JOSE DAVID MARTIN GUERRERO
PDI-Catedratic/a d'Universitat
PDI-Catedratic/a d'Universitat
Àrea de coneixement: ELECTRÒNICA
Departament: Enginyeria Electrònica
Departament: Enginyeria Electrònica
Universitat de València
Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE-UV)
Despatx 3.2.26
Departament d'Enginyeria Electrònica
Avgda. Universitat, s/n. 46100 Burjassot (València) Spain
(9635) 44022
(9635) 44022
Biografia
Prof. José D. Martín-Guerrero és llicenciat en Física Teórica (1997), Enginyer en Electrònica (1999) i va dur a terme el seu doctorat en mètodes d'Aprenentatge Automàtic (2004). Actualment és Catedràtic en el Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de València. La seua recerca està centrada en l'Aprenentatge Automàtic i la Intel·ligència Computacional, amb especial èmfasi en l'Aprenentatge Automàtic Quàntic. És co-president i membre fundador de la Medical Data Analysis Task Force (Data Mining Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). També és membre fundador de la Task Force on Explainable Machine Learning d'este mateix comité i de la Task Force on Randomization-Based Neural Networks and Learning Systems (Neural Networks Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). Ha organitzat més de 30 sessions especials i workshops en els congresos més importants del seu camp d'investigació.
Asignatures impartides i modalitats docents
| 36426 - Aprenentatge màquina - Grau en Ciència de Dades | |
| 46793 - Processament del Senyal i les Dades - Màster Universitari en Enginyeria Electrònica | |
| 46793 - Processament del Senyal i les Dades |
Tutories
| 01/09/2024 - 31/07/2025 |
| JUEVES de 10:30 a 13:30 DESPATX 3.2.26 Planta 2 E.T.S. D'ENGINYERIA |
| Observacions |
| Participa en el programa de tutories electròniques de la Universitat de València |
Formació acadèmica
- Física. . .
- Ingeniería Electrónica. . .
- Diploma de Estudios Avanzados (Ing. Electrónica). . .
- Doctor. . .
Publicacions en revistes
- E. Soria, M. Martínez, J.D. Martín, I. García, L. Ferrer. 2000 Aplicación de la Teoría del Caos en Electrocardiografía Revista Internacional de SistemasVolum 10.
- J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez. 2003 Use of neural networks for dosage individualisation of erythropoietin in patients with secondary anemia to chronic renal failure Computers in Biology and MedicineVolum 33. Número 4.
- G. Camps, B. Porta, E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez. 2003 Prediction of Cyclosporine Dosage in Patients after Kidney Transplantation Using Neural Networks IEEE Transactions on Biomedical EngineeringVolum 50. Número 4.
- A. Serrano, A.J. Serrano, J.R. Magadalena, J.D. Martín, E. Soria, C. Domínguez, F. Estronell, F. García. 2004 The use of neural networks in the prediction of result of endoscopic treatment of vesicoureteral reflux BJU InternationalVolum 94.
- J.D. Martín, G. Camps, E. Soria, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez. 2003 Dosage individualization of erythropoietin using a profile-dependent support vector regression IEEE Transactions on Biomedical EngineeringVolum 50. Número 10.
- E. Soria, J.D. Martín, G. Camps, A.J. Serrano, L. Gómez, J. Calpe. 2003 A low complexity fuzzy activation function for artificial neural networks IEEE Transactions on Neural NetworksVolum 14. Número 6.
- J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.R. Sepúlveda, N.V. Jiménez. 2004 Neural networks as effective techniques in clinical management of patients: some case studies Transactions of the Institute of Measurement and ControlVolum 26. Número 3.
- J.D. Martín, L. Gómez, G. Camps, A.J. Serrano, J. Vila, J. Calpe, E. Soria. 2004 Channel equalisation using a soft back-propagation learning algorithm Journal Of Electrical Engineering-Elektrotechnicky CasopisVolum 55. Número 5-6.
- E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.D. Martín, A. Albert, N.V. Jiménez. 2000 Redes neuronales artificiales para la clasificación de pacientes con riesgo de intoxicación digitálica Revista mexicana de ingeniería biomédicaVolum XXI. Número 1.
- G. Camps, A. M. Chalk, A.J. Serrano, J.D. Martín, E.L. Sonnhammer. 2004 Profiled Support Vector Machines for Antisense Oligonucleotide Efficacy Prediction BioinformaticsVolum 5.
- O. Pastor, E. Soria, J.D. Martín, G. Camps, J.L Carrasco, S. Del Valle. 2005 Unbiased sensitivity analysis and pruning techniques in neural networks for surface ozone modelling Ecological ModellingVolum 182. Número 2.
- Gustavo Camps-Valls, Antonio José Serrano, José David Martín, Emilio Soria, Victor Jiménez, Begoña Porta. 2004 Neural networks for C2h cyclosporine concentration modelling Pharmacy World & ScienceVolum 26. Número 2.
- G. Camps-Valls, J. D. Martín-Guerrero, J.L. Rojo-Álvarez and E. Soria-Olivas. 2004 Fuzzy Sigmoid Kernel for Support Vector Classifiers NeurocomputingVolum 62. Número 12.
- J. D. Martín, A. Palomares, E. Balaguer, E. Soria, J. Gómez, A. Soriano. 2006 Studying the feasibility of a recommender in a citizen web portal based on user modeling and clustering algorithms Expert Systems With ApplicationsVolum 30. Número 2.
- A. Moreno, J. D. Martín, E. Soria, R. Magdalena, M. Martínez. 2007 Reinforcement Learning in noisy environments: a digital signal processing approach WSEAS transactions on signal processingVolum 3. Número 1.
- C. Fernández, E. Soria, R. Magdalena, J.D. Martín, M.J. Navarro, P. Sánchez. 2005 Mapas autoorganizados en el manejo de las explotaciones de pequeños rumiantes GanaderiaNúmero 35.
- E. Soria, J. Calpe, J. Chambers, M. Martínez, G. Camps, J.D. Martín. 2004 A novel approach to introducing adaptive filtres based on the LMS algorithm and its variants IEEE Transactions on EducationVolum 47. Número 1.
- I.H.Jarman, T.A.Etchells, J.D. Martín, P.J.G. Lisboa. 2008 An integrated framework for risk profiling of breast cancer patients following surgery Artificial Intelligence in MedicineVolum Aceptado.
- J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, M. Climente, T. De Diego, N.V Jiménez. 2007 Validation of a Reinforcement Learning Policy for Dosage Optimization of Erythropoietin Lecture Notes in Computer ScienceVolum 4830.
- José D. Martín-Guerrero, Paulo J.G. Lisboa, Emilio Soria-Olivas, Alberto Palomares, Emili Balaguer. 2007 An approach based on the Adaptive Resonance Theory for analysing the viability of recommender systems in a citizen Web portal Expert Systems With ApplicationsVolum 33. Número 3.
- C. Fernández, E. Soria, P. Sánchez-Seiquer, L. Gómez-Chova, R. Magdalena, J. D. Martín-Guerrero, M. J. Navarro, A. J. Serrano. 2007 Weekly milk prediction on dairy goats using neural networks Neural Computing & ApplicationsVolum 16. Número 4-5.
- C. Fernández, E. Soria, R. Magdalena, J.D. Martín, C. Mata. 2007 Qualitative Analysis of Feed Management Practice on Goat Herds by Self-Organizing Maps in Murcia Region of Spain Journal of Applied Animal ResearchVolum 32.
- E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J.Calpe, J. Chambers. 2007 Steady-State and Tracking Analysis of a Robust Adaptive Filter with Low Computational Cost Signal ProcessingVolum 87. Número 1.
- A.J. Serrano, R. Magdalena, J.D. Martín, M. Bataller, M. Martínez, E. Soria. 2007 Automated Sleep Stage Scoring Using Hidden Markov Models and Multilayer Perceptron Networks WSEAS transactions on signal processingVolum 3. Número 1.
- Marcelino Martínez,Emilio Soria, Rafael Magdalena, Antonio Jose Serrano, Jose David Martín, Joan Vila. 2008 Comparative study of several Fir Median Hybrid Filters for blink noise removal in Electrooculograms WSEAS transactions on signal processingVolum 4. Número 3.
- G. Camps-Valls, L. Gómez-Chova, J. Vila-Francés, J. D. Martín-Guerrero, A. J. Serrano-López, and E. Soria-Olivas. 2006 Enhancing decision-based neural networks through local competition NeurocomputingVolum 69. Número 7-9.
- E. Soria, G. Camps, J.D. Martín, J. Vila, A.J. Serrano. 2006 Non-linear RLS-based Algorithm for Pattern Classification Signal ProcessingVolum 86. Número 5.
- E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J. Calpe, J. Vila, G. Camps. 2006 Efficient Pruning of Multilayer Perceptrons Using a Fuzzy Sigmoid Activation Function NeurocomputingVolum 69. Número 2.
- M. J. Rupérez, J. D. Martín, C. Monserrat, S. Alemany, M. Alcañiz. 2008 Modelling the contact of foot surface and shoe upper using artificial neural networks Journal of BiomechanicsVolum 41. Número S1.
- José D. Martín, E. Soria, M. Martínez, A. J. Serrano, R. Magdalena, J. Gómez. 2008 Use of Reinforcement Learning in two real applications Lecture Notes in Artificial IntelligenceVolum 5323.
- Antonio Soriano-Asensi, J. D. Martín-Guerrero, E. Soria-Olivas, Alberto Palomares, Rafael Magdalena-Bendito, Antonio J. Serrano López. 2008 Web mining based on Growing Hierarchical Self-Organizing Maps: Analysis of a real citizen web portal Expert Systems With ApplicationsVolum 34. Número 4.
- R. Magdalena-Benedito, A.J. Serrano-Lopez, J.D. Martín-Guerrero, A. Rosado-Muñoz, M. Martinez-Sober. 2008 A Teaching Laboratory in Analog Electronics: Changes to Address the Bologna Requirements IEEE Transactions on EducationVolum 51. Número 4.
- Emili Balaguer, Alberto Palomares, Emilio Soria, Jose David Martín-Guerrero. 2008 Predicting service request in support centers based on nonlinear dynamics, ARMA modeling and neural networks Expert Systems With ApplicationsVolum 34. Número 1.
- Martín-Guerrero JD, Gómez F, Soria-Olivas E, Schmidhuber J, Climente-Martí M, Jiménez-Torres NV. 2009 A reinforcement learning approach for individualizing erythropoietin dosages in hemodyalisis patients Expert Systems With ApplicationsVolum 36.
- Gabriel Gómez-Pérez, José D. Martín-Guerrero, Emilio Soria-Olivasa, Emili Balaguer-Ballester, Alberto Palomares, Nicolás Casariegoc. 2009 Assigning discounts in a marketing campaign by using reinforcement learning and neural networks Expert Systems With ApplicationsVolum 36. Número 4.
- R. Magdalena, C. Fernández, J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, M. J. Navarro, C. Mata. 2009 Qualitative analysis of goat and sheep production data using self-organizing maps Expert SystemsVolum 26. Número 2.
- C. Fernández, E. Soria, A. J. Serrano, J. D. Martín, R. Magdalena, M. Martínez. 2009 Simucapra: Educational Software Application for Animal Nutrition based on MATLAB International Journal Of Engineering EducationVolum 25. Número 5.
- Emilio Soria, José David Martín, Marcelino Martínez, Amparo Ayuso. 2009 Description and evaluation of an introductory course to Matlab for a heterogeneous group of university students Computer Applications in Engineering EducationVolum on-line. Número 4.
- G. Camps, L. Gómez, J. Calpe, J.D. Martín, E. Soria, L. Alonso,.J. Moreno. 2004 Robust Support Vector Method for Hyperspectral Data Classification and Knowledge Discovery IEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingVolum 42. Número 7.
- Ibáñez V; Pareja E; Serrano AJ; Vila JJ; Pérez S; Martín JD; Sanjuán F; López R; Mir J. 2009 Predicting Early Transplant Failure: Neural Network Versus Logistic Regression Models The Open Transplantation JournalVolum 3.
- I. García; J.D. Martín; M. Pla; E. Soria; R. Martínez; J. Muñoz. 2004 Crane collision modelling using a neural network approach Expert Systems With ApplicationsVolum 27. Número 3.
