Fitxa persona

Az eddine M’jahad Badaoui és Doctor en Enginyeria Electrònica per la Universitat de València (2017), amb la tesi Anàlisi de Senyals Biomèdics per a l’Aplicació de Teràpies en la Fibril·lació Ventricular Cardíaca, distingida amb la menció summa cum laude. Actualment és Professor Associat a l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (ETSE) de la Universitat de València i desenvolupa la seua activitat professional com a investigador a l’empresa PYGSA, pertanyent al BCNVision Group.

La seua formació acadèmica inclou el Màster en Enginyeria Automàtica, Informàtica i Robòtica Industrial per la Universitat Politècnica de València (2013), realitzat com a part del programa de doctorat, amb treballs d’investigació centrats en el control automàtic del nivell de glucosa en sang en pacients amb diabetis tipus 1; el Màster en Disseny, Instal·lació i Manteniment de Sistemes d’Automatització per la Universitat de València (2010); i el Màster Oficial en Física: Mètodes Físics d’Anàlisi i Instrumentació per la Université de Reims (França, 2005). És Llicenciat en Física (títol homologat).

En l’àmbit universitari, la seua activitat docent i investigadora abasta l’Enginyeria Biomèdica i aplicacions industrials avançades, amb especial interés en l’anàlisi de senyals biomèdics, el processament d’imatges, el Machine Learning i el Deep Learning, incloent-hi la detecció i el diagnòstic de patologies cardiovasculars, càncer i epilèpsia. A més, desenvolupa projectes d’automatització i visió artificial aplicats a entorns industrials i tecnològics.

En l’àmbit industrial, dins del BCNVision Group realitza investigació i desenvolupament de solucions avançades per a l’automatització, la visió artificial, el processament d’imatges i la Indústria 4.0, aplicant tècniques de control de qualitat, generació de models tridimensionals, OCR i Deep Learning en processos industrials.