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Retos de innovación

 

Promovemos la participación en retos empresariales reales en el sector de la IA y las THD. El objetivo es conectar proyectos con desafíos de compañías tecnológicas para desarrollar soluciones innovadoras en un entorno colaborativo.

Áreas:

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  • Diagnóstico médico asistido por IA (imagen médica, patología, genómica).
  • Medicina personalizada.
  • Robots quirúrgicos y rehabilitadores.
  • Gestión hospitalaria y planificación de recursos.
  • Detección y seguimiento de pandemias.
  • Chatbots y asistentes clínicos virtuales.
 
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  • Mantenimiento predictivo de maquinaria.
  • Robótica colaborativa (cobots).
  • Control de calidad por visión artificial.
  • Optimización de la cadena de suministro.
  • Planificación inteligente de la producción.
 
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  • Agricultura de precisió (drons, sensors, visió artificial).
  • Predicció meteorològica i gestió hídrica.
  • Classificació automàtica de cultius o animals.
  • Control de plagues i malalties vegetals.
 
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  • Vehículos autónomos (coches, camiones, drones, barcos).
  • Optimización de rutas en tiempo real.
  • Gestión de flotas y cadenas de suministro.
  • Sistemas inteligentes de transporte urbano.
 
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  • Vigilancia automatizada (visión, sensores).
  • Ciberseguridad predictiva.
  • Simulación de escenarios de crisis.
  • Sistemas autónomos militares (drones, robots).
 
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  • Detección de fraude financiero.
  • Análisis de riesgo crediticio.
  • Robo-advisors y asesoría financiera automática.
  • Trading algorítmico y predicción de mercados.
  • Automatización de seguros y reclamaciones.
 
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  • Plataformas de aprendizaje personalizado.
  • Sistemas de tutoría inteligente (ITS).
  • Evaluación automática y análisis de desempeño.
  • Predicción del abandono escolar.
  • Chatbots de soporte académico.
 
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  • Motores de recomendación y personalización.
  • Análisis del comportamiento del consumidor.
  • Gestión inteligente de inventarios.
  • Automatización del servicio al cliente.
  • Optimización de precios y promociones.
 
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  • Predicción de demanda y generación eléctrica.
  • Mantenimiento de infraestructuras críticas (eólica, solar).
  • Optimización de redes eléctricas (smart grids).
  • Monitorización ambiental (calidad del aire, biodiversidad).
 
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  • Procesamiento de grandes volúmenes de trámites administrativos.
  • Evaluación de políticas públicas mediante IA.
  • Detección de fraude o corrupción.
  • Predictive policing y justicia algorítmica (con controversias éticas).
 
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  • Generación automática de contenido (texto, música, imagen, video).
  • Asistentes creativos (copilotos de diseño o escritura).
  • Curación de contenidos personalizados.
  • Traducción automática y doblaje sintético.
 
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  • Descubrimiento automatizado de conocimiento (papers, patentes).
  • Simulación de sistemas físicos y químicos complejos.
  • Diseño de moléculas y fármacos.
  • Automatización de experimentos en laboratorios inteligentes.