1. Se quiere comprobar si el número de asignaturas aprobadas en una determinada convocatoria universitaria sigue una distribución de Poisson (nivel de significación 0,05 ; para ello disponemos de la siguiente información de 60 alumnos :

estimamos que la distibución de poisson tendrá de media 1,9833 quedando la hipótesis H₀ : el número de aprobadas sigue una Poisson de media 1,9833   (ir a script de poisson)
realizamos un contraste de la chi-dos, así :  (ir a script de contraste de chi-2)

aprobadas	n0,i
0	10	0,1376	8,26	3,027	0,3664
1	15	0,272	16,32	1,742	0,1067
2	15	0,270	16,2	1,44	0,0888
3	10	0,1789	10,73	0,5329	0,0496
4	6 (10)	0,088	5,3 (7,4)	6,76	0.9135
5	4	0,0351	2,106
					c 2=1,525

dado que hay una frecuencia teórica menor que 5 agrupamos para 4 y 5 aprobadas
El estadístico seguirá una c ² con m-k-1=5-1-1=3 gl.  Cuyo valor según tabla (ir a tabla de lac ²)
  para un nivel de significación del 5% será = 7,815 . Dado que 1,525<7,815 No rechazamos la hipótesis de que las asignaturas aprobadas e se distribuyan según una Poisson  (ir a bondad del ajuste)