- Paulo J. G. Lisboa, Alfredo Vellido, Roberto Tagliaferri, Michelle Ceccarelli, José D. Martín-Guerrero, Elia Beganzoli. 2010 Data Mining in Cancer Research (application notes) Ieee Computational Intelligence MagazineVolum 5. Número 1.
- Emilio Soria, Juan Gómez-Sanchis, Antonio J. Serrano, Marcelino Martínez, José D. Martín, Rafael Magdalena, Joan Vila. 2011 BELM: Bayesian Extreme Learning Machine IEEE Transactions on Neural NetworksVolum 22. Número 3.
- José M. Martínez, Pablo Escandell, Emilio Soria, José D. Martín, Rafael Magdalena, Juan Gómez. 2011 Regularized Extreme Learning Machine for regression problems NeurocomputingVolum 74. Número 17.
- I. Cattinelli, E. Bolzoni, C. Barbieri, F. Mari, J.D. Martín-Guerrero, E. Soria-Olivas, J.M. Martínez-Martínez, J. Gómez-Sanchis, C. Amato, A. Stopper, E. Gatti. 2012 Use of Self-Organizing Maps for Balanced Scorecard analysis to monitor the performance of dialysis clinic chains Health Care Management ScienceNúmero 15.
- M. J. Rupérez, J. D. Martín, C. Monserrat, M. Alcañiz. 2012 Artificial neural networks for predicting dorsal pressures on the foot surface while walking Expert Systems With ApplicationsVolum 39. Número 5.
- José D. Martín Guerrero, Daniele Marcelli, Emilio Soria-Olivas, Flavio Mari, José María Martínez-Martínez, Isabel Soley Bech, Marcelino Martínez-Sober Laura Scatizzi, Juan Gómez-Sanchis, Andrea Stopper, Antonio José Serrano-López, Emanuele Gatti. 2012 Self-Organising Maps: A new way to screen the level of satisfaction of dialysis patients Expert Systems With ApplicationsVolum 39. Número 10.
- Guerrero Martínez, Juan F.; Caravaca Moreno, Juan; Martínez Sober, Marcelino; Soria Olivas, Emilio; Magdalena Benedito, José Rafael; Martín Guerrero, José David; Calpe Maravilla, Javier; Gómez Chova, Luis; Serrano López, Antonio J. y Gómez Sanchis, Juan. 2011 Unificación de enseñanzas relacionadas con el Tratamiento Digital de Señales en la Universitat de València @tic. Revista d'innovació educativaNúmero 6.
- J. Gómez-Sanchis, J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, R. Magdalena, J. Blasco. 2012 Detecting rottenness caused by Penicillium genus fungiin citrus fruits using machine learning techniques Expert Systems With ApplicationsVolum 39.
- F. Martínez-Martínez; M. J. Rupérez; J. D. Martín-Guerrero; C. Monserrat; E. Pareja; R. López-Andújar; S. Brugger. 2013 Parameter optimization of the liver tissue mechanical properties by means of FE modeling of the respiratory liver motion and similarity coefficients International Journal Of Computer Assisted Radiology And SurgeryVolum 8. Número S1.
- José M. Blasco; Enrique Sanchis; Vicente González; José D. Martín; Francisco J. Egea; Diego Barrientos; Domingo Granero; Enrique Sanchis-Sánchez. 2013 Maximum Likelihood Estimation and Non-Linear Least Squares Fitting with Levenberg-Marquardt Algorithm Implementation in FPGA Devices for High Resolution Hodoscopy IEEE Transactions on Nuclear ScienceVolum 60. Número 5.
- Sandra Ortega-Martorell; Héctor Ruiz; Alfredo Vellido; Iván Olier; Enrique Romero; Margarida Julià-Sapé; José D. Martín; Ian H. Jarman; Carles Arús; Paulo J. G. Lisboa. 2013 A novel semi-supervised methodology for extracting tumor type-specific MRS sources in human brain data Plos OneVolum 8. Número 12.
- Héctor Ruíz; Terence A. Etchells; Ian H. Jarman; José D. Martín; Paulo J. G. Lisboa. 2013 A principled approach to network-based classification and data representation NeurocomputingVolum 112.
- F. Martínez-Martínez; M. J. Rupérez; J. D. Martín-Guerrero; C. Monserrat; M. A. Lago; E. Pareja; S. Brugger; R. López-Andújar. 2013 Estimation of the elastic parameters of human liver biomechanical models by means of medical images and Evolutionary Computation Computer Methods and Programs in BiomedicineVolum 111. Número 3.
- M. A. Valdés-Mas; J. D. Martín-Guerrero; M. J. Rupérez; F. Pastor; C. Dualde; C. Monserrat; C. Peris-Martínez. 2014 A New Approach based on Machine Learning for Predicting Corneal Curvature (K1) and Astigmatism in Patients with Keratoconus after Intracorneal Ring Implantation Computer Methods and Programs in Biomedicine Computer Methods and Programs in BiomedicineVolum 116. Número 1.
- Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez-Sanchis. 2014 Least-squares temporal difference learning based on an extreme learning machine NeurocomputingVolum 141.
- Pablo Escandell-Montero; Milena Chermisi; José M. Martínez-Martínez; Juan Gómez-Sanchis; Carlo Barbieri; Emilio Soria-Olivas; Flavio Mari; Joan Vila-Francés; Andrea Stopper; Emanuele Gatti; José D. Martín-Guerrero. 2014 Optimization of anemia treatment in hemodialysis patients via reinforcement learning Artificial Intelligence in MedicineVolum 62. Número 1.
- José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Carlo Barbieri; Emilio Soria-Olivas; Flavio Mari; Marcelino Martínez-Sober; Claudia Amato; Antonio J. Serrano López; Marcello Bassi; Rafael Magdalena-Benedito; Andrea Stopper; José D. Martín-Guerrero; Emanuele Gatti. 2014 Prediction of the hemoglobin level in hemodialysis patients using machine learning techniques Computer Methods and Programs in BiomedicineVolum 117. Número 2.
- Carlo Barbieri; Flavio Mari; Andrea Stopper; Emanuele Gatti; Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero. 2015 A new machine learning approach for predicting the response to anemia treatment in a large cohort of End Stage Renal Disease patients undergoing dialysis Computers in Biology and MedicineVolum 61.
- Enrique Sanchis-Sánchez; Rosario Salvador-Palmer; Pilar Codoñer-Franch; José Martín; Carlos Vergara-Hernández; José Blasco; Enrique Sanchis; Rolando González-Peña; Rosa Cibrián. 2015 Infrared thermography is useful for ruling out fractures in paediatric emergencies European Journal of PediatricsVolum 174. Número 4.
- José María Blasco, E. Sanchis, D. Granero, J.D. Martín, V. González, E. Sanchis-Sánchez. 2015 Study and simulation of the read-out electronics design for a high-resolution plastic scintillating fiber based hodoscope Nuclear Instruments & Methods in Physics Research Section A-Accelerators Spectrometers Detectors and Associated EquipmentVolum 784.
- Paulo J.G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; Alfredo Vellido. 2015 Making nonlinear manifold learning models interpretable: The manifold grand tour Expert Systems With ApplicationsVolum 42. Número 22.
- Carlo Barbieri; Elena Bolzoni; Flavio Mari; Isabella Cattinelli; Francesco Bellocchio; José D. Martin; Claudia Amato; Andrea Stopper; Emanuele Gatti; Iain C. Macdougall; Stefano Stuard; Bernard Canaud. 2016 Performance of a Predictive Model for Long-Term Hemoglobin Response to Darbepoetin and Iron Administration in a Large Cohort of Hemodialysis Patients Plos OneVolum 11. Número 3.
- Pablo Escandell Montero; Delia Lorente; José M. Martínez-Martínez; Emilio Soria-Olivas; Joan Vila-Francés; José D. Martín-Guerrero. 2016 Online fitted policy iteration based on extreme learning machines Knowledge-Based SystemsVolum 100.
- José María Blasco-Igual; Enrique Sanchis-Sanchez; Jose David Martín; Enrique Sanchis; Rosario Salvador-Palmer; Rosa Cibrián. 2016 A Matlab Based Interface for Infrared Thermographic Diagnosis of Pediatric Musculoskeletal Injuries Infrared Physics & TechnologyVolum 76.
- José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Emilio Soria-Olivas; José D. Martín-Guerrero; Antonio J. Serrano-López. 2016 A new visualization tool for data mining techniques Progress in Artificial IntelligenceVolum 5. Número 2.
- D. Lorente; F. Martínez-Martínez; M.J. Rupérez; M.A. Lago; M. Martínez-Sober; P. Escandell-Montero; J.M. Martínez-Martínez; S. Martínez-Sanchis; A.J. Serrano-López; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero. 2017 A framework for modelling the biomechanical behaviour of the human liver during breathing in real time using machine learning Expert Systems With ApplicationsVolum 71.
- Unai Alvarez-Rodriguez; Lucas Lamata; Pablo Escandell-Montero; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano. 2016 Quantum Machine Learning without Measurements arXiv.org
- José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; José A. Bernabeu; Pablo Escandell-Montero; Rafael Hernández Stark; Antonio J. Serrano-López; Enrique Montiel. 2017 Use of SOMs for footwear comfort evaluation Neural Computing & ApplicationsVolum 28. Número 7.
- Raúl Casaña-Eslava; Ian H. Jarman; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero. 2017 Quantum clustering in non-spherical data distributions: Finding a suitable number of clusters NeurocomputingVolum 268.
- Unai Alvarez-Rodriguez; Lucas Lamata; Pablo Escandell-Montero; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano. 2017 Supervised Quantum Learning without Measurements Scientific ReportsVolum 7. Número Paper no 13645.
- F. Martínez-Martínez; M.J. Rupérez; M. Martínez-Sober; D. Lorente; A.J. Serrano-López; S. Martínez-Sanchis; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero. 2017 A finite element-based machine learning approach for modeling the mechanical behavior of the breast tissues under compression in real-time Computers in Biology and MedicineVolum 90.
- Lucas Lamata; Unai Álvarez-Rodríguez; José D. Martín-Guerrero; Mikel Sanz; Enrique Solano. 2019 Quantum Autoencoders via Quantum Adders with Genetic Algorithm Quantum Science And TechnologyVolum 4. Número 1.
- C. Fernández; M. L. Mocé; C. Mata; E. Soria; A.J. Serrano; J.D. Martín. 2006 Situación del sector caprino lechero en la Región de Murcia GanaderiaNúmero 43.
- Raúl V. Casaña-Eslava; Paulo J. G. Lisboa; Sandra Ortega-Martorell; Ian H. Jarman; José D. Martín-Guerrero. 2019 A Probabilistic framework for Quantum Clustering arXiv.org
- Gorka Muñoz-Gil; Miguel Angel Garcia-March; Carlo Manzo; José D. Martín-Guerrero; Maciej Lewenstein. 2019 Machine learning method for single trajectory characterization arXiv.org
- Ana Martín; Bruno Candelas; Ángel Rodríguez-Rozas; José D. Martín-Guerrero; Xi Chen; Lucas Lamata; Román Orús; Enrique Solano; Mikel Sanz. 2021 Towards Pricing Financial Derivatives with an IBM Quantum Computer Physical Review ResearchVolum 3. Número 013167.
- Yongcheng Ding; Lucas Lamata; Mikel Sanz; José D. Martín-Guerrero; Enrique Lizaso; Samuel Mugel; Xi Chen; Román Orús; Enrique Solano. 2019 Towards Prediction of Financial Crashes with a D-Wave Quantum Computer arXiv.org
- Oscar J. Pellicer-Valero; María José Rupérez; Sandra Martínez-Sanchis; José D. Martín-Guerrero. 2020 Real-time biomechanical modeling of the liver using Machine Learning models trained on Finite Element Method simulations Expert Systems With ApplicationsVolum 143-113083.
- Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Rafael Magdalena-Benedicto; Mikel Sanz; Xi Chen; Enrique Solano. 2020 Retrieving Quantum Information with Active Learning Physical Review LettersVolum 124. Número 140504.
- Gorka Muñoz-Gil; Miguel Angel Garcia-March; Carlo Manzo; José D. Martín-Guerrero; Maciej Lewenstein. 2020 Single trajectory characterization via machine learning New Journal of PhysicsVolum 22. Número 013010.
