Grupo de investigación que trata con todo tipo de problemas relacionados con el procesado de señal, especializado en el campo del procesado de señal para audio y música. Existe una relación cercana con este grupo, participando en proyectos coordinados del Plan Nacional. Durante el año 2020, se trabajó activamente con el profesor Julio José Carabias Orti en técnicas de separación de fuentes sonoras con factorización no-negativa de matrices (NMF) utilizando nuevas representaciones de audio multicanal basadas en la transformada Ray-Space. Esta colaboración se materializó en una publicación conjunta en la revista IEEE Signal Processing Letters en 2021.
Grupo de investigación dedicado al diseño de circuitos integrados a medida e integración de soluciones electrónicas de control (sistemas empotrados) en sistemas mecánicos y de otra naturaleza. El profesor José Antonio Belloch ha colaborado estrechamente en varias publicaciones relacionadas con la paralelización e implementación de algoritmos en distintos tipos de plataformas de computación. En estas publicaciones también han colaborado investigadores de otras universidades, detalladas a continuación.
Grupo de investigación dedicado a la optimización de algoritmos numéricos para procesadores de propósito general, así como para hardware específico (GPU y FPGA), y su paralelización. Se ha colaborado activamente con los profesores Jose M. Badía y Germán Fabregat en la implementación eficiente de algoritmos de localización en dispositivos IoT.
Grupo de investigación en arquitecturas de computación con bajo consumo de energía y coste. La colaboración con este grupo se realizó a través del profesor Francisco D. Igual, dando lugar a algunas de las publicaciones conjuntas en el ámbito de sistemas de localización sonora para sistemas de bajo consumo y aplicaciones IoT.
Además de las colaboraciones concretas con resultados en publicaciones conjuntas, destaca la solicitud de una red de investigación en la convocatoria del Ministerio de Ciencia e Innovación. La solicitud incluye a las siguientes universidades españolas:
El ISPL es un grupo de investigación reconocido internacionalmente dirigido por el profesor Dr. Augusto Sarti, especializado en procesado de señal aplicado a la imagen, el sonido y al vídeo. Destacan las siguientes acciones de colaboración:
Grupo de referencia a nivel mundial en aprendizaje automático aplicado a audio, dirigido por el Prof. Tuomas Virtanen y la Prof. Annamaria Mesaros. Destacan las siguientes acciones de colaboración:
Grupo del Dr. Konrad Kowalczyk, reconocido investigador en arrays de micrófonos, localización y redes de sensores acústicos. Destacan las siguientes acciones de colaboración:
Colaboración con varias universidades en Cuba, destacando las siguientes acciones:
El IP1 presentó su candidatura a este comité y resultó aceptada en julio de 2022. Se trata de la sección de EURASIP dedicada al procesado de audio, voz y música, la cual se encarga de promover líneas de investigación relacionadas con esta rama y de la organización de acciones de difusión.
El IP1 ha sido incluido recientemente como miembro del comité fundador del IEEE-ETI on Internet of Sounds. Este comité será el encargado de promover el uso de tecnologías muy estrechamente relacionadas con la temática del subproyecto a través de diversas iniciativas.
Los IPs del subproyecto participaron en la mencionada propuesta, presentada en la convocatoria “Research and Innovation Action - FETPROACT-EIC-07-2020”. Actualmente, se está trabajando con el mismo consorcio en mejorar la propuesta para presentarla de nuevo en una de las próximas convocatorias.
Empresa con sede en Benissanó, Valencia, dedicada al desarrollo de aplicaciones para asistencia y accesibilidad a las personas con discapacidad auditiva. Los productos que comercializa la empresa (Visualfy Home y Visualfy Places) integran software licenciado por el grupo investigador para el reconocimiento de eventos acústicos, basado en la investigación del subproyecto. Además, el IP1 realizó una estancia en esta empresa financiada por el programa de “Estancias de Personal Investigador Doctor en Empresas de la Comunidad Valenciana”. Otra acción de transferencia importante fue la finalización de la tesis doctoral industrial de Javier Naranjo Alcázar, miembro del equipo de trabajo, financiada a través del programa de Doctorados Industriales del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
Empresa con sede en Madrid fundada por Lotfi El-Ghandouri, consultora dedicada a la promoción de iniciativas creativas. Durante el proyecto, se firmó un contrato con la empresa a través de la financiación recibida por el CDTI para el desarrollo de métodos inteligentes basados en aprendizaje profundo capaces de identificar emociones a través de las señales de voz y de vídeo mediante redes neuronales multimodales. El know-how adquirido en IA para audio a lo largo del proyecto ha sido esencial para esta acción de transferencia. Además, gracias a esta colaboración, el reconocimiento de emociones a través de distintas modalidades está siendo explorado por el grupo, dando lugar a algunas publicaciones en esta temática.
Empresa con sede en Valencia, dedicada a la creación de software transformador de voz en tiempo real para aplicaciones de entretenimiento. El IP1 ha formalizado un convenio con la empresa a través del programa de “Estancias de Personal Investigador Doctor en Empresas de la Comunidad Valenciana”, colaborando con el equipo técnico en soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la transformación emocional de voz en tiempo real. También se ha creado un convenio para la tutorización de doctorado industrial, con la inscripción de una empleada de Voicemod (Clara Luzón) en el programa de doctorado en “tecnologías de la información, comunicaciones y computación”. Existen manifestaciones de interés por participar de forma conjunta en otras convocatorias de proyectos en cooperación.
Empresa valenciana dedicada a la aplicación de técnicas de analítica de datos y aprendizaje automático para el sector industrial. El IP1 y el IP2 son los co-directores de la tesis doctoral de Sergi Pérez Castaños, relacionada con la aplicación de técnicas de inteligencia artificial explicables en el sector industrial haciendo uso de diversas modalidades de sensorización, incluido el sonido. Se han iniciado trabajos para la predicción de variables de proceso en la planta de Ford de Almussafes (Valencia).
Subcontratación de nuestro grupo por parte de un consorcio de empresas (Nunsys, Dymsa, Lamidecor, Sulo Ibérica) para la creación de sensores virtuales basados en sonido. Esta subcontratación se desarrolla en el marco de un proyecto de investigación concedido por la Agencia Valenciana de Investigación (AVI), con título “VIRTUALIZA: Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales”. El IP1 y el IP2 del subproyecto son también los investigadores principales de los contratos suscritos, enfocados a la creación de una plataforma de mantenimiento predictivo y monitorización de procesos industriales basada en el sonido capturado a través de múltiples micrófonos colocados en puntos clave de las máquinas localizadas en las plantas de fabricación de Sulo y Lamidecor.