TEMA 4.- OPTIMIZACIÓN NO DIFERENCIABLE.

4.1.- Introducción.

4.1.1.- Introducción.

4.1.2.- Causas de no diferenciabilidad.

4.1.3.- Clasificación de problemas no diferenciables.

4.2.- Punto de silla de la función lagrangiana.

4.2.1.- Definición de punto de silla de la lagrangiana.

4.2.2.- Caracterización de P.S.L..

4.2.3.- Relación entre PSL y óptimo global.

4.2.4.- Relaciones punto K-T, PSL y óptimo global.

4.3.- Derivada direccional, subdiferencial y subgradiente. Condiciones de óptimo.

4.3.1.- Concepto de subgradiente y subdiferencial.

4.3.2.- Subdiferencial y convexidad/concavidad.

4.3.3.- Subdiferencial y optimización.
 

4.4.- Casos particulares: programación entera, mixta y binaria. (ver 4.1.3. y mód. práctico)


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© Juan Manuel Pérez-Salamero González