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COMUNALIDADES
Se denomina "comunalidad" a la proporción de la varianza explicada por los factores comunes en una variable.
La comunalidad (h2) es la suma de los pesos factoriales al cuadrado en cada una de las filas.
El Análisis Factorial comienza sus cálculos a partir de lo que se conoce como matriz reducida compuesta por los coeficientes de correlación entre las variables y con las comunalidades en la diagonal.
Como la comunalidad no se puede saber hasta que se conocen los factores, este resulta ser uno de los problemas del Análisis Factorial.
En el Análisis de Componentes Principales como no suponemos la existencia de ningún factor común la comunalidad toma como valor inicial 1. En los otros métodos se utilizan diferentes modos de estimar la comunalidad inicial:
- Estimando la comunalidad por la
mayor correlación en la fila i-ésima de la matriz de correlaciones.
- Estimando la comunalidad por el cuadrado del coeficiente de correlación
múltiple entre x y las demás variables.
- El promedio de los coeficientes de correlación de una variable con todas
las demás.
La comunalidad final de cada variable viene dada por:
h2 = P2 1j + P2 2j + ... + P2 kj
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