| PLAN DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA INFORMÁTICA ( 2000): ASIGNATURAS CON SUS DESCRIPTORES |
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| Informática aplicada a las administraciones públicas |
| Principios de la administración pública. Sistemas de Información. La informática en las |
| administraciones públicas. |
| CARACTER: | OPTATIVA | CICLO: | 1 | CURSO: | 0 | CRÉDITOS: | en Aula: | 4.5 |
| MATERIA: | Informática aplicada a las administraciones públicas | Laboratorios: | 0 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Informática Gráfica |
| Dispositivos de representación gráfica. Algoritmos gráficos 2D. Introducción a los algoritmos de |
| proyección. Teoría del color. |
| CARACTER: | OPTATIVA | CICLO: | 1 | CURSO: | 0 | CRÉDITOS: | en Aula: | 4.5 |
| MATERIA: | Informática Gráfica | Laboratorios: | 1.5 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Ingeniería de Control |
| Control de procesos por computador. Diseño de controladores discretos. Problemas de la |
| implantación de controladores. |
| CARACTER: | OPTATIVA | CICLO: | 1 | CURSO: | 0 | CRÉDITOS: | en Aula: | 4.5 |
| MATERIA: | Ingeniería de control | Laboratorios: | 1.5 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Ingeniería de proyectos informáticos |
| Planificación, preparación y documentación de proyectos. Aspectos técnicos y económicos de los |
| proyectos en Ingeniería Informática. |
| CARACTER: | OBLIGATORIA | CICLO: | 2 | CURSO: | 5 | CRÉDITOS: | en Aula: | 4.5 |
| MATERIA: | Ingeniería de proyectos informáticos | Laboratorios: | 0 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Ingeniería del Software I |
| Análisis y definición de requisitos. Diseño, propiedades y mantenimiento del software. Gestión de |
| configuraciones. |
| CARACTER: | TRONCAL | CICLO: | 2 | CURSO: | 4 | CRÉDITOS: | en Aula: | 7.5 |
| MATERIA: | Ingeniería del Software | Laboratorios: | 3 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Ingeniería del Software II |
| Planificación y gestión de proyectos informáticos. Análisis de aplicaciones. Ingeniería de sistemas |
| distribuidos. |
| CARACTER: | TRONCAL | CICLO: | 2 | CURSO: | 5 | CRÉDITOS: | en Aula: | 7.5 |
| MATERIA: | Ingeniería del Software | Laboratorios: | 3 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Ingeniería y servicios telemáticos |
| Análisis, diseño, programación y mantenimiento de sistemas de valor añadido. Aplicaciones y |
| servicios Internet. Ingeniería del Software para sistemas distribuidos. |
| CARACTER: | OPTATIVA | CICLO: | 2 | CURSO: | 0 | CRÉDITOS: | en Aula: | 4.5 |
| MATERIA: | Ingeniería y servicios telemáticos | Laboratorios: | 1.5 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Instrumentación |
| El proceso de medida. Sistemas de adquisición de datos. Equipos electrónicos de Instrumentación. |
| Sistemas de adquisición y control de instrumentos de medida. |
| CARACTER: | OPTATIVA | CICLO: | 1 | CURSO: | 0 | CRÉDITOS: | en Aula: | 4.5 |
| MATERIA: | Instrumentación | Laboratorios: | 1.5 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento. |
| Heurística. Sistemas basados en el conocimiento. Aprendizaje. Percepción. |
| CARACTER: | TRONCAL | CICLO: | 2 | CURSO: | 4 | CRÉDITOS: | en Aula: | 6 |
| MATERIA: | Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento | Laboratorios: | 3 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Investigación Operativa |
| Metodología de la investigación operativa. El modelo de programación lineal. Formulación de |
| modelos de la programación lineal y entera. Técnicas avanzadas de investigación operativa: |
| programación multiobjetivo y no lineal. |
| CARACTER: | OPTATIVA | CICLO: | 1 | CURSO: | 0 | CRÉDITOS: | en Aula: | 4.5 |
| MATERIA: | Investigación operativa | Laboratorios: | 1.5 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 265 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
| DEPARTAMENTO: | 130 | ESTADISTICA I INVESTIGACI |
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| Lenguajes de programación |
| Paradigmas de programación. Bases de los lenguajes de programación. Aplicaciones. |
| CARACTER: | OBLIGATORIA | CICLO: | 1 | CURSO: | 3 | CRÉDITOS: | en Aula: | 6 |
| MATERIA: | Lenguajes de programación | Laboratorios: | 3 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Matemática Discreta |
| Combinatoria. Teoría de grafos y árboles. Técnicas de codificación. Álgebra de Bool. Lógica de |
| predicados de primer orden. Introducción a programación lógica. |
| CARACTER: | TRONCAL | CICLO: | 1 | CURSO: | 1 | CRÉDITOS: | en Aula: | 6 |
| MATERIA: | Fundamentos Matemáticos de la Informática | Laboratorios: | 0 |
| aula informática: | 1.5 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Matemáticas para la Computación |
| Ecuaciones diferenciales y en diferencias finitas. Sietemas dinámicos. Ampliación de Métodos |
| Numéricos. Variable compleja. Utilización de paquetes matemáticos. |
| CARACTER: | OBLIGATORIA | CICLO: | 1 | CURSO: | 1 | CRÉDITOS: | en Aula: | 6 |
| MATERIA: | Matemáticas para la Computación | Laboratorios: | 0 |
| aula informática: | 1.5 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
| AREA CONOCIMIENTO: | 440 | GEOMETRIA Y TOPOLOGIA |
| DEPARTAMENTO: | 205 | GEOMETRIA I TOPOLOGIA |
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| Metodología de la Programación |
| Diseño de algoritmos. Análisis de algoritmos. Técnicas de verificación y pruebas de programas. |
| CARACTER: | TRONCAL | CICLO: | 1 | CURSO: | 2 | CRÉDITOS: | en Aula: | 9 |
| MATERIA: | Metodología y Tecnología de la Programación | Laboratorios: | 3 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Modelado de Sistemas Informáticos |
| Técnicas de medida y herramientas. Redes de Petri. Teoría de colas. Herramientas de modelado. |
| Evaluación. |
| CARACTER: | OPTATIVA | CICLO: | 2 | CURSO: | 0 | CRÉDITOS: | en Aula: | 4.5 |
| MATERIA: | Modelado de sistemas informáticos | Laboratorios: | 1.5 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 35 | ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Modelos Computacionales |
| Aprendizaje algorítmico. Modelos de computación adaptativos. Percepción computacional. |
| CARACTER: | OPTATIVA | CICLO: | 2 | CURSO: | 0 | CRÉDITOS: | en Aula: | 6 |
| MATERIA: | Modelos computacionales | Laboratorios: | 0 |
| aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |
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| Normativas y políticas en Tecnologías para la información y las |
| Derecho en Informática. Normativas en telemática. Deontología profesional. |
| CARACTER: | OPTATIVA | CICLO: | 2 | CURSO: | 0 | CRÉDITOS: | en Aula: | 6 |
| MATERIA: | Normativas y políticas en Tecnologías para la información y | Laboratorios: | 0 |
| las comunicaciones | aula informática: | 0 |
| AREA CONOCIMIENTO: | 75 | CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| DEPARTAMENTO: | 240 | INFORMATICA |