ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS EN PSICOLOGÍA

Curso 2009/10

Grupo P (PA, PB, PC)

Profesores: Manuel Perea y José Manuel Tomás

Departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento, Facultad de Psicología

Universitat de València

TEMARIO

Contenidos del primer cuatrimestre (Prof. Manuel Perea)

Bloque I. Introducción a la investigación y medida en Psicología

Tema 1. Marco general del análisis de datos. Investigación científica. Método científico en Psicología. Validez. Relación con la estadística.

Tema 2. Conceptos básicos. Medida en Psicología. Tipos de variables y escalas de medida. Introducción al muestreo. Análisis descriptivo e inferencial. Análisis uni y multivariante.

Tema 3. Organización y representación de datos. Gestión de bases de datos. Representaciones gráficas clásicas y exploratorias. Distribuciones de frecuencias.

Bloque II. Descripción de muestras. Estadística descriptiva univariante.

Tema 4. Medidas de posición. Medidas de posición individual, centiles. Medidas de posición grupal. Concepto de tendencia central. Media, mediana y moda. Propiedades. Resistencia y robustez. Medidas robustas de la tendencia central.

Tema 5. Variabilidad. Concepto. Principales estadísticos: varianza, cuasivarianza y desviación típica y cuasidesviación. Características. Otras medidas de variabilidad. Medidas robustas de variabilidad.

Tema 6. Medidas de forma y valores atípicos. Asimetría y curtosis. Principales estadísticos de forma. Datos atípicos y valores faltantes.

Tema 7. Transformaciones. Transformaciones lineales. Puntuaciones típicas. Transformaciones no lineales.

Bloque III. Caracterización de la relación entre variables

Tema 8. Medidas de relación o asociación.. Concepto. Distribución conjunta de frecuencias y representación gráfica. Covarianza y coeficiente de correlación de Pearson. Otros coeficientes. Tratamiento de la relación no lineal. Introducción a la correlación múltiple.

Tema 9.Predicción y estimación. Concepto. Cálculo de la ecuación de regresión lineal. Modelo general lineal. Evaluación del modelo. Diagnóstico del modelo. Introducción a la regresión múltiple.

Bloque IV. Probabilidad

Tema 10. Conceptos básicos de muestreo y probabilidad aplicados a modelos en Psicología. Principales conceptos. Teoremas básicos. Variables aleatorias discretas y continuas. Principales funciones definidas sobre les variables aleatorias: función de probabilitad, densidad de probabilidad y distribución.

Tema 11. Principales modelos de distribución de probabilidad en Psicología: Variables discretas: binomial y Poisson. Variables continuas: normal, chi cuadrado, F y t. Características y uso de las tablas.

Contenidos del segundo cuatrimestre (Prof. José Manuel Tomás)

Bloque V. Introducción a la inferencia estadística y al contraste de hipótesis

Tema 12. Inferencia estadística: Principales conceptos. Muestreo. Distribución muestral de un estadístico. Principales distribuciones muestrales.

Tema 13. Estimación de parámetros: Estimación puntual y por intervalos. Características deseables de un estimador. Cálculo de los intervalos de confianza para los principales parámetros.

Tema 14. Contraste de hipótesis: Planteamiento de las hipótesis. Lógica de un contraste. Tipos de error. Nivel de significación, potencia. Otras perspectivas: enfoque bayesiano.

Bloque VI: Inferencia paramétrica.

Tema 15: Contraste paramétrico de hipótesis I: Pruebas de contraste para un grupo. Pruebas de contraste para dos grupos: independientes o relacionados. Potencia de la prueba.

Tema 16: Contraste paramétrico de hipótesis II: Pruebas de contraste para más de dos grupos independientes (ANOVA entresujetos): un y dos factores completamente aleatorizados. Pruebas de contraste para más de dos grupos relacionados (ANOVA intrasujetos): diseños con medidas repetidas.

Tema 17: Contraste paramétrico de hipótesis III: Pruebas para contrastar correlaciones y diferencias de correlaciones. Contraste de los coeficientes de regresión. Regresión y ANOVA.

Bloque VII: Inferencia no paramétrica.

Tema 18: Contraste no paramétrico de hipótesis: Conceptos básicos. Verificación de los supuestos. Pruebas de aleatorización. Pruebas de contraste para un grupo. Pruebas de contraste para dos grupos independientes y relacionados. Pruebas para más de dos grupos independientes y relacionados.

Bloque VIII: Análisis de datos cualitativos.

Tema 19: Contrastes para datos categóricos: Pruebas de contraste para una proporción. Pruebas de contraste para dos proporciones relacionadas y no relacionadas.

Tema 20: Análisis de tablas de contingencia: Prueba c²¨como medida de asociación y como prueba de contraste. Coeficientes derivados de c². Interpretación y principales características.

Bibliografía básica:

Botella, J.; León, O.; San Martín, R. y Barriopedro, M.I. (2001). Análisis de Datos en Psicología I. Teoría y Ejercicios. Madrid: Pirámide.

Pardo, A. y  San Martín, R. (1994): Análisis de datos II. Pirámide, Madrid.

Tomas, J.M. y Oliver, A. (2003). Análisis de datos inferencial: Prácticas. Valencia: CSV.

Bibliografía complementaria:

Libros de teoría:

Abelson, R.P. (1998). La estadística razonada: Reglas y principios. Barcelona: Paidós.

Alberich, R; Mir, A. (1996). Introducció a l'Estadística Descriptiva. Servei de Publicacions Universitat de les Illes Balears.

Batista, J.M. ; Batallé, P. i Ferrer, R. (1997). Anàlisi de dades en Psicologia. Edicions Universitat de Barcelona.

Ato, M. y López, J.J. (1996). Análisis estadístico para datos categóricos. Madrid: Síntesis.