- Raúl V. Casaña-Eslava; Paulo J. G. Lisboa; Sandra Ortega-Martorell; Ian J. Jarman; José D. Martín-Guerrero. 2020 Probabilistic quantum clustering Knowledge-Based SystemsVolum 194. Número 105567.
- Oscar J. Pellicer-Valero; Isabella Cattinelli; Luca Neri; Flavio Mari; José D. Martín-Guerrero; Carlo Barbieri. 2020 Enhanced prediction of Hemoglobin concentration in a very large cohort of hemodyalisis patients by means of Deep Recurrent Neural Networks Artificial Intelligence in MedicineVolum 107. Número 101898.
- Raúl Vicente Casaña-Eslava; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. Lisboa; Ana Paula Candiota; Margarida Julià-Sapé; José David Martín-Guerrero; Ian H. Jarman. 2020 Robust Conditional Independence maps of single-voxel Magnetic Resonance Spectra to elucidate associations between brain tumours and metabolites Plos OneVolum 15. Número 7.
- Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Margarita I. Cigarán-Méndez; Carmen Écija-Gallardo; César Fernández-de-las-Peñas; Esperanza Navarro-Pardo. 2020 Mathematical Modeling for Neuropathic Pain: Bayesian Linear Regression and Self-Organizing Maps Applied to Carpal Tunnel Syndrome Symmetry-BaselVolum 12. Número 10 (1581).
- Oscar J. Pellicer-Valero; César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Esperanza Navarro-Pardo; Margarita I. Cigarán-Méndez; Lidiane L. Florencio. 2020 Patient Profiling Based on Spectral Clustering for an Enhanced Classification of Patients with Tension-Type Headache Applied Sciences-BaselVolum 10. Número 24 (9109).
- Alessio Galassi; José D. Martín-Guerrero; Eduardo Villamor; Carlos Monserrat; and María José Rupérez. 2020 Risk Assessment of Hip Fracture Based on Machine Learning Applied Bionics And BiomechanicsNúmero 8880786.
- Oscar J. Pellicer-Valero; Victor Gonzalez-Perez; Juan Luis Casanova Ramón-Borja; Isabel Martín García; María Barrios Benito; Paula Pelechano Gómez; José Rubio-Briones; María José Rupérez; José D. Martín-Guerrero. 2021 Robust Resolution-Enhanced Prostate Segmentation in Magnetic Resonance and Ultrasound Images through Convolutional Neural Networks Applied Sciences-BaselVolum 11. Número 2 (844).
- Oscar J. Pellicer-Valero; José L. Marenco Jiménez; Victor Gonzalez-Perez; Juan Luis Casanova Ramón-Borja; Isabel Martín García; María Barrios Benito; Paula Pelechano Gómez; José Rubio-Briones; María José Rupérez; José D. Martín-Guerrero. 2022 Deep Learning for fully automatic detection, segmentation, and Gleason Grade estimation of prostate cancer in multiparametric Magnetic Resonance Images Scientific ReportsVolum 12. Número 2975.
- Yongcheng Ding; Yue Ban; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano; Jorge Casanova; Xi Chen. 2021 Breaking adiabatic quantum control with deep learning Physical Review aVolum 103. Número 4-L040401.
- Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; César Fernández-de-las-Peñas; Ana I. De-la-Llave-Rincón; Jorge Rodríguez-Jiménez; Esperanza Navarro-Pardo; Margarita I. Cigarán-Méndez. 2021 Spectral Clustering Reveals Different Profiles of Central Sensitization in Women with Carpal Tunnel Syndrome Symmetry-BaselVolum 13. Número 6 .
- Raúl V. Casaña-Eslava; Ian H. Jarman; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero. 2021 Music genre profiling based on Fisher manifolds and Probabilistic Quantum Clustering Neural Computing & ApplicationsVolum 33. Número 13.
- Alfredo G. Casanova; Mykola Harvat; Laura Vicente-Vicente; Óscar J. Pellicer-Valero; Ana I. Morales; Francisco J. López-Hernández; José D. Martín-Guerrero. 2021 Regression modeling of the antioxidant-to-nephroprotective relation shows the pivotal role of oxidative stress in cisplatin nephrotoxicity AntioxidantsVolum 10. Número 9.
- José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata. 2021 Reinforcement Learning and Physics Applied Sciences-BaselVolum 11. Número 18 (8589).
- César Fernández-de-las-Peñas; Oscar J. Pellicer-Valero; Esperanza Navarro-Pardo; Margarita Cigarán-Méndez; Jorge Rodríguez-Jiménez; José D. Martín-Guerrero. 2021 The Number of Symptoms at the Acute COVID-19 Phase is Associated with Anxiety and Depressive Long-term Post-COVID Symptoms: A Multicenter Study Journal of Psychosomatic ResearchVolum 150. Número 110625.
- César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Esperanza Navarro-Pardo; Juan Torres-Macho; Gabriela Canto-Diez; Oscar J. Pellicer-Valero. 2022 Gastrointestinal Symptoms at the Acute COVID-19 Phase are Risk Factors for Developing Gastrointestinal Post-COVID Symptoms: A Multicenter Study Internal And Emergency MedicineVolum 17. Número 2.
- Carlo Barbieri; Luca Neri; Milena Chermisi; Elena Bolzoni; Isabella Cattinelli; Wolfgang Decker; José D. Martín-Guerrero; Flavio Mari. 2021 How to assess the risks associated with the usage of a medical device based on predictive modeling: the case of an anemia control model certified as medical device Expert Review Of Medical DevicesVolum 18. Número 11.
- C. Fernández-de-Las-Peñas; J.D. Martín-Guerrero; E. Navarro-Pardo; S. Fuensalida-Novo; M. Palacios-Ceña; M. Velasco-Arribas; O.J. Pellicer-Valero. 2022 The presence of rheumatological conditions is not a risk factor of long-term post-COVID symptoms after SARS-CoV-2 infection: A multicenter study Clinical RheumatologyVolum 41. Número 2.
- Rui Wang; Carlos Hernani-Morales; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano; Francisco Albarrán-Arriagada. 2021 Quantum Pattern Recognition in Photonic Circuits Quantum Science And TechnologyVolum 7. Número 1.
- José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata. 2022 Quantum Machine Learning: A tutorial NeurocomputingVolum 470.
- César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Esperanza Navarro-Pardo; Víctor Gómez-Mayordomo; María L. Cuadrado; José A. Arias-Navalón; Margarita Cigarán-Méndez; Valentín Hernández-Barrera; Lars Arendt-Nielsen. 2022 Female sex is a risk factor associated with long-term post-COVID related-symptoms but not with COVID-19 symptoms: The LONG-COVID-EXP-CM multicenter study Journal Of Clinical MedicineVolum 11. Número 2.
- César Fernández-de-las-Peñas; Oscar J. Pellicer-Valero; Esperanza Navarro-Pardo; Domingo Palacios-Ceña; Lidiane L. Florencio; Carlos Guijarro; José D. Martín-Guerrero. 2022 Symptoms Experienced at the Acute Phase of SARS-CoV-2 Infection as Risk Factor of Long-term Post-COVID Symptoms: The LONG-COVID-EXP-CM Multicenter Study International Journal Of Infectious DiseasesVolum 116.
- E. R. Miranda; S. Venkatesh; J. D. Martín-Guerrero; C. Hernani-Morales; L. Lamata; E. Solano. 2022 An Approach to Interfacing the Brain with Quantum Computers: Practical Steps and Caveats International Journal Of Unconventional ComputingVolum 17. Número 3.
- César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; E. Navarro-Pardo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J. Pellicer-Valero. 2022 Post-COVID functional limitations on daily living activities are associated with symptoms experienced at the acute phase of SARS-CoV-2 infection and internal care unit admission: A multicenter study Journal of InfectionVolum 84. Número 2.
- César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Esperanza Navarro-Pardo; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Oscar J Pellicer-Valero. 2022 Exploring Trajectory Curves from Loss of Smell and Taste in Previously Hospitalized COVID-19 Survivors: the LONG-COVID-EXP-CM Multicenter Study Journal of General Internal MedicineVolum 37. Número 7.
- César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J Pellicer-Valero. 2022 Exploring the Trajectory Recovery Curve of the number of Post-COVID Symptoms: The LONG-COVID-EXP-CM Multicenter Study International Journal Of Infectious DiseasesVolum 117.
- César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Esperanza Navarro-Pardo; Oscar J Pellicer-Valero. 2022 Exploring the recovery curves for long-term post-COVID functional limitations on daily living activities: The LONG-COVID-EXP-CM multicenter study Journal of InfectionVolum 84. Número 5.
- César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J Pellicer-Valero. 2023 Trajectory curves of post-COVID anxiety/depressive symptoms and sleep quality in previously hospitalized COVID-19 survivors: the LONG-COVID-EXP-CM multicenter study Psychological MedicineVolum 53. Número 9.
- César Fernández-de-Las-Peñas; Ana I de-la-Llave-Rincón; Ricardo Ortega-Santiago; Silvia Ambite-Quesada; Víctor Gómez-Mayordomo; María L Cuadrado; José A Arias-Navalón; Valentín Hernández-Barrera; José D Martín-Guerrero; Oscar J Pellicer-Valero; Lars Arendt-Nielsen. 2022 Prevalence and risk factors of musculoskeletal pain symptoms as long-term post-COVID sequelae in hospitalized COVID-19 survivors: a multicenter study PainVolum 163. Número 9.
- Ming-Zhong Ai; Yongcheng Ding; Yue Ban; José D. Martín-Guerrero; Jorge Casanova; Jin-Ming Cui; Yun-Feng Huang; Xi Chen; Chuan-Feng Li; Guang-Can Guo. 2022 Experimentally Realizing Efficient Quantum Control with Reinforcement Learning Science China-Physics Mechanics & AstronomyVolum 65. Número 5.
- Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Yujing Song; Rafael Magdalena-Benedicto; Xi Chen. 2022 Active Learning for the Optimal Design of Multinomial Classification in Physics Physical Review ResearchVolum 4.
- Óscar J. Pellicer-Valero; Giampiero A. Massaro; Alfredo G. Casanova; María Paniagua-Sancho; Isabel Fuentes-Calvo; Mykola Harvat; José D. Martín-Guerrero; Carlos Martínez-Salgado; Francisco J. López-Hernández. 2022 Neural Network-Based Calculator for Rat Glomerular Filtration Rate BiomedicinesVolum 10. Número 3.
- Margarita I. Cigarán-Méndez; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Umat Varol; Carmen Écija-Gallardo; César Fernández-de-las-Peñas; Esperanza Navarro-Pardo; Juan A. Valera-Calero. 2022 Bayesian Linear Regressions Applied to Fibromyalgia Syndrome for Understanding the Complexity of This Disorder International Journal Of Environmental Research And Public HealthVolum 19. Número 8.
- Eduardo R. Miranda; José D. Martín-Guerrero; Satvik Venkatesh; Carlos Hernani-Morales; Lucas Lamata; Enrique Solano. 2022 Quantum Brain Networks: a Perspective ElectronicsVolum 11. Número 10.
- César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Esperanza Navarro-Pardo; Juan Torres-Macho; Carlos Guijarro; Oscar J Pellicer-Valero. 2022 Exploring the Recovery Curve for Gastrointestinal Symptoms from the Acute COVID‐19 Phase to Long‐term Post‐COVID: The LONG‐COVID‐EXP‐CM Multicenter Study Journal of Medical VirologyVolum 94. Número 7.
- César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Ignacio Candela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J. Pellicer-Valero. 2022 Exploring the Recovery Curve for Long-term Post-COVID Dyspnea and Fatigue European Journal Of Internal MedicineVolum 101.
- César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Víctor Gómez-Mayordomo; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Valentín Hernández-Barrero; Lars Arendt-Nielsen; Juan Torres Macho. 2022 Associated-Onset Symptoms and Post-COVID Symptoms in Hospitalized COVID-19 Survivors Infected with Wuhan, Alpha or Delta SARS-CoV-2 Variant PathogensVolum 11.
- Mykola Harvat; José D. Martín-Guerrero. 2022 Memory degradation induced by attention in recurrent neural architectures NeurocomputingVolum 502.
