Fitxa persona

La meua labor investigadora es centra entorn de l'electrònica digital, el processament avançat de senyals i l'aprenentatge automàtic (Machine Learning) aplicat a la física nuclear i d'altes energies.

Durant el meu doctorat a la Universitat de València (2017-2019, 2022-2024), vaig centrar el meu treball en l'optimització del firmware del detector NEDA [1]. Això va incloure la implementació d'algorismes de dispar avançats per a la discriminació neutró-gamma (comparació de càrrega i temps de vol), sistemes de compressió de dades online sense pèrdues en FPGAs Virtex-6 i la reconstrucció d'apilament (pile-up) mitjançant autoencoders convolucionals 1D. Tot això va ser validat experimentalment en proves amb feix i analitzat mitjançant fluxos de treball en Python.

Des de 2022, desenvolupe la meua activitat a l'IFIC i la UV, on aplique tècniques d'intel·ligència artificial per a potenciar l'adquisició de dades en els sistemes NEDA, GRIT [2] i AGATA [3]. La meua trajectòria prèvia inclou una etapa al CMS-CERN (2019-2021), on vaig avaluar els efectes de la radiació en xips (tests TID) mitjançant anàlisis automatitzades. He difós aquests avanços a través de publicacions d'impacte i conferències internacionals, contribuint activament a la innovació en instrumentació científica.