I. INTRODUCCIÓN....................................................pág.7
I.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
I.2. ANTECEDENTES
I.3. OBJETIVOS DE LA TESIS DOCOTRAL
II. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS.....................pág.19
II.1. METODOLOGIAS
II.1.1. Proceso de Modelización Genérico
II.1.1.a. Planteamiento de Objetivos del futuro Modelo
II.1.1.b. Análisis Sistémico del sistema
II.1.1.c. Construcción del modelo
II.1.1.d. Verificación del modelo
II.1.1.e. Validación del modelo
II.1.1.f. Uso del modelo
II.1.1.g. Implementación de los resultados
II.1.2. Metodología de Forrester o Dinámica de sistemas.
(Caso particular: concreta más los métodos a usar en cada
etapa)
II.1.3. Metodología de Caselles: (Genérico más detallado)
II.2. MODELOS MATEMÁTICOS
II.2.1. Fundamentos de la Dinámica de Sistemas [Aracil, 1986]
II.2.2. Teoría y modelo [Caselles 1984a]
II.2.3. Modelos y ayuda a la toma de decisiones
II.2.4. Modelos mentales y Modelos formales [Aracil, 1986]
II.2.5. Caracterización de los modelos [Aracil, 1986]
II.2.6. Modelos y computadoras
II.2.7. Modelos de los sistemas socioeconómicos
II.2.8. Caracterización de los sistemas sociales
III. APROXIMACIÓN A UN MODELO GENÉRICO DEL SISTEMA
MACROECONÓMICO PARA EL CONTROL DEL DESEMPLEO....pág.35
III.1. MODELO DETERMINISTA
III.1.1. Introducción
III.1.2. Plan de Trabajo
III.1.3. Construcción de un modelo Genérico desagregado de
Dinámica de Sistemas
III.1.3.a. Subsistema Demográfico
III.1.3.b. Subsistema Economía Nacional
III.1.3.c. Subsistema Administraciones Públicas
III.1.4. Las relaciones de influencia o dependencia
III.1.4.a. Diagrama hidrodinámico
III.1.4.b. Clasificación de las variables del Modelo según
la diagrama
hidrodinámico
III.1.5. Las ecuaciones del modelo
III.1.5.a. Clasificación de las ecuaciones
III.1.5.b. Las ecuaciones según Aracil [ 1986]
III.1.5.c. Modelo formal según Caselles
III.1.5.d. Método de Regresión
III.1.5.e. Algoritmo REGINT
III.1.6. Explicación de las ecuaciones del modelo de Dinámica
de Sistemas
III.1.6.a. Relaciones del Subsistema demográfico
III.1.6.b. Ecuaciones del Subsistema Economía Nacional
III.1.6.c. Ecuaciones del Subsistema Administraciones Públicas
III.1.6.d. Caso particular: Subsistema Demográfico para la Ciudad
de Valencia
y la Comunidad Valenciana
III.1.7. Búsqueda de un banco de datos históricos
III.1.8. Verificación y Validación del modelo de Dinámica
de Sistemas (DS).
III.1.9. Uso del modelo: Simulación
III.1.9.a.Las estrategias de control en el modelo DS
III.1.9.b.Las estrategias a largo del tiempo
III.1.9.c. Los escenarios en el modelo DS
III.1.9. c1. Escenario tendencial
III.1.9. c2. Escenario expansivo
III.1.9. c3. Escenario recesivo
III.1.10. Implementación de los resultados: Selección
de estrategias óptimas.
III.1.10.a. Enfoque de la optimización
III.1.10.b. Evolución del desempleo en el Modelo
III.1.10.c. Función objetivo y Eficiencia
III.1.11. Conclusiones
III.2. MODELO ESTOCÁSTICO
III.2.1. Introducción
III.2.2. Las variables relevantes del Modelo
III.2.3. Las ecuaciones del Modelo Estocástico
III.2.4. Simulación con el modelo estocástico
III.2.5. Aproximación a un enfoque de Optimización
III.2.6. Análisis de fiabilidad de la estrategia optima del modelo
determinista
III.2.6.a. Distribución normal de los datos de la estrategia óptima
III.2.6.b. Intervalo de confianza de los valores de la estrategia
óptima
IV. El ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.............................pág.207
IV.1. INTRODUCCIÓN
IV.2. LAS VARIABLES DEL ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
IV.3. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD BASÁNDONOS EN LOS DATOS REALES
IV.4. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD BASÁNDONOS EN LOS DATOS
DE SIMULACIONES DE LA ESTRATEGÍA ÓPTIMA
IV.5. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD BASÁNDONOS EN UNA MUESTRA
ALEATORÍA DE VALORES DE LAS VARIABLES DEL MODELO
ESTOCÁSTICO
IV.6. CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE SENSIBLIDAD
V. INFORMÁTICA................................................pág.247
V.1.
Paquete
informático
V.2.
Programas
informáticos utilizados
V.3.
Programas informáticos comerciales
V.4. SIGEM:
un sistema experto generador de modelos de simulación
VI. RESUMEN Y CONCLUSIONES......................pág.255
VI.1. INTRODUCCIÓN
VI.2. CONCLUSIONES DEL MODELO DETERMINISTA
VI.3. CONCLUSIONES DEL MODELO ESTOCÁSTICO
VI.4. CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
VI.5. COMPARACIÓN ENTRE EL MODELO DE DINÁMICA DE SISTEMAS
(D.S.)
Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD CON DATOS HISTÓRICOS
(A.S.D.H).
VI.6. RESUMEN DE CONCLUSIONES SOBRE EL CONTROL DEL OBJETIVO
VI.7. RESUMEN GENERAL
VII. PROPUESTAS.........................................pág.273
VIII. ANEXOS...................................................pág.275
VIII.1. ANEXO 1
Datos historicos ulilizados en el modelo de Dinámica de Sistemas
para la validación (España)
VIII.2. ANEXO 2
Validación del modelo de Dinámica de Sistemas (España)
VIII.3. ANEXO 3
Evolución de las principales variables de salida del modelo
determinista utilizando distintas estrategias en los escenarios
Tendencial, Expansivo y Recisivo
VIII.4. ANEXO 4
Validación del modelo demográfico Valencia - Ciudad
VIII.5. ANEXO 5
Validación del modelo demográfico Comunidad Valenciana
VIII.6. ANEXO 6
Evolución de las principales variables de salida del modelo estocástico
VIII.7. ANEXO 7
Evolución de las principales variables de salida del modelo estocástico
con el intervalo de confianza
IX. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.........................pág.457