- César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Víctor Gómez-Mayordomo; Juan Torres-Macho; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Valentín Hernández-Barrera; Lars Arednt-Nielsen. 2022 Prevalence of Musculoskeletal Post-COVID Pain in Hospitalized COVID-19 Survivors Depending on Infection with Wuhan, Alpha or Delta SARS-CoV-2 Variant BiomedicinesVolum 10. Número 8.
- César Fernández-de-las-Peñas; Ricardo Ortega-Santiago; Stella Fuensalida-Novo; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Juan Torres-Macho. 2022 Differences in Long-COVID Symptoms between Vaccinated and Non-Vaccinated (BNT162b2 Vaccine) Hospitalized COVID-19 Survivors Infected with the Delta Variant VaccinesVolum 10. Número 9.
- César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Paloma Moro-López-Menchero; Oscar J. Pellicer-Valero. 2022 Exploring trajectory recovery curves of post‐COVID cognitive symptoms in previously hospitalized COVID‐19 survivors: the LONG‐COVID‐EXP‐CM multicenter study Journal of NeurologyVolum 269.
- César Fernández-de-las-Peñas; María L. Cuadrado; Víctor Gómez-Mayordomo; Juan Torres-Macho; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Lars Arendt-Nielsen. 2022 Headache as a COVID-19 onset symptom and post-COVID-19 symptom in hospitalized COVID-19 survivors infected with the Wuhan, Alpha, or Delta SARS-CoV-2 variants HeadacheVolum 62. Número 9.
- César Fernández-de-las-Peñas; Jorge Rodríguez-Jiménez; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Angel Guerrero-Peral; José D. Martín-Guerrero; David García-Azorín; Ana Cornejo-Mazzuchelli; Valentín Hernández-Barrera; Oscar J. Pellicer-Valero. 2022 Post-COVID Symptoms Two-Years after SARS-CoV-2 Infection among Hospitalized versus Non-Hospitalized COVID-19 Survivors Jama Network OpenVolum 5. Número 11.
- César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Lars Arendt-Nielsen. 2023 Exploring the trajectory curve of long-term musculoskeletal post-COVID pain symptoms in hospitalized COVID-19 survivors: a multicenter study PainVolum 164. Número 2.
- César Fernández-de-las-Peñas; Juan Torres-Macho; Carlos Guijarro; José D. Martín-Guerrero; Oscar Pellicer-Valero; Gustavo Plaza-Manzano. 2023 Trajectory of Gastrointestinal Symptoms in Previously Hospitalized COVID-19 Survivors: The LONG-COVID-EXP Multicenter Study VirusesVolum 15. Número 5.
- César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Lidiane L. Florencio; Esperanza Navarro-Pardo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Juan Torres-Macho; Oscar J. Pellicer-Valero. 2023 Clustering analysis reveals different profiles associating long-term post-COVID symptoms, COVID-19 symptoms at hospital admission and previous medical co-morbidities in previously hospitalized COVID-19 survivors InfectionVolum 51. Número 1.
- Yongcheng Ding; Javier González-Conde; Lucas Lamata; José D. Martín-Guerrero; Enrique Lizaso; Samuel Mugel; Xi Chen; Román Orús; Enrique Solano; Mikel Sanz. 2023 Towards Prediction of Financial Crashes with a D-Wave Quantum Annealer EntropyVolum 25. Número 2.
- Yongcheng Ding; Xi Chen; Rafael Magdalena-Benedito; José D. Martín-Guerrero. 2023 Closed-loop control of a noisy qubit with reinforcement learning Machine Learning-Science And TechnologyVolum 4.
- César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Stella Fuensalida-Novo; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Ana I. De-la-Llave-Rincón. 2023 Trajectory of Post-COVID Self-Reported Fatigue and Dyspnoea in Individuals Who Had Been Hospitalized by COVID-19: The LONG-COVID-EXP Multicenter Study BiomedicinesVolum 11. Número 7.
- César Fernández-de-las-Peñas; Ricardo Ortega-Santiago; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Stella Fuensalida-Novo; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Margarita Cigarán-Méndez. 2023 Prevalence of Self-reported Anosmia and Ageusia in Elderly Patients who had been Previously Hospitalized by SARS-CoV-2: The LONG-COVID-EXP Multicenter Study Journal Of Clinical MedicineVolum 112. Número 13.
- César Fernández-de-Las-Peñas; Juan Antonio Valera-Calero; Lars Arendt-Nielsen; José D Martín-Guerrero; Margarita Cigarán-Méndez; Esperanza Navarro-Pardo; Oscar J. Pellicer-Valero. 2023 Clustering analysis identifies two subgroups of women with fibromyalgia with different psychological, cognitive, health-related, and physical features but similar widespread pressure pain sensitivity Pain MedicineVolum 24. Número 7.
- Isabel Fuentes-Calvo; Eva María Baranda Alonso; Noelia Diaz-Morales; Óscar Pellicer-Valero; Giampiero A. Massaro; Alfredo G. Casanova; María Paniagua Sancho; Mykola Harvat; José D. Martín; Carlos Martinez Salgado; Francisco J. Lopez-Hernandez. 2023 ACLARA: An on-line calculator to estimate creatinine clearance in rats Nephrology Dialysis TransplantationVolum 38. Número Issue Supp. 1.
- Carlo Barbieri; Luca Neri; Stefano Stuard; Flavio Mari; José D Martín-Guerrero. 2023 From electronic health records to clinical management systems: how the digital transformation can support healthcare services Clinical Kidney JournalVolum 16. Número 11.
- César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; José A. Arias-Navalón; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Lars Arendt-Nielsen; Margarita Cigarán-Méndez. 2023 Trajectory of post-COVID brain fog, memory loss, and concentration loss in previously hospitalized COVID-19 survivors: the LONG-COVID-EXP multicenter study Frontiers In Human NeuroscienceVolum 17.
- Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Yolanda Vives-Gilabert; Xi Chen. 2024 Active Learning in Physics: From 101, to Progress, and Perspective Advanced Quantum TechnologiesVolum 7.
- Fernández-de-las-Peñas, César; Pellicer-Valero, Oscar J.; Martín-Guerrero, José D.; Hernández-Barrera, Valentín; Arendt-Nielsen, Lars. 2024 Investigating the fluctuating nature of post-COVID pain symptoms in previously hospitalized COVID-19 survivors: the LONG-COVID-EXP multicenter study Pain ReportsVolum 9. Número 3.
- Antonio Ferrer-Sánchez; José D. Martín-Guerrero; Roberto Ruiz de Austri-Bazan; Alejandro Torres-Forné; José Antonio Font. 2024 Gradient-annihilated PINNs for solving Riemann problems: Application to relativistic hydrodynamics Computer Methods in Applied Mechanics and EngineeringVolum 424.
- César Fernández-de-las-Peñas; José A. Arias-Navalón; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Margarita Cigarán-Méndez. 2024 Trajectory of anxiety/depressive symptoms and sleep quality in individuals who had been hospitalized by COVID-19: The LONG-COVID-EXP multicenter study Journal of Psychosomatic ResearchVolum 179. Número 111635.
- Antonio Ferrer-Sánchez; Carlos Flores-Garrigos; Carlos Hernani-Morales; José J Orquín-Marqués; Narendra N. Hegade; Alejandro Gomez Cadavid; Iraitz Montalban; Enrique Solano; Yolanda Vives-Gilabert; José D Martín-Guerrero. 2024 Physics-informed neural networks for an optimal counterdiabatic quantum computation Machine Learning-Science And TechnologyVolum 5. Número 2.
- Tian-Niu Xu; Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Xi Chen. 2024 Robust two-qubit gate with reinforcement learning and dropout Physical Review aVolum 110. Número 3.
- Anton Simen; Carlos Flores-Garrigos; Narendra N. Hegade; Iraitz Montalban; Yolanda Vives-Gilabert; Eric Michon; Qi Zhang; Enrique Solano; José D. Martín-Guerrero. 2024 Digital-analog quantum convolutional neural networks for image classification Physical Review ResearchVolum 6.
- Uraz Odyurt; Nadezhda Dobreva; Zef Wolffs; Yue Zhao; Antonio Ferrer Sánchez; Roberto Ruiz de Austri Bazan; José D. Martín-Guerrero; Ana-Lucia Varbanescu; Sascha Caron. 2024 Novel Approaches for ML-Assisted Particle Track Reconstruction and Hit Clustering arXiv.org
- Yongcheng Ding; Yue Ban; Mikel Sanz; José D. Martín-Guerrero; Xi Chen. 2024 Quantum Active Learning arXiv.org
- Sascha Caron; Nadezhda Dobreva; Antonio Ferrer Sánchez; José D. Martín-Guerrero; Uraz Odyurt; Roberto Ruiz de Austri Bazan; Zef Wolffs; Yue Zhao. 2024 TrackFormers: In Search of Transformer-Based Particle Tracking for the High-Luminosity LHC Era arXiv.org
- Carlos Hernani-Morales; Gabriel Alvarado; Francisco Albarrán-Arriagada; Yolanda Vives-Gilabert; Enrique Solano; José D.Martín-Guerrero. 2024 Machine Learning for Maximizing the Memristivity of Single and Coupled Quantum Memristors Advanced Quantum TechnologiesVolum 7.
- Osvaldo Gramaxo Freitas; Anastasios Theodoropoulos; Nino Villanueva; Tiago Fernandes; Solange Nunes; José A. Font; Antonio Onofre; Alejandro Torres-Forné; José D. Martin-Guerrero. 2024 NRSurNN3dq4: A Deep Learning Powered Numerical Relativity Surrogate for Binary Black Hole Waveforms arXiv.org
Altres Publicacions
- Emilio Soria Olivas, José David Martín Guerrero, Luis Gómez Chova. 2004. Teoría de Circuitos. .
- Emilio Soria Olivas, José David Martín Guerrero. 2000. Problemas de análisis de circuitos. .
- Emilio Soria Olivas, José David Martín Guerrero. 2001. Problemas de análisis de circuitos. .
- Emilio Soria Olivas, José David Martín Guerrero, Luis Gómez Chova, José Sepúlveda Sanchis. 2001. Problemas de análisis de circuitos (2ª edición). .
- G. Camps, J.V. Francés, J. D. Martín. 2000. Máster de especialización: Comercio Electrónico en el mercado global. Vol. III. Herramientas telemáticas. .
- G. Camps, J. D. Martín, A. Rosado, A. J. Serrano. 2000. Certificado de especialización: Comercio Electrónico. Vol. III. Herramientas telemáticas. .
- J.V. Francés, J.D. Martín, R. Magdalena, M. Martínez. 2000. Master de Especialización 'Comercio Electrónico en el mercado global'. Del Hipertexto a la Multimedia. Volum. 4 .
- J. D. Martín Guerrero, G. Camps Valls, J. Amorós López, L. Gómez Chova, J. Vila Francés. 2004. Máster en Nuevas Tecnologías de la Administración Pública: Herramientas Telemáticas. .
- J. Amorós López, J. D. Martín Guerrero, L. Gómez Chova, J. Muñoz Marí, J. Vila Francés. 2004. Máster en Nuevas Tecnologías de la Administración Pública: El Comercio Electrónico desde la Perspectiva. .
- José David Martín Guerrero. 1999. Implementación de redes neuro-difusas para ser aplicadas en problemas de clasificación y modelización. .
- A.J. Serrano, J.V. Francés. A. Blanco, L. Gómez, J. Vila. 2004. Master Universitario en Nuevas Tecnologías en la Administración Pública. Hipertexto y Multimedia. Volum. 3 .
- G. Camps-Valls, L. Gomez-Chova, J. Calpe-Maravilla, J. Muñoz-Marí, J. D. Martín-Guerrero, L. Alonso-Chordá, and J. Moreno. 2006. Hyperspectral kernel classifiers. Pattern Recognition: Progress, Directions and Applications .
- Gustavo Camps-Valls and José D. Martín-Guerrero. 2006. Neural and kernel methods for Therapeutic Drug Monitoring. Artificial Neural Networks in Health Sciences. .
- Emilio Soria; José David Martín; Paulo Lisboa. 2006. Classical Training Methods. Metaheuristic procedures for training neural networks. E. Alba; R. Martí, Editors .
- Emilio Soria, José David Martín, Antonio José Serrano, Daniel Aguado. 2007. Análisis de datos experimentales. .
