REGRESIÓN MÍNIMO-CUADRÁTICA

Consiste en explicar una de las variables en función de la otra a través de un determinado tipo de función (lineal, parabólica, exponencial, etc.), de forma que la función de regresión se obtiene ajustando las observaciones a la función elegida, mediante el método de Mínimos-Cuadrados (M.C.O.).

Elegido el tipo de función ¦ ( ) la función de regresión concreta se obtendrá

minimizando la expresión:

S S(y_j - ¦ (x_i ) ) ². n_ij en el caso de la regresión de Y/X

S S (x_i - ¦ (y_j ) ) ². n_ij en el caso de la regresión de X/Y

Puede probarse que es equivalente ajustar por mínimos cuadrados la totalidad de las observaciones (toda la nube de puntos) que realizar el ajuste de los puntos obtenidos por la regresión de la media; de forma que la regresión mínimo-cuadrática viene ser, en cierto modo, la consecución de una expresión analítica operativa para la regresión en sentido estricto.