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PSPP. Correlación bivariada. Coeficiente de Pearson

Carlos Sancho Álvarez; José González Such y Margarita Bakieva. 2014
Departamento Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
Universitat de València

Objetivos

Conocer el procedimiento de correlación bivariada en PSPP, centrándonos en el coeficiente de correlación de Pearson.

Conocimiento previo

Bases de estadística descriptiva. Características sobre variables. Correlaciones.

Contenido

Correlación bivariada: correlación de Pearson.

Correlación bivariada.

Veremos cómo podemos calcular la relación entre dos variables mediante la correlación, así como los niveles que pueden tener los valores de una correlación. Esto nos permite observar si dos variables están relacionadas. De esta forma, la correlación puede oscilar entre +1 y -1, siendo 0 la ausencia de correlación. * Analizar

  • Correlación Bivariada * Correlaciones bivariadas

image001.png

Seleccionamos las variables a analizar:

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y seleccionamos en la flecha para pasarlos a la casilla derecha.

image003.png

  • Seleccionamos las casillas "Dos colas" y "Marca correlaciones significantes".

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Y seleccionamos "Aceptar".

Ahora nos aparecerán los resultados en el Visor de resultados. Encontraremos un cuadro o ventana, la cual nos aporta los datos necesarios para realizar la interpretación.

Visor de resultados:

En el cuadro de diálogo que aparece sobre Correlaciones, podemos observar los resultados para las dos variables respecto a la Correlación de Pearson y la Sign.

En el caso de nuestro ejemplo el resultado es el que se muestra a continuación:

image005.png

Podemos observar que, como la correlación entre las dos variables es simétrica, aparecen los mismos datos en las dos casillas para cada variable.

Para poder interpretar los datos debemos atender a la intensidad de la correlación para poder observar si es significativa. De esta forma, la correlación puede oscilar entre +1 y -1, siendo 0 la ausencia de correlación. A partir del siguiente índice de intensidad podemos interpretar los datos del anterior ejemplo (.19 sig medio-baja).

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  • Cómo citar el documento:

Sancho, C.; González Such, J. y Bakieva, M. 2014. PSPP. Correlación bivariada. Coeficiente de Pearson. Innovamide L4U. Red de Innovación Educativa y Calidad Docente. Elaboración y evaluación de materiales de aprendizaje. Universitat de València. Disponible on line en: http://www.uv.es/innovamide/l4u/PSPP/pspp09/pspp09.wiki

Recursos

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Material elaborado en el marco de la convocatoria de Ayudas para el desarrollo de la Innovación Educativa y Calidad Docente del Vicerectorat de Cultura i Igualtat de la Unviversitat de València de 28 de marzo de 2013

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© InnovaMIDE, Universitat de València email jose.gonzalez@uv.es Mod: 17 septiembre 2015 22:05  documentacion wiki traza de la pagina Editar