MATEMÀTIQUES II
Programa
(3 crèdits teòrics)

A. INTRODUCCIÓ A L'ESTADÍSTICA

1.	Estadística descriptiva:
	1.1.	Conceptes bàsics:
		1.1.1. Paràmetres poblacionals
		1.1.2. Mides de centralització
		1.1.3. Mides de dispersió
	1.2.	Distribucions probabilístiques
		1.2.1.	Concepte de probabilitat
		1.2.2.	Distribució binomial
		1.2.3.	Distribució normal
2.	Inferència en poblacions normals:
	2.1.	Teoria de l'estimació estadística
		2.1.1.	Distribució mostral
		2.1.2.	Valoració d'estimes
		2.1.3.	Estimes per intervals de confiança
		2.1.4.	Nivell de significació
	2.2.	Teoria exacta de mostreo:
		2.2.1.	Distribució t de "Student"
		2.2.2.	Distribució xi-quadrat
	2.3.	Proves d'hipòtesis: la prova xi-quadrat
3.	Regressió lineal
4.	Anàlisi de variança

Bibliografia:
- Spiegel, M.R. (1979), Estadística, Schaum/McGraw-Hill, México
- Spiegel, M.R. (1976), Probabilidad y estadística, Schaum/McGraw-Hill, 
México
- Fz.de Troconiz, A. (1987), Probabilidades, Estadística, Muestreo, Ed.Tébar 
Flores, Madrid
- Martínez Salas, HJ. (1989), Métodos Matemáticos, Ed.el autor, Valladolid
- Dowdy, S., Wearden, S. (1991), Statistics for Research, Wiley & sons
- Gmurman, V.E. (1974), Teoría y Problemas. Estadística Matemática, Mir, 
Moscu
- Haber, A., Runyon, R.P. (1973), Estadística General, Fondo Educativo
Iberoamericano
- Milton, T. (1987), Estadística para Biología y Ciencias de la Salud, 
Interamericana-McGraw-Hill
- Canavos, G.C. (1987), Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y 
Métodos, McGraw-Hill
- Christensen, M.B. (1983), Estadística paso a paso, Trilla, Mexico
- Cuadras, C.M. (1986), Problemas de Probabilidad y Estadística, Anaya, 
Madrid
- Dwnie, N.M., Heath, R.W. (1971), Métodos de Estadística Aplicada, Ed.del 
Castillo, Madrid
- Gutiérrez, S. (1976), Estadística Aplicada, ed.facsímil, València
- Gutiérrez Cabria, S., Probabilidades, Bioestadística, Ed.Tebar Flores, 
Madrid
- Labrousse, C. (1968), Estadística, Colección Univ.de Matemática Pura, 
Madrid
- Mendenhall, W., Scheaffer, R.L., Wackely, D.D. (1986), Estadística 
Matemática con Aplicaciones, Grupo Editorial Iberoamérica
- Ortle, B. (1970), Estadística Aplicada, Linusa-Wiley, Mexico
- Quesada, V., Isidoro, A., Löpez, L.A. (1984), Curso y Ejercicios de 
Estadística, Alhambra Universidad
- Sachs, I. (1978), Estadística Aplicada, Labor, Barcelona
- Williams, B. (1993), Biostatistic, Chapman & Hall

Duració aproximada: 20 hores



C. INTRODUCCIÓ AL CÀLCUL NUMÈRIC:

7.	Polinomis d'interpolació:
	7.1.	Teorema d'existència i unicitat
	7.2.	Mètode de Lagrange
	7.4.	Mètode de Neville
	7.5.	Mètode de Newton (diferències dividides)
8.	Integració numèrica:
	8.1.	Estimació de l'error
	8.2.	Fórmules de Newton-Cotes
	8.3.	Fórmula de Simpson
	8.4.	Regla de Simpson
	8.5.	Integració numèrica d'equacions diferencials
9.	Simulació de models mitjançant ordinador
	9.1.	Model d'adaptació a una variable objectiu
	9.2.	Model d'aprenentatge probabilístic

Bibliografia:
- Aubanell, A., Benseny, A., Delshams, A. (1991), Eines bàsiques de Càlcul 
Numèric, Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra
- Aubanell, A., Benseny, A., Delshams, A. (1993), Útiles básicos de Cálculo 
Numérico, Editorial Labor, Barcelona
- Martínez Salas, J. (1989), Métodos Matemáticos, Ed.el autor, Valladolid
- Chapra, S.C., Canale, R.P. (1985), Métodos numéricos para ingenieros (con 
aplicaciones en computadoras personales), McGraw-Hill, Mexico
- Conte, S.D., Boor, C.de (1974), Análisis numérico elemental, McGraw-Hill, 
México
- Denidovich, B.P., Maron, I.A. (1988), Cálculo Numérico Fundamental, 
Paraninfo, Madrid
- Ralston, A. (1985), Introducción al Análisis Numérico, Linusa, Mexico
- Scheid, F. (1990), Análisis Numérico, McGraw-Hill, Mexico
- Scheid, F-. Constanzo, R.E.di (1991), Métodos Numéricos, McGraw-Hill

Duració aproximada: 10 hores


Tipus d'avaluació: examen escrit, complementat per l'exposició oral en 
classe

Objectius: s'indiquen en la introducció a cada tema