



Esther de Ves

Mi primer documento latex}



Comienzos

Introducción

Algunas cosas básicas

Seguidamente, se explicará la transformada de Hough como un método
que utiliza información global de la imagen para detectar ciertos
contornos.  Este método utiliza conocimiento previo expresado como
la función analítica cuya representación es el contorno que se
trata de clasificar como frontera del objeto. Se buscan formas
geométricas en toda la imagen encontrando los parámetros de
aquella que contenga a más puntos del contorno. Se detalla la
transformada para el caso de rectas y circunferencias, destacando
su robustez frente a solapamientos.


Más básicas todavía

Es interesante mencionar el método que detecta objetos,
segmentándolos así del resto de la imagen, por simple correlación
entre el patrón y cada posible subimagen de la imagen global. Se
explica como hacerlo invariante a transformaciones afines de la
intensidad.


Segunda sección del primer capítulo

Después de segmentar una imagen en regiones por métodos como los
vistos en el tema anterior, el conjunto de \emph{pixels}
segmentados se representa y describe normalmente con un doble
objetivo: reducir el volumen de datos a tratar por las etapas
posteriores y caracterizar cada región de un modo único
(idealmente) que facilite su clasificación y reconocimiento.
Básicamente, una región se puede representar en términos de sus
características externas o internas. La elección de un esquema de
representación es solo una parte de la tarea de hacer los datos
útiles para su procesamiento posterior. El siguiente paso consiste
en describir la zona en la representación elegida. El modo en que
se realice esta representación y descripción deberá ser el más
adecuado para la aplicación concreta. En cualquier caso, las
características seleccionadas para describir las regiones deberían
ser tan insensibles como fuera posible a variaciones de tamaño,
traslación y rotación.

Continuamos...

Primera sección del segundo capítulo

Después de segmentar una imagen en regiones por métodos como los
vistos en el tema anterior, el conjunto de \emph{pixels}
segmentados se representa y describe normalmente con un doble
objetivo: reducir el volumen de datos a tratar por las etapas
posteriores y caracterizar cada región de un modo único
(idealmente) que facilite su clasificación y reconocimiento.
Básicamente, una región se puede representar en términos de sus
características externas o internas. La elección de un esquema de
representación es solo una parte de la tarea de hacer los datos
útiles para su procesamiento posterior. El siguiente paso consiste
en describir la zona en la representación elegida. El modo en que
se realice esta representación y descripción deberá ser el más
adecuado para la aplicación concreta. En cualquier caso, las
características seleccionadas para describir las regiones deberían
ser tan insensibles como fuera posible a variaciones de tamaño,
traslación y rotación.

Segunda sección del segundo capítulo Seguidamente, se explicará la
transformada de Hough como un método que utiliza información
global de la imagen para detectar ciertos contornos.  Este método
utiliza conocimiento previo expresado como la función analítica
cuya representación es el contorno que se trata de clasificar como
frontera del objeto. Se buscan formas geométricas en toda la
imagen encontrando los parámetros de aquella que contenga a más
puntos del contorno. Se detalla la transformada para el caso de
rectas y circunferencias, destacando su robustez frente a
solapamientos.

Más básicas en el segundo capítulo

Es interesante mencionar el método que detecta objetos,
segmentándolos así del resto de la imagen, por simple correlación
entre el patrón y cada posible subimagen de la imagen global. Se
explica como hacerlo invariante a transformaciones afines de la
intensidad.


Y en esta parte irían los apéndices

Como hacer una tortilla

 Después de estudiar los algoritmos para el
etiquetado de cada una de las regiones segmentadas, se presentan
diversos métodos para su representación. En primer lugar se
muestran los códigos de cadena que se utilizan para representar un
contorno por medio de una sucesión conexa de segmentos de longitud
y dirección especificada, utilizando conectividad $8$ ó $4$. Se
comenta cómo puede conseguirse que este código sea independiente
del punto de partida. En segundo lugar, se estudian las
aproximaciones poligonales para la representación de regiones, de
manera que se capta la esencia de la forma con el polígono de
menor número de lados posible. Este problema en general no es
sencillo y se presentan algunas técnicas que permiten obtener esta
representación con complejidad moderada (aproximación poligonal de
perímetro mínimo, técnicas de fusión basadas en errores, técnicas
de división de los lados del contorno). Como alternativa a esta
representación, se presenta la representación mediante curvas
\emph{splines} cúbicas, que permiten representar contornos más
complejos usando un menor número de tramos. En tercer lugar, se
muestra la representación polar donde el contorno queda
representado como una función polar unidimensional, más fácil de
de describir que la frontera original bidimensional.