Ato, M.; Losilla, J.M.; Navarro, B.; Palmer, A. y Rodrigo, M.F. (2000). Del contraste de hipótesis al modelado estadístico. Tarrasa: CBS.

Ato, M.; Losilla, J.M.; Navarro, B.; Palmer, A. y Rodrigo, M.F. (2000). Modelo Lineal Generalizado. Tarrasa: CBS.

Chou, Y. (1977). Análisis estadístico. Interamericana. México.

Cuadras, C.M., Echeverría, B., Mateo, J. y Sánchez, P. (1984): Fundamentos de Estadística. Aplicación a las Ciencias Humanas. PPU. Barcelona.

Filgueira López, E. (2001). Análisis de datos con SPSSWIN. Alianza Editorial, Madrid.

Freedman, D., Pisani, R., Purves, R. y Adhikari, A. (1993). Estadística. Antoni Bosch editor. Barcelona.

Greenacre, M.J. (1998). Estadística aplicada a les ciències socials i humanes. Edicions de la Universitat Oberta de Catalunya.

Glass, G.V. y Stanley, J.C. (1974): Métodos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales. Prentice-Hall. México.

Martín Moraleja, J.C. (1998). Informàtica aplicada a les ciències humanes i socials. Edicions Universitat Oberta de Catalunya.

McRae, S. (1995). Modelos y métodos para las ciencias del comportamiento. Ariel Psicología. Barcelona.

Palmer, A. (1999). Análisis de Datos. Etapa exploratoria. Madrid: Pirámide.

Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Madrid: McGraw-Hill.

Rao, C.R. (1994). Estadística y verdad. Barcelona: PPU.

San Martín, R. y Pardo, A. (1989): Psicoestadística. Contrastes paramétricos y no paramétricos. Pirámide. Madrid.

San Martín, R., Espinosa, L. y Fernández, L. (1987): Psicoestadística. Estimación y contraste. Pirámide. Madrid.

Siegel, S. (1990). Estadística no paramétrica. Trillas. México.

Solanas, A., Salafranca, Ll., Fauquet, J., Núñez, M. I. (2005). Estadística descriptiva en ciencias del comportamiento. Thomson: Madrid.

Visauta, B. y Batallé, P. (1986). Métodos estadísticos aplicados. (2 tomos) PPU. Barna.

Wonnacott y Wonnacott (1991). Estadística básica práctica. Limusa. México.

Libros de problemas:

Calvo y Sarramona (1983): Ejercicios de Estadística aplicados a las Ciencias Sociales. CEAC. Barcelona.

Calvo, F. (1989): Estadística Aplicada (con solución de 450 problemas). Deusto. Bilbao.

Cuadras, C.M. (1989): Problemas de probabilidades y estadística: Vol. 2. Inferencia Estadística. PPU. Barcelona.

Cuadras, C.M., Sánchez, P., Ocaña, J. y Alonso, G. (1989): Ejercicios de Bioestadística. PPU. Barcelona.

Fernández Díaz, M.J., García, J.M., Asensio, I. y Fuentes, A. (1990): 225 problemas de Estadística aplicada a la Ciencias Sociales. Síntesis. Madrid.

Fernández Díaz, M.J., García, J.M., Fuentes, A. y Asensio, I. (1990): Resolución de problemas de Estadística aplicada a la Ciencias Sociales. Síntesis. Madrid.

Mateu, J.M. (1987): Estadística en investigación social. Ejercicios resueltos. Paraninfo. Madrid.

Yamane, T. (1979): Estadística (con más de 720 problemas resueltos). Harla. México.

Tomas, J.M. y Oliver, A. (2003). Análisis de datos inferencial: Prácticas. Valencia: CSV.

Evaluación: Al final del primer cuatrimestre se realizará un examen parcial de los temas tratados durante el mencionado periodo, que incluirá tanto los contenidos de teoría como los contenidos de práctica. Los estudiantes que obtengan en este examen parcial una nota igual o superior a 4’5 puntos sobre 10, no tendrán que examinarse de nuevo de los temas correspondientes al primer cuatrimestre en el examen final de la asignatura que se realizará en la convocatoria oficial de Junio, sino únicamente de los temas correspondientes al segundo cuatrimestre. En tal caso, la nota final de la asignatura se obtendrá como la media aritmética de las notas obtenidas en las pruebas correspondientes a cada cuatrimestre, siempre que se haya obtenido una calificación igual o superior a 4’5 en cada una de ellas. Para aprobar se necesita una calificación de 5, al menos, como nota final.

Los alumnos que obtengan en el examen parcial una nota inferior a 4’5 habrán de examinarse en la convocatoria oficial de Junio de los contenidos del 1º y 2º cuatrimestre; en tal caso, para aprobar la asignatura se necesita una calificación de 5 en tal examen.

Una calificación de suspenso en la 1ª convocatoria (junio) requiere examinarse en la 2ª convocatoria (septiembre) de los contenidos correspondientes al primer y segundo cuatrimestre.

Las notas de los exámenes podrán modificarse en base a los distintos méritos contraídos por los alumnos en el aula, los laboratorios de práctica y/o trabajos voluntarios.

Todos los exámenes serán pruebas objetivas con preguntas de elección múltiple que constan de un enunciado y varias alternativas de respuesta y/o preguntas de respuesta justificada.

La presentación de un alumno a un examen conllevará obligatoriamente su calificación. El alumno deberá presentarse en el examen con el carné de la Facultad, calculadora de bolsillo, formulario y tablas estadísticas.

Tutorías: El horario de tutorías será comunicado por el profesor al principio del curso y expuesto en el tablón de anuncios del Departamento. Al respecto se informa que los despachos de los profesores se encuentran en el Departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento (primer piso de la Facultad de Psicología).