REF.

 

Analitzar la correlació lineal entre les variables Pes i Estatura de l’exemple 3.6

X  \  Y

]60, 70]

]70, 80]

]80, 90]

fi.

]160, 170]

0.3

0.2

0

0.5

]170, 180]

0.2

0.1

0.1

0.4

]180, 190]

0

0

0.1

0.1

f.j

0.5

0.3

0.2

1


A l’exemple 3.6 hem obtingut el vector de mitjanes,

Taula 3.10

X  \  Y

 

]60, 70]

]70, 80]

]80, 90]

fi.

xifi.

xi2

xi2fi.

 

xi   yj

65

75

85

 

 

 

 

]160, 170]

165

0.3

0.2

0

0.5

82.5

27225

13612.5

]170, 180]

175

0.2

0.1

0.1

0.4

70.0

30625

12250.0

]180, 190]

185

0

0

0.1

0.1

18.5

34225

3422.5

f.j

 

0.5

0.3

0.2

1

 

29285.0

yjf.j

 

32.5

22.5

17

 

 

 

yj2

 

4225

5625

7225

 

 

 

 

yj2f.j

 

2112.5

1687.5

1445

5245

 

 

 

 

Escrivint ordenadament els resultats obtinguts ara i abans, obtenim el vector de mitjanes,

i la matriu de covariàncies,

 

A partir d’aquesta informació, el càlcul del coeficient de correlació de Pearson és immediat,

Com ja sabíem, pel valor de la covariància, la relació estadística entre les variables Estatura i Pes en aquesta població és directa. A més, ara podem afegir que la relació és relativament feble, ja que el coeficient de correlació de Pearson és tant sols de 0.54.


 


 


 


 

 


 


 

 

 

 


 

 

 

?