación de los outputs estadísticos de paquetes
estadísticos.
Análisis de
datos descriptivos, exploratorios y confirmatorios.
Correlación-regresión. Pruebas t . ANOVA (Análisis de
Varianza).
Referencia del texto
Datos de
referencia del Libro
Introducción
Una guía
práctica y gráfica para la interpretación de algunos de los
"outputs" más comunes de paquetes estadísticos.
Índice
Contenido de los
capítulos. Apartados y Subapartados. Casos prácticos.
Capítulo 1. Estadísticos Descriptivos
Análisis de datos
descriptivos y exploratorios. Estadísticos Descriptivos
Básicos. Media. Desviación típica.
Varianza. Error
típico de la media. Coeficiente de variación.
Variables
alfanuméricas. Datos faltantes. Datos fuera de rango.
Ordenando casos y variables. Estadísticos por subgrupos.
Uso de datos
tabulados.
Capítulo 2. descripción detallada y Tabulación
de Variables
Análisis de datos
descriptivos y exploratorios. Asimetría. Curtosis.
Tabulación: Tablas
de Frecuencias y Proporciones.
Análisis por
subgrupos. Análisis gráfico de datos. Representación
conjunta de variables.
Transformaciones.
Puntuaciones diferenciales y típicas. Medias ponderadas. Uso
de operadores lógicos.
Estadísticos de
tendencia central robustos. Medias recortadas.
Media geométrica.
Media armónica. Desviación media. Medias cuadráticas y
medias de Foster.
Test de
Normalidad. Transformaciones no lineales.
Transformaciones basadas en la raíz cuadrada.
Transformaciones
basadas en el Arcoseno. Transformaciones logarítmicas.
Transformaciones
basadas en recíprocos.
Redondear y
truncar datos.
Gráficos de "tallo
y hojas".
Tablas de
correlación y tablas de contingencia.
Capítulo 3. Análisis de Regresión
Regresión lineal
simple. Coeficientes de regresión. Correlación múltiple.
Coeficiente de determinación.
Error de
estimación. Error típico de estimación. Prueba t de los
coeficientes de regresión.
Interpretación de
los términos del análisis de varianza de la regresión.
Descomposición de
la suma de cuadrados. Prueba F. Ecuación de Regresión.
Tolerancia.
Coeficientes
estandarizados de la regresión. Regresión lineal múltiple.
Ecuaciones de
regresión por grupos y comparación de soluciones de
regresión por grupos.
Valores estimados.
Residuales. Correlaciones y Covarianzas. Análisis de Plots.
Análisis de
regresión stepwise (Análisis de regresión paso a paso).
Plot de
probabilidad normal de los residuos.
Obtención de los
mejores subconjuntos de variables independientes.
Correlaciones
parciales. Regresión multivariada.
Capítulo 4. Análisis de Regresión Curvilínea
Regresión
cuadrática (función cuadrática). Función cuadrática
incompleta.
Función polinómica
de tercer grado. Función polinómica de cuarto grado. Función
potencial.
Función
exponencial. Función logarítmica. Función hiperbólica.
Diagnóstico
gráfico de la función basado en transformadas.
Capítulo 5. Contrastes estadísticos de 1 y 2
muestras
Pruebas t para
muestras independientes. t de Student. t de Welch. Test de
Levene de igualdad de varianzas.
Pruebas t
recortadas. test no-paramétrico de la suma de rangos de
Wilcoxon (Mann-Whitney).
Comparación de
grupos de dos o más variables simultáneamente: La t cuadrado
multivariada de Hotelling.
La distancia D
cuadrado de Mahalanobis.
Prueba t para
muestras dependientes. Pruebas t recortadas para muestras
dependientes.
Tests no
paramétricos. Test de los Signos. Test de Wilcoxon.
Prueba t para
muestras independientes con t recortada y test de Wilcoxon.
Prueba t para
muestras independientes sobre una variable que expresa el
cambio.
Prueba t para una
sola muestra. Contraste de la media de una muestra con la de
la población.
Gráfico
Cuantil-Cuantil para muestras dependientes.
Gráfico
Cuantil-Cuantil para muestras independientes.
Capítulo 6. Contrastes estadísticos de 2 o más
muestras
Análisis de
varianza simple con 2 ó más grupos.
Análisis de
varianza con dos factores.
Análisis de
varianza con dos factores "entre" con comparaciones a
posteriori.
Comparaciones post
hoc. Tukey. Bonferroni. Scheffe. Dunnett. Duncan. Intervalos
confidenciales.
Bibliografía sobre
análisis de datos utilizando el paquete estadístico BMDP.