- José D. Martín-Guerrero, Emilio Soria-Olivas, P.J.G. Lisboa, Antonio J. Serrano-López. 2008. An AI walk from Pharmacokinetics to Marketing. Encyclopedia of Artificial Intelligence Volum. I .
- María J. Rupérez, José D. Martín-Guerrero, Carlos Monserrat, Mariano Alcañiz. 2010. Neural networks for modeling the contact foot-shoe upper. Handbook of Research on Machine Learning Applications & Trends: Algorithms, Methods and Techniques .
- Emilio Soria-Olivas, José David Martín-Guerrero, Marcelino Martínez, Antonio J. Serrano-López, José R. Magdalena. 2009. Non-Gaussian Adaptive Filtering. New Signal Processing Research, Editor: Takumi Maeda .
- E. Soria, J.D. Martín, M. Martínez, J.R. Magdalena, A.J. Serrano. 2010. Handbook of research on machine learning applications and trends; Algorithms, methods and techniques. .
- E. Soria, José D. Martín, J. Caravaca, A. J. Serrano, M. Martínez, R. Magdalena, J. Gómez, M. Heras, G. Sanz. 2009. Survival prediction in patients undergoing ischemic cardiopathy. Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Neural Networks (IJCNN 2009) .
- Álvaro Moreno, E. Soria, J. García, José D. Martín-Guerrero, R. Magdalena. 2010. Neural models for rainfall forecasting. Soft Computing Methods for Practical Environmental Solutions: Techniques and Studies. .
- J. D. Martín, E. Soria, A. Soldevila, M. Climente, L. M. Pallardó and N. V. Jiménez. 2010. Hemoglobin level Analysis In hemodialysis patients treated with erythropoiesis stimulating agents: a neural network approach. Intelligent Medical Technologies and Biomedical Engineering: Tools and Applications. .
- J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, A. J. Serrano, R. Magdalena and J. Gómez. 2011. Usual difficulties in the application of reinforcement learning to real-life problems: proposals of solving. Progress in Education. Volum. 21 .
- P. J. G. Lisboa, A. Vellido, J. D. Martín. 2010. Computational intelligence in biomedicine: some contributions. Proceedings of the 18th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2010). .
- E. Soria, J. D. Martín, M. Climente, A. Soldevila, A. J. Serrano. 2010. Neural models for the analysis of kidney disease patients. Proceedings of the 18th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2010). .
- A. J. Serrano, E. Soria, J. D. Martín, R. Magdalena, J. Gómez. 2010. Feature selection using ROC curves on classification problems. Proceedings of the 2010 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). .
- Pablo Escandell-Montero, José M. Martínez-Martínez, José D. Martín-Guerrero, Emilio Soria-Olivas, Joan Vila-Francés, Rafael Magdalena-Benedito. 2011. Adaptive treatment of anemia on hemodialysis patients: a Reinforcement Learning Approach. Proceedings of the IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011). .
- I. H. Jarman, T. A. Etchells, P. J. G. Lisboa, C. M. Beynon, J. D. Martín. 2011. Clustering categorical data: a stability analysis framework. Proceedings of the IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011). .
- José M. Martínez-Martínez, Pablo Escandell-Montero, Emilio Soria-Olivas, José D. Martín-Guerrero, Marcelino Martínez-Sober, Juan Gómez-Sanchis. 2011. Sectors on Sectors (SonS): a new hierarchical clutering visualization tool. Proceedings of the IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011). .
- A. Vellido, J. D. Martín, F. Rossi, P. J. G. Lisboa. 2011. Seeing is believing: the importance of visualization in real-world machine learning applications. Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). .
- José M. Martínez-Martínez, Pablo Escandell-Montero, Emilio Soria-Olivas, José D. Martín-Guerrero, Juan Gómez-Sanchis, Joan Vila-Francés. 2011. Growing Hierarchical Sectors on Sectors. Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). .
- V. Buendía, E. Soria, J. D. Martín, Pablo Escandell-Montero, José M. Martínez-Martínez. 2011. Analysis of a Reinforcement Learning algorithm using Self-Organizing Maps. Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). .
- H. Ruiz, I. H. Jarman, J. D. Martín, P. J. G. Lisboa. 2011. The role of Fisher information in primary data space for neighbourhood mapping. Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). .
- José M. Martínez-Martínez, Pablo Escandell-Montero, Emilio Soria-Olivas, José D. Martín-Guerrero, Juan Gómez-Sanchis, Joan Vila-Francés. 2012. Extended visualization method for classification trees. Proceedings of the 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012). .
- A. Vellido, J. D. Martín, P. J. G. Lisboa. 2012. Making machine learning models interpretable. Proceedings of the 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012). .
- H. Ruiz, S. Ortega-Martorell, I. H. Jarman, J. D. Martín, P. J. G. Lisboa. 2012. Constructing similarity networks using the Fisher information metric. Proceedings of the 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012). .
- Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez-Sanchis. 2013. Least-Squares Temporal Difference Learning based on Extreme Learning Machine. Proceedings of the 21th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013). .
- F. Mateo, M. Millán, J. J. Carrasco, E. Montiel, J. A. Bernabeu, J. D. Martín. 2013. Feature selection for footwear shape estimation. Proceedings of the 21th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013). .
- Héctor Ruiz, Sandra Ortega-Martorell, Ian H. Jarman, Alfredo Vellido, José D. Martin, Enrique Romero, Paulo J. G. Lisboa. 2012. Towards Interpretable Classifiers with Blind Signal Separation. Proceedings of the 2012 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) - IEEE World Congress on Computational Intelligence 2012 (WCCI 2012) .
- José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; José D. Martín-Guerreo; Joan Vila-Francés; Emilio Soria-Olivas. 2013. ManiSonS: a new visualization tool for manifold clustering. Proceedings of the 21th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013). .
- Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; Emilio Soria-Olivas; Joan Vila-Francés; José D. Martín-Guerrero. 2014. Ensembles of Extreme Learning Machine Networks for Value Prediction. Proceedings of the 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2014) .
- M. A. Valdés; J. D. Martín; M. J. Rupérez; C. Monserrat; C. Peris. 2014. Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía del queratocono. Redes neuronales. Biomecánica y arquitectura corneal. .
- Emilio Soria-Olivas; José David Martín-Guerrero; Josep Redón; María Téllez; Joan Vila-Francés. 2015. Improving mortality prediction in cardiovascular risk patients by balancing classes. 2015 IEEE 15th International Conference on Data Mining Workshops .
- José D. Martín-Guerrero; María J. Rupérez-Moreno; Francisco Martínez-Martínez; Delia Lorente-Garrido; Antonio J. Serrano-López; Carlos Monserrat; Sandra Martínez-Sanchis; Marcelino Martínez-Sober. 2016. Machine Learning for modeling the biomechanical behavior of human soft tissue. 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops .
- José D. Martín-Guerrero; Paulo J. G. Lisboa; Alfredo Vellido. 2016. Physics and Machine Learning: Emerging Paradigms. Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2016) .
- Raúl V. Casaña-Eslava; José D. Martín-Guerrero; Ian H. Jarman; Paulo J. G. Lisboa. 2016. Performance assessment of quantum clustering in non-spherical data distributions. Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2016) .
- Enrique Sanchis-Sánchez; Rosario Salvador-Palmer; Pilar Codoñer-Franch; Jose Martín-Guerrero; Carlos Vergara-Hernández; Jose María Blasco; Esther Ballester; Enrique J Sanchis; Rolando González-Peña; Jose I. Priego-Quesada; Rosa M Cibrián. 2017. Clinical applications: infrared thermal diagnosis of orthopaedic injuries in childhood. Innovative Research in Thermal Imaging for Biology and Medicine .
- Claudio Gallicchio; José D. Martín-Guerrero; Alessio Micheli; Emilio Soria-Olivas. 2017. Randomized Machine Learning Approaches: Recent Developments and Challenges. Proceedings of the 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2017) .
- D. Bacciu; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; R. Stoeam; Alfredo Vellido. 2018. Bioinformatics and medicine in the era of deep learning. Proceedings of the 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2018) .
- Alfredo Vellido; Karina Gibert; Cecilio Angulo; José D. Martín-Guerrero (Editors). 2019. Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization - Proceedings of the 13th International Workshop, WSOM+ 2019, Barcelona, Spain, June 26-28, 2019. Coleccción "Advances in Intelligent Systems and Computing" - 976 .
- D. Bacciu; Battista Biggio; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; L. Oneto; Alfredo Vellido. 2019. Societal Issues in Machine Learning: When Learning from Data is Not Enough. Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2019) .
- Raúl V. Casaña-Eslava; José D. Martín-Guerrero; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. G. Lisboa; Ian H. Jarman. 2019. Scalable implementation of measuring distances in a Riemannian manifold based on the Fisher Information metric. Proceedings of the 2019 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), paper N-19892. DOI 10.1109/IJCNN.2019.8851870 .
- Enrique Sanchis-Sánchez ; Rosario Salvador-Palmer; Pilar Codoñer-Franch ; Jose Martín-Guerrero ; Carlos Vergara-Hernández ; Jose María Blasco ; Esther Ballester ; Enrique J. Sanchis ; Rolando González-Peña; Jose I. Priego-Quesada ; Rosa M. Cibrián. 2020. Clinical Applications: Infrared Thermal Diagnosis of Orthopaedic Injuries in Childhood. Disruptive Technology: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications .
- Oscar J. Pellicer-Valero; María J. Rupérez-Moreno; José D. Martín-Guerrero. 2020. Cost-free resolution enhancement in Convolutional Neural Networks for medical image segmentation. Proceedings of the 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2020) .
- José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata. 2020. Quantum Machine Learning. Proceedings of the 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2020) .
- Óscar J. Pellicer-Valero; Carlo Barbieri; Flavio Mari; José D. Martín-Guerrero. 2021. AIM in Hemodialysis. Artificial Intelligence in Medicine (Editors: Lidströmer N.; Ashrafian H.) .
- Alfredo Vellido; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero. 2022. The Need for Interpretable and Explainable Deep Learning in Medicine and Healthcare. Deep Learning in Biology and Medicine (Editors: Davide Bacciu, Paulo J. G. Lisboa, Alfredo Vellido) .
- José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata. 2021. Special Issue "Machine Learning and Physics". Applied Sciences (eISSN: 2076-3417), vol. 11 .
- Oscar J. Pellicer-Valero; Maria José Rupérez; Victor Gonzalez-Perez; José D. Martín-Guerrero. 2023. Deep learning contributions for reducing the complexity of prostate biomechanical models. Reduced Order Models for the Biomechanics of Living Organs .
- José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata; Thomas Villmann. 2023. Quantum Artificial Intelligence: A tutorial. Proceedings of the 31st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2023) .
- Yolanda Vives-Gilabert; Iraitz Montalban; Enrique Solano; José D. Martín Guerrero. 2024. La computación cuántica en la administración pública: Aplicaciones, ventajas y obstáculos. La administración digital en la era de las tecnologías disruptivas: transformando la gestión pública .
Estades a Centres de Recerca
- Liverpool. REGNE UNIT, 2003. . .
- Manno. SUÏSSA, 2006. . .
- Liverpool. REGNE UNIT, 2007. . .
- Liverpool. REGNE UNIT, 2013. . .
- Liverpool. REGNE UNIT, 2016. . .
- Shanghai. XINA, 2019. . .
Conferències
- Erythropoietin. , 12/03/2003. .
- Dealing with multimodal and high-dimensional data. , 22/05/2007. .
- Status of the art on usage of Reinforced Learning in prescription of Drugs. , 26/03/2007. .
- Reinforcement Learning: a computational algorithm or a neural mechanism?. , 31/07/2008. .
- Aplicación de técnicas de inteligencia artificial en pacientes en hemodiálisis. , 03/12/2008. .
- A mathematical model to predict iron dosage. , 24/05/2009. .
- Caso de éxito 'Colaboración entre Fresenius Medical Care y el grupo IDAL de la Universitat de València'. , 04/11/2013. .
- Signal Processing and Dialysis Treatment (moderador de sesión). , 03/07/2012. .
- Aplicación de técnicas de aprendizaje automático al campo de la biomecánica. Ejemplos prácticos. , 20/11/2014. .
