Transferencia
De la investigación a la decisión
La investigación aplicada sólo sirve si alguien puede usarla. Cada proyecto que cerramos con una empresa o una administración deja un modelo de cálculo que responde a una pregunta concreta: cuándo renovar un equipo, qué tarifa recupera costes, qué instalación es eficiente y por qué. Aquí puedes probar esos modelos con datos de ejemplo y ver, en dos minutos, qué tipo de respuesta ofrecen.
-
Respuestas, no informes
Modelos que devuelven una decisión razonada y trazable, no un documento que hay que interpretar.
-
Con tus datos
Cada modelo se calibra con la información real de la instalación: los que ves aquí funcionan con valores de ejemplo.
-
Confidencialidad
Lo que desarrollamos para una empresa no se publica. Estos demostradores muestran el método, nunca los datos del cliente.
Todos los demostradores son anónimos. Reproducen la estructura metodológica de trabajos realizados con empresas e instituciones, sin incluir sus datos, sus resultados ni su identificación. Los valores de partida son ilustrativos y no corresponden a ninguna instalación real.
-
Gestión de activos
¿Reparar o sustituir?
Índice de condición de un equipo electromecánico, proyección de su deterioro, matriz de riesgo y comparación económica entre mantener y renovar, con la huella de carbono monetizada e incorporada a la decisión.
Abrir el demostrador -
En preparación
Tarifas y recuperación de costes
Simulador de estructuras tarifarias: tarifa binómica, bloques crecientes y precio del agua regenerada por el coste del bien sustitutivo, con análisis de asequibilidad e impacto sobre los hogares.
-
En preparación
Eficiencia comparada (DEA)
Análisis Envolvente de Datos aplicado a un conjunto de instalaciones: fronteras de eficiencia, economías de escala y referentes de mejora para cada unidad evaluada.
Cómo trabajamos con una empresa
Un artículo científico demuestra que un método funciona; un demostrador permite verlo funcionar. El recorrido habitual es corto: partimos de una pregunta de gestión concreta, revisamos qué datos existen ya —normalmente más de los que parece—, calibramos el modelo con esa información y lo entregamos operativo, junto con la formación para usarlo de forma autónoma.
El resultado no es un estudio que se archiva, sino una herramienta que se usa cada vez que hay que decidir. Y como se apoya en investigación publicada y revisada por pares, la decisión queda respaldada por un método contrastado.