- Machine Learning: motivation, methods, applications and connections with quantum technologies. , 19/01/2016. .
- Desde las bases del análisis de datos hasta aplicaciones del aprendizaje por refuerzo más allá de la Robótica. , 23/05/2016. .
- Machine Learning: basic concepts and current trends. , 22/06/2017. .
- Enhancing ML through the synergy of classical and quantum approaches. , 21/03/2018. .
- Lo que los datos médicos esconden: rebuscando patrones que ayuden en la toma de decisiones. , 08/02/2018. .
- Moderador de la mesa redonda 'Inteligencia Artificial'. , 08/02/2018. .
- Data: a new paradigm. , 26/06/2018. .
- Sistemas de recomendaciones y tecnologías emergentes en las Administraciones Públicas. , 13/11/2018. .
- Use of machine-learning applications for residual gas analysis. , 18/01/2019. .
- Quantum Machine Learning: when Physics flirted with Machine Learning, and they fell in love. , 20/02/2019. .
- Bar de ciències: "Computació i mecànica quàntica". , 12/03/2019. .
- Quantum Machine Learning. , 31/12/2019. .
- Machine Learning in the classical and quantum realms. , 24/01/2020. .
- Cognitive computing, Real-World data and Machine Learning in the diseases clinical approach. AI and imaging: at the forefront of health innovation. , 05/02/2020. .
- Aprendizaje automático cuántico. , 19/11/2020. .
- Inteligencia Artificial en análisis de image de próstata. , 10/05/2022. .
- The paradigm of data. , 03/07/2023. .
- Machine Learning and Physics. , 05/07/2023. .
- The paradigm of data. , 01/07/2024. .
- Proyectos del grupo QuIDAL-UV. , 02/10/2024. .
Participacions a Congressos
- Emilio Soria, Gustavo Camps, Antonio Serrano, Javier Molina, José David Martín, Asunción Albert. 1998. Uso de redes neuronales en la clasificación de pacientes con riesgo de intoxicación por digoxina. . I Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica Mazatlan. MÈXIC.
- J.D. Martín, J. Molina, E. Soria, A.J. Serrano, R. Magdalena, J. Francés, A. Rosado, A. Albert. 1998. XVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB 98. . I Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica Valencia. ESPANYA.
- J.M. Modia, G. Camps, A.J. Serrano, J.D. Martín. 1999. Limpieza de imágenes con ruido aleatorio mediante la detección de tramas aisladas. . MATLAB '99, III Congreso de Usuarios de Matlab MATLAB Madrid. ESPANYA.
- J.D. Martín, J. Molina, E. Soria, A.J. Serrano. 1999. Utilización de redes neuro-difusas en problemas de clasificación y modelización. . MATLAB '99, III Congreso de Usuarios de Matlab MATLAB Madrid. ESPANYA.
- J. Molina, J.D. Martín, E. Soria, A.J. Serrano, A. Rosado. 1999. Ecualización de canales de transmisión usando comités de redes neuronales. . MATLAB '99, III Congreso de Usuarios de Matlab MATLAB Madrid. ESPANYA.
- J.D. Martín, E. Soria, J. Calpe, A.J. Serrano, G.Camps, J. Sepúlveda. 2000. Nuevo algoritmo para clasificación difusa en redes neuronales aplicado en la reconstrucción de señales binarias. . SAAEI 00, Seminario Anual de Automática, Electrónica Industrial e Instrumentación Terrassa. ESPANYA.
- Emilio Soria, Javier Calpe, José Vicente Francés, Marcelino Martínez, Alfredo Rosado, José David Martín. 2000. Aplicación de sistemas adaptativos para el procesado de señales procedentes de sensores de pesada. . Seminario Anual de Automática y Electrónica Industrial (SAAEI 2000) Terrasa. ESPANYA.
- A. Blanco, A.J.Serrano, J.D.Martín. 2000. Aplicación de las nuevas tecnologías en la búsqueda de información y su didáctica en un instituto de enseñanzas medias. . TAEEE 2000, IV Congreso de Tecnologías Aplicadas a la Enseñanza de la Electrónica Barcelona. ESPANYA.
- Emilio Soria, José David Martín, Antonio Serrano, Gustavo Camps, Rafael Magdalena. 2000. Aplicación de applets JAVA a la enseñanza de redes neuronales artificiales. . TAEE 2000 Barcelona. ESPANYA.
- A. Rosado, M. Bataller, J. F. Guerrero, A.J. Serrano, G. Camps, J.D. Martín. 2000. Familiarización con los dispositivos programables in-situ (isp) bajo bus JTAG: CPLD de Xilinx. . TAEE 2000, IV Congreso de Tecnologías Aplicadas a la Enseñanza de la Electrónica Barcelona. ESPANYA.
- G. Camps, J.D. Martín, E. Soria, A.J. Serrano, J. Sepúlveda, J.J. Pérez, B. Porta, N.V. Jiménez. 2000. Utilización de Redes Neuronales en Problemas de Farmacocinética. . CASEIB 2000, XVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica Cartagena. ESPANYA.
- S. Sáez, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.D. Martín, J. Sepúlveda, N.V.Jiménez. 2000. Aplicación Informática para Farmacocinética Clínica basada en Redes Neuronales. . CASEIB 2000, XVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica Cartagena. ESPANYA.
- J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez. 2000. Utilización de técnicas no lineales en la predicción de dosis de rhEPO. . XLV Congreso de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria Las Palmas de Gran Canaria.. ESPANYA.
- A.J. Serrano, E. Soria, G. Camps, J.D. Martín, I. Resurrección, J. Calpe, V. Jiménez. 2000. Desarrollo para internet de una aplicación que evalúa la respuesta emética en pacientes tratados con cisplatino. . XLV Congreso de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria Las Palmas de Gran Canaria.. ESPANYA.
- G. Camps, E. Soria, B. Porta, J.J. Pérez, J.D. Martín, A.J. Serrano, N.V. Jiménez. 2000. Utilización de redes neuronales en la predicción de la dosis de ciclosporina A en pacientes con trasplante renal. . XLV Congreso de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria Las Palmas de Gran Canaria.. ESPANYA.
- Emilio Soria, Gustavo Camps, Antonio Serrano, José David Martín, Víctor Jiménez. 2000. Desarrollo de aplicaciones informáticas basadas en redes neuronales para su aplicación en ciencias de la salud. . INFORMED 2000 Toledo.. ESPANYA.
- J.R. Magdalena, J. Calpe, J. Guerrero, J.D. Martín, E. Soria. 2000. NEMESIS: Nueva Estación Médica de Electrocardiografía con Serivicios de Información Secundarios. . INFORMED 2000 Toledo.. ESPANYA.
- G. Camps, E. Soria, N.V. Jiménez, J.D. Martín, A.J. Serrano, B. Porta. 2000. A Neural Approach to Cyclosporine dose Prediction. . Chicago 2000 World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering Chicago.. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- J.D. Martín, E. Soria, N.V. Jiménez, G. Camps, A.J. Serrano, J. Pérez Ruixo. 2000. Nonlinear Prediction of rhEPO Dose by Using Neural Networks. . Chicago 2000 World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering Chicago.. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- M. Martínez, J.D. Martín, J. Calpe, J. Guerrero, E. Soria, J. Muñoz. 2000. Removing Base Line Wander and Power Line interference in non-invasive FECG registers. . Chicago 2000 World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering Chicago.. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- M. Martínez, E. Soria, A.J. Serrano, A. Rosado, J.D. Martín. 2000. Application of a Recursive Non-Linear Adaptive Filter to Recover Foetal Electrocardiogram. . 6th Internet World Congress on Biomedical Sciences 2000 (INABIS 2000) Internet- UCLM. ESPANYA.
- M. Martinez, J.Guerrero, G.Camps, A.J. Serrano, J.D.Martín. 2000. Acquisition and analysis of RR temporal series from holter recordings. . 6th Internet World Congress on Biomedical Sciences 2000 (INABIS 2000) Internet- UCLM. ESPANYA.
- G.Camps, A.J. Serrano, J. Modia, J.D. Martín, J.V. Francés. 2000. Medical images restoration by isolated noise sequences identification. . 6th Internet World Congress on Biomedical Sciences 2000 (INABIS 2000) Internet - UCLM. ESPANYA.
- R. Magdalena, J.Calpe, J.Guerrero, A.J. Serrano, J.D. Martín. 2000. NEMESIS: A new telemedicine approach for co-operative work on cardiology. . 6th Internet World Congress on Biomedical Sciences 2000 (INABIS 2000) Internet- UCLM. ESPANYA.
- A.J. Serrano, G. Camps, E. Soria, N.V. Jiménez, J.D. Martín, J.R. Sepúlveda. 2000. Determination of the Protection Level for Post Chemotherapy Emesis with a Multilayer Perceptron. . 6th Internet World Congress on Biomedical Sciences 2000 (INABIS 2000) Internet- UCLM. ESPANYA.
- A.J. Serrano, G. Camps, E. Soria, N.V. Jiménez, J.D. Martín. 2000. Decision Making Aid for Digoxin Administration with Neural Networks. . 6th Internet World Congress on Biomedical Sciences 2000 (INABIS 2000) Internet- UCLM. ESPANYA.
- B. Herreros, E. Soria, A. Peña, A.J. Serrano, I. Pascual, J.D. Martín, F. Mora, M. Minguez, V. Sanchiz, P. Almela, A. Benages. 2001. Aplicación de las redes neuronales artificiales al análisis de la gravedad lesional endoscópica tras la ingesta de caústicos en adultos. . IV Congreso de la Asociación Española de Gastroenterología Madrid. ESPANYA.
- L. Gomez, J. Calpe, E. Soria, J. Moreno, M.C. Gonzalez, L. Alonso, J. D. Martín. 2001. Improvements in land surface classification with hyperspectral HyMap data at Barrax. . DAISEX Final Workshop Noordwijk. PAÏSOS BAIXOS.
- A.J. Serrano, E. Soria, G. Camps, J.D. Martín, N.V. Jiménez. 2001. Some Examples for Solving Clinical Problems Using Neural Networks. . 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2001 Granada. ESPANYA.
- G. Camps, E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J.J. Ruixo, N.V. Jiménez. 2001. Neural Networks Ensemble for Cyclosporine Concentration Monitoring. . International Conference On Artificial Neural Networks ICANN 2001 Viena. ÀUSTRIA.
- J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez. 2001. Erythropoietin Dosage Individualisation in Anemic Patients with Chronic Renal Failure. . Population Approach Group in Europe PAGE 2001 Basilea. SUÏSSA.
- A.J. Serrano, J.D. Martín, J.J. Pérez, G. Camps, E. Soria, N.V. Jiménez. 2001. An Example of a Neural Network like a Pharmacokinetic/Pharmacodynamic model. . Population Approach Group in Europe PAGE 2001 Basilea. SUÏSSA.
- G. Camps, B. Porta, J.J. Pérez, E. Soria, J.D. Martín, N.V. Jiménez. 2001. Comparative study of NONMEN and Neural Networks for Cyclosporine Dosage Prediction in Renal Allograft Recipients. . Population Approach Group in Europe PAGE 2001 Basilea. SUÏSSA.
- J.D. Martín, E. Soria, J.J. Pérez, G. Camps, A.J. Serrano, J. Sepúlveda, N.V. Jiménez. 2001. Optimización de dosis de EPO en pacientes con anemia secundaria a insuficiencia renal crónica a través de la predicción del nivel de hemoglobina. . 2º Congreso Internacional de Nefrología por Internet Internet. ESPANYA.
- G. Camps, E. Soria, J.J. Pérez, A.J. Serrano, J.D. Martín. 2001. Técnicas de minería de datos para la selección y estudio de las variables clínicas en pacientes con trasplante renal. . XIX Congreso Anual De la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB 2001 Madrid. ESPANYA.
- J.D. Martín, E. Soria, A.J. Serrano, G. Camps, L. Gómez, J. Calpe, J.J. Pérez, N.V. Jiménez. 2001. Redes neuronales aplicadas para la individualización de las dosis de eritropoyetina en pacientes anémicos en hemodiálisis periódica. . XIX Congreso Anual De la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB 2001 Madrid. ESPANYA.
- Ignacio García, José D. Martín, Emilio Soria, Rafael J. Martínez. 2002. A neural network approach for real-time collision detection. . 2002 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics Hammammet. TUNÍSIA.
- José D. Martín, Emilio Soria, G. Camps, Antonio J. Serrano, José R. Sepúlveda, N. Víctor Jiménez. 2002. Solving clinical problems with artificial neural networks: some case studies. . Second European Symposium on Intelligent Technologies, Hybrid Systems and their implementation on Smart Adaptive Systems EUNITE 2002 Albufeira. PORTUGAL.
- Antonio J. Serrano, Emilio Soria, G. Camps, José D. Martín, José R. Sepúlveda, Rafael Magdalena, N. Víctor Jiménez. 2002. Web-based Clinical Decision Support System Using Neural Networks. . Second European Symposium on Intelligent Technologies, Hybrid Systems and their implementation on Smart Adaptive Systems EUNITE 2002 Albufeira. PORTUGAL.
- L. Gómez, J. Calpe, Emilio Soria, G. Camps, J.D. Martín, J. Moreno. 2002. Semi-supervised method for crop classification using hyperspectral remote sensing images. . 1st International Symposium "Recent Advances in Quantitative Remote Sensing Torrent. ESPANYA.
- A. Serrano Durbá, A.J. Serrano, J.R. Magdalena, J.D. Martín, Emilio Soria, C. Domínguez, F. Estornell, M.Martínez, F. García Ibarra. 2003. The use of neural networks in the prediction of the result of endoscopic treatment of vesicoureteral reflux. . XIVth Annual Congress of the European Society for Paediatric Urology Madrid. ESPANYA.
- J. D. Martín. 2003. A pseudo-supervised approach to improve a recommender based on collaborative filtering. . 9th International Conference on User Modeling Johnstown. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- G. Camps-Valls, L. Gómez-Chova , J. Calpe-Maravilla, E. Soria-Olivas, J. D. Martín-Guerrero, and J. Moreno. 2003. Support Vector Machines for Crop Classification Using Hyperspectral Data. . 1st Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis Mallorca. ESPANYA.
- L. Gomez-Chova, J. Calpe, G. Camps-Valls, J.D. Martín, E. Soria, J. Vila, L. Alonso-Chorda, J. Moreno. 2003. Feature Selection of Hyperspectral Data Through Local Correlation and SFFS for Crop Classification. . IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2003) Toulouse. FRANÇA.
- L. Gomez-Chova, J. Calpe, G. Camps-Valls, J.D. Martín, E. Soria, J. Vila, L. Alonso-Chorda, J. Moreno. 2003. Semi-Supervised Classification Method For Hyperspectral Remote Sensing Images. . IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2003) Toulouse. FRANÇA.
- L. Gomez-Chova, J. Calpe, G. Camps-Valls, J.D. Martín, E. Soria, J. Vila, L. Alonso-Chorda, J. Moreno. 2003. Robust automatic classification method for hyperspectral imagery. . SPIE Remote Sensing Symposium 2003 Barcelona. ESPANYA.
- G. Camps-Valls, L. Gómez-Chova , J. Calpe-Maravilla, E. Soria-Olivas, J. D. Martín-Guerrero, and J. Moreno. 2003. Kernel methods for HyMap imagery knowledge discovery. . SPIE Remote Sensing Barcelona. ESPANYA.
- L. Gómez-Chova, J. Calpe, E. Soria, G. Camps-Valls, J.D. Martín, J. Moreno. 2003. Cart-Based Feature Selection of Hyperspectral Images for Crop Cover Classification. . IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2003) Barcelona. ESPANYA.
- J. D. Martín, L. Gómez, J. Calpe, G. Camps, E. Soria, J. Moreno. 2003. A soft approach to ERA algorithm for hyperspectral image classification. . IEEE International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis ISPA 2003 Roma. ITÀLIA.
- G. Camps-Valls, Antonio J. Serrano-López, Begoña Porta-Oltra, J. D. Martín-Guerrero, Emilio Soria-Olivas, and Víctor Jiménez-Torres. 2003. Neural networks for C2h cyclosporine concentration modelling. . 32nd European Symposium on Clinical Pharmacy. European Society of Clinical Pharmacy València. ESPANYA.
- J. Calpe , L. Gómez, G. Camps, E. Soria , J.D. Martín, L. Alonso, J. Moreno. 2003. Machine learning methods for hyperspectral image analysis and modeling. . Workshop on SPECTRA: A spaceborne Earth Observation Mission to address the role of terrestrial vegetation in the Carbon Cycle Noorwijk. PAÏSOS BAIXOS.
- Fernando Mora, Emilio Soria, José David Martín, Antonio Serrano, Gustavo Camps. 2003. Determinación de la importancia de las variables discriminantes en problemas médicos mediante redes neuronales. . XXI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica Mérida. ESPANYA.
- J.D. Martín, E. Balaguer, G. Camps, A. Palomares, A.J. Serrano, J. Gómez, E. Soria. 2004. Machine Learning Methods for One-Session Ahead Prediction of Accesses to Page Categories. . 3rd International Conference on Adaptive Hypermedia and Adaptive Web-based Systems AH2004 Eindhoven. PAÏSOS BAIXOS.
- J.D. Martín, I. Jarman, P.J.G. Lisboa, T.A. Etchells. 2004. Profiling prognostic groups of breast cancer patients using clustering. . 2nd International Conference on Advances in Medical Signal and Information Processing MEDSIP2004 Sliema. MALTA.
- G. Camps, A.J. Serrano, L. Gómez, J.D. Martín, J. Calpe, J. Moreno. 2004. Regularized RBF Networks for Hyperspectral Data Classification. . International Conference on Image Analysis and Recognition ICIAR2004 Oporto. PORTUGAL.
- J. D. Martín, P.J.G. Lisboa, E. Soria , A. Palomares, E. Balaguer, A.J. Serrano, G. Camps. 2005. Improving Infoville XXI using Machine Learning techniques. . 10th International Conference on User Modeling, Workshop 'Machine Learning for User Modeling: Challenges' Edimburgo. REGNE UNIT.
- José D. Martín, G. Gómez, E. Soria, A. Palomares. 2005. Aggregating states using the Self-Organizing Map in a marketing application. . 7th European Workshop on Reinforcement Learning Nàpoles. ITÀLIA.
- Gabriel Gómez, José D. Martín, Emilio Soria, Emili Balaguer, Alberto Palomares, Nicolás Casariego, Daniel Paglialunga. 2005. An approach based on reinforcement learning and Self-Organizing Maps to design a marketing campaign. . 2nd ACIDCA-ICMI International Conference on Machine Intelligence Tozeur. TUNÍSIA.
- Antonio Soriano, José D. Martín, Emilio Soria, Emili Balaguer, Alberto Palomares. 2005. Analysing a web portal usage by using the Growing Grid algorithm. . 2nd ACIDCA-ICMI International Conference on Machine Intelligence Tozeur. TUNÍSIA.
- J. D. Martín, E. Soria, P.J.G. Lisboa, A. Palomares, E. Balaguer. 2006. User Profiling from Citizen Web Portal Accesses Using the Adaptive Resonance Theory Neural Network. . IADIS Internacional Conference e-Society 2006 Dublin. IRLANDA.
- J. D. Martín, E. Soria, V. Chorro, M. Climente, N.V. Jiménez. 2006. Reinforcement Learning for Anemia Management in Hemodialysis Patients Treated with Erythropoietic Stimulating Factors. . 17th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2006. Workshop "Planning, Learning and Monitoring with Uncertainty and Dynamic Worlds" Riva del Garda. ITÀLIA.
- A. Moreno, J. D. Martín, E. Soria, R. Magdalena, M. Martínez. 2006. Noisy reinforcements in Reinforcement Learning: some case studies based on Gridworlds. . 6th WSEAS Internacional Conference on Applied Computer Science Tenerife. ESPANYA.
- C. Fernández, E. Soria, M.J. Navarro, R. Magdalena, J.D. Martín, C.Mata. 2005. Situación del manejo de la alimentación en explotaciones caprinas en la Región de Murcia. . XXX Jornadas Científicas y IX Internacionales de la SEOC Granada. ESPANYA.
- A.J. Serrano López, J.D. Martín Guerrero, M. Bataller Monpeán, E. Soria Olivas, M. Martínez Sober. 2006. Mejora en la detección de fases de sueño utilizando restricciones probabilísticas de cambios de fase. . XXIV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica Pamplona. ESPANYA.
- A.J. Serrano, R. Magdalena, J.D. Martín, M. Bataller, M. Martínez, E. Soria. 2006. Hidden Markov models to improve the performance of an artificial neural network in sleep stage scoring. . 6Th WSEAS International Conference on Applied Computer Science, Tenerife, Canary Islands, December 16-18 Tenerife. ESPANYA.
- E. Soria, J.D. Martín, C. Fernandez, R. Magdalena, A.J. Serrano, A. Moreno. 2006. Qualitative Modelling of Time Series Using Self-Organizing Maps: Application to Animal Science. . WSEAS, World Scientific and Engineering Academic and Society Tenerife. ESPANYA.
- E. Soria, J. D. Martín, M. Martínez, A. Rosado, J. Calpe. 2007. A Family of Adaptive Algorithms Robust to Impulsive Noise. . 15th International Conference on Digital Signal Processing Cardiff. REGNE UNIT.
- M. Rodenas, E. Soria, J.D. Martín. 2007. A New Approach to eliminate the Broadband Absorption in DOAS Spectra. . Tropospheric NO2 Measured by Satellites de Bilt . PAÏSOS BAIXOS.
- E.Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, R. Magdalena, M. Martínez. 2007. A Fuzzy Logic Approach to Robust Cost Functions in Adaptive Systems. . WSEAS, 2007 Venice . ITÀLIA.
- Maria J.Rupérez, José D. Martín, C. Monserrat, M. Alcañiz. 2009. Modeling dorsal pressures on the foot surface using artificial neural networks. . XXIInd Congress of the International Society of Biomechanics ISB 2009 Ciudad del Cabo. SUD-ÀFRICA.
- E. Soria, José D. Martín, A. J. Serrrano, R. Magdalena, M. Martínez, J. Gómez. 2009. Adaptive algorithms robust to impulsive noise with low computational cost using Order Statistic. . 4th IFAC Workshop on Discrete-Event System 2009. Organizado por University of Zielona Góra (Polonia) and University of Valencia Gandía. ESPANYA.
- José D. Martín. 2003. Modelling with neural networks: some pharmaceutical examples. Erythropoietin. . Seminario "Parametric and nonparametric population PK and PD modelling. Applications in Therapeutic Drug Monitoring'. Sesión "Modelling with neural networks: some pharmaceutical examples", organizado por: Pharmacy and Pharmaceutical Technology Department, University of Valencia; Laboratory of Applied Pharmacokinetics, University of Southern California; Pharmacy Department University Hospital of Navarra Valencia. ESPANYA.
- Paulo J. G. Lisboa, A. Vellido, José D. Martín. 2010. Co-organizador de la sesión especial 'Computational Intelligence in Biomedicine'. . 18th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2010) Brujas. BÈLGICA.
- Paulo J. G. Lisboa, José D. Martín-Guerrero, R. Tagliaferri. 2010. Co-organizador de la sesión especial "Computational Intelligence for the Pharmaceutical Industry". . IEEE World Congress on Computational Intelligence 2010 (IEEE WCCI 2010) Barcelona. ESPANYA.
- José D. Martín. 2007. Dealing with multimodal and high-dimensional data. . Natural Computing Applications Forum Burton Manor. ANGLATERRA.
- José D. Martín. 2009. A mathematical model to predict iron dosage. . World Congress of Nephrology WCN 2009. Symposium "New Insights in Bone Mineral Metabolism & Anaemia Management" Milán. ITÀLIA.
- J. M Martínez, P. Escandell, E. Soria, J. D. Martín, J. Gómez, J. Vila. 2011. Growing Hierarchical Sectors on Sectors. . 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- V. Buendía, E. Soria, J. D. Martín, P. Escandell, J. M Martínez. 2011. Analysis of a Reinforcement Learning algorithm using Self-Organizing Maps. . 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- P. Escandell, J. M Martínez, J. D. Martín, E. Soria, J. Vila, R. Magdalena. 2011. Adaptive treatment of anemia on hemodialysis patients: a Reinforcement Learning Approach. . IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2011) - IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011) Paris. FRANÇA.
- J. D. Martín, M. J. Rupérez, C. Monserrat, C. Nester, M. Alcañiz. 2010. Relevance ranking of features involved in modelling dorsal pressures on the foot surface. . 2nd Congress of the International Foot and Ankle Biomechanics Community Seattle. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- J. M Martínez, P. Escandell, E. Soria, J. D. Martín, M. Martínez, J. Gómez. 2011. Sectors on Sectors (SonS): a new hierarchical clutering visualization tool. . IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2011) - IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011) Paris. FRANÇA.
- A. Vellido, J. D. Martín, F. Rossi, P. J. G. Lisboa. 2011. Seeing is believing: the importance of visualization in real-world machine learning applications. . 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- H. Ruiz, I. H. Jarman, J. D. Martín, P. J. G. Lisboa. 2011. The role of Fisher information in primary data space for neighbourhood mapping. . 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- I. H. Jarman, T. A. Etchells, P. J. G. Lisboa, C. M. Beynon, J. D. Martín. 2011. Clustering categorical data: a stability analysis framework. . IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2011) - IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011) Paris. FRANÇA.
- E. Soria, J. D. Martín, M. Climente, A. Soldevila, A. J. Serrano. 2010. Neural models for the analysis of kidney disease patients. . 18th European Symposium on Artificial Neural Networks Bruges. BÈLGICA.
- P. J. G. Lisboa, A. Vellido, J. D. Martín. 2010. Computational intelligence in biomedicine: some contributions. . 18th European Symposium on Artificial Neural Networks Bruges. BÈLGICA.
- E. Soria, José D. Martín, J. Caravaca, A. J. Serrano, M. Martínez, R. Magdalena, J. Gómez, M. Heras, G. Sanz. 2009. Survival prediction in patients undergoing ischemic cardiopathy. . International Joint Conference on Artificial Neural Networks IJCNN 2009, Special Session "Computational Intelligence in Direct Support of Patient Care", 14-19/06/2009. Organizado por INNS (International Neural Network Society) Atlanta. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- A. J. Serrano, E. Soria, J. D. Martín, R. Magdalena, J. Gómez. 2010. Feature selection using ROC curves on classification problems. . WCCI 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence - International Joint Conference on Neural Networks 2010 Barcelona. ESPANYA.
- J. M. Blasco, E. Sanchis, V. González, J.D. Martín, F. J. Egea, D. Barrientos, D. Granero. 2012. Maximum Likehood Estimation and Non-Linear Least Squares Fitting with Levenberg-Marquardt Algorithm Implementation in FPGA Devices for High Resolution Hodoscopy. . IEEE Real Time Conference Berkeley. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- J. M. Blasco, E. Sanchis, D. Granero, V. González, J.D. Martín, D. Barrientos, F. J. Egea. 2012. Simulation Study and Validation of the Read-Out Electronics Design for a High-Resolution Plastic Scintillating Fiber Based Hodoscope for Beam Positioning. . IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Anaheim. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- H. Ruiz, P. J. G. Lisboa, I. H. Jarman, J. D. Martín. 2012. Medical dataset representation using Fisher networks. . 5th International Conference on Advances in Medical Signal and Information Processing (MEDSIP 2012) Liverpool. REGNE UNIT.
- F. Martínez, M J. Rupérez, J. D. Martín, M. A. Lago, C. Monserrat, M. Alcañiz. 2012. Estimación de los parámetros elásticos de modelos biomecánicos del hígado humano a través de imágenes médicas y algortimos evolutivos. . II Reunión del Capítulo Español de la Sociedad Europea de Biomecánica (ESB) Sevilla. ESPANYA.
- F. Martínez-Martínez; M. J. Rupérez; J. D. Martín-Guerrero; C. Monserrat; E. Pareja; S. Brugger; R. López-Andújar. 2013. Estimation of the biomechanical parameters of the human liver avoiding invasive measuring methods. . 19th Congress of the European Society of Biomechanics (ESB 2013) Patras. GRÈCIA.
- Vicente Cerveron-Lleo; Paula Marzal-Domenech, Carlos Perez-Conde; Jose Torres-Pais; Jose D. Martin-Guerrero. 2014. Motivating High school students toward technology and engineering. The ETSE-UV experience. . International Journal of Arts and Sciences (IJAS) Boston 2014 conference Boston. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- José María Blasco, E. Sanchis, D. Granero, J.D. Martín, V. González, E. Sanchis-Sánchez. 2014. Study and simulation of the read-out electronics design for a high-resolution plastic scintillating fiber based hodoscope. . 2014 Symposium on Radiation Measurements and Applications SORMA XV Ann Arbor, Michigan, EEUU. ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- M. A. Valdés-Mas; José D. Martín; María J. Rupérez; Cristina Peris; Carlos Monserrat. 2014. Machine Learning for Predicting Astigmatism in Patients with Keratoconus after Intracorneal Ring Implantation. . 2014 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI) Valencia. ESPANYA.
- Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez-Sanchis. 2013. Least-Squares Temporal Difference Learning based on Extreme Learning Machine. . 21th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- José D. Martín-Guerrero; A. Vellido; Paulo J. G. Lisboa. 2016. Co-organizador de la sesión especial 'Physics and Machine Learning: Emerging Paradigms'. . 24th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2016) Brujas. BÈLGICA.
- José D. Martín-Guerrero; Alfredo Vellido; Paulo J. G. Lisboa. 2016. Physics and Machine Learning: Emerging Paradigms. . 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- Raúl V. Casaña-Eslava; José D. Martín-Guerrero; Ian H. Jarman; Paulo J. G. Lisboa. 2016. Performance assessment of quantum clustering in non-speherical data distributions. . 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- José M. Martínez-Martínez, Pablo Escandell-Montero, Emilio Soria-Olivas, José D. Martín-Guerrero, Juan Gómez-Sanchis. 2015. MDSonS: A hierarchical clustering visualization tool. . CAEPIA 15 ESPANYA.
- Emilio Soria-Olivas, José David Martín-Guerrero, Josep Redón, María Téllez, Joan Vila-Francés. 2015. Improving mortality prediction in cardiovascular risk patients by balancing classes. . IEEE 15th International Conference on Data Mining Workshops ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- M J. Rupérez; D. Lorente; F. Martínez; M. A. Lago; M. Martínez; P. Escandell; J. M. Martínez; S. Martínez; A. J. Serrano; C. Monserrat; J. D. Martín. 2016. Modelado del comportamiento biomecánico del hígado humano en tiempo real utilizando técnicas de aprendiaje automático. . VI Reunión del Capítulo Español de la Sociedad Europea de Biomecánica (ESB) Badajoz. ESPANYA.
- M J. Rupérez; D. Lorente; F. Martínez; M. A. Lago; M. Martínez; P. Escandell; J. M. Martínez; S. Martínez; A. J. Serrano; C. Monserrat; J. D. Martín. 2017. Machine Learning for modeling the biomechanical behavior of the human liver. . 1st International Workshop on Data-Based Engineering Science and Technology Nantes. FRANÇA.
- M. J. Rupérez; F. Martínez; M. Martínez; M. A. Lago; D. Lorente; P. R. Bakic; A. J. Serrano; S. Martínez; C. Monserrat; J. D. Martín-Guerrero. 2017. Modeling the biomechanical behavior of the breast tissues using machine learning techniques. . 23rd Congress of the European Society of Biomechanics Sevilla. ESPANYA.
- M J. Rupérez; F. Martínez- Martínez; M. Martínez-Sober; M. A. Lago; D. Lorente; P. R. Bakic; A. J. Serrano-López, S. Martínez-Sanchis; C. Monserrat; J. D. Martín-Guerrero. 2017. Modeling the mechanical behavior of the breast tissues under compression in real time. . VI ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image ProcessinG (VIPIMAGE 2017) Oporto. PORTUGAL.
- Lucas Lamata; Unai Alvarez-Rodriguez; José D. Martín-Guerrero; Mikel Sanz; Enrique Solano. 2018. Quantum Autoencoders via Quantum Adders with Genetic Algorithms. . American Physical Society March Meeting 2018 Los Angeles (California). ESTATS UNITS D'AMÈRICA.
- José D. Martín-Guerrero. 2018. Enhancing ML through the synergy of classical and quantum approaches. . Workshop on Quantum Machine Learning and Biomimetic Quantum Technologies (QML-BQT 2018) Bilbao. ESPANYA.
- José D. Martín-Guerrero; Nathan Wiebe; Antonio Córcoles; Maria Schuld; Alejandro Perdomo-Ortiz. 2018. Quantum meets industry. . Workshop on Quantum Machine Learning and Biomimetic Quantum Technologies (QML-BQT 2018) Bilbao. ESPANYA.
- Raul V. Casana-Eslava; Ian H. Jarman; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. Lisboa; José D. Martínez-Guerrero. 2018. Structure finding stabilization and optimization with the PC algorithm. . 15th International Conference on Computational Intelligence methods for Bioinformatics and Biostatistics Lisbon. PORTUGAL.
- Claudio Gallicchio; José D. Martín-Guerrero; Alessio Micheli; Emilio Soria. 2017. Randomized Machine Learning approaches: analysis and developments. . 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- D. Bacciu; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; R. Stoeam; Alfredo Vellido. 2018. Bioinformatics and medicine in the era of deep learning. . 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- Óscar José Pellicer-Valero; Sandra Martínez-Sanchis; José D. Martín-Guerrero; María José Rupérez. 2018. Obtención y aplicación de condiciones de contorno del hígado por registro blando entre pares espiración-inspiración. . VIII Reunión del Capítulo Español de la Sociedad Europea de Biomecánica (ESB) Castellón. ESPANYA.
- S. Martínez-Sanchis; A. Budia; J.A. Romero-Martín; Antonio Pérez-González; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero; M.J. Rupérez. 2019. In vivo characterization of the patient-specific biomechanical behavior of the breast. . 25th Congress of the European Society of Biomechanics (ESB 2019) Vienna. ÀUSTRIA.
- D. Bacciu; Battista Biggio; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; L. Oneto; Alfredo Vellido. 2019. Societal Issues in Machine Learning: When Learning from Data is Not Enough. . 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- Raúl V. Casaña-Eslava; José D. Martín-Guerrero; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. G. Lisboa; Ian H. Jarman. 2019. Scalable implementation of measuring distances in a Riemannian manifold based on the Fisher Information metric. . International Joint Conference on Artificial Neural Networks IJCNN 2019 Budapest. HONGRIA.
- Oscar J. Pellicer-Valero; María J. Rupérez-Moreno; José D. Martín-Guerrero. 2020. Inteligencia artificial aplicada al contorneo y caracterización de la próstata. . Jornada Novedades destacadas en Braquiterapia ESPANYA.
- José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata. 2020. Quantum Machine Learning. . 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- Oscar J. Pellicer-Valero; Maria J. Rupérez-Moreno; José D. Martín-Guerrero. 2020. Cost-free resolution enhancement in Convolutional Neural Networks for medical image segmentation. . 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BÈLGICA.
- Oscar J. Pellicer-Valero; María J. Rupérez-Moreno; José D. Martín-Guerrero. 2022. Modelling the biomechanical behavior of the liver in real time using ml models trained on fe simulations. . 27th Congress of the European Society of Biomechanics (ESB 2022) Porto. PORTUGAL.
- Isabel Fuentes-Calvo; Joana del Valle Mercado Hernández; Óscar Pellicer-Valero; Giampiero A. Massaro; Alfredo G. Casanova; María Paniagua Sancho; Mykola Harvat; José D. Martín; Francisco J. Lopez-Hernandez; Carlos Martinez Salgado. 2024. High performance of ACLARA calculator of rat creatinine clearance for the chronic follow up of renal function. . 61st ERA (European Renal Association) Congress Estocolmo. SUÈCIA.
Participació en Comitès i Representacions
- International Program Committee de 'International Conference on Machine Intelligence (ACIDCA-ICMI 2005)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2005.
- Ingeniería Electrónica, Foxwell & Davies. Miembro del Comité Editorial.. 2003.
- Comité técnico en la sesión especial 'Application of Machine Learning in Constructing Biopatterns and Analyzing Bioprofiles' en Seventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 08). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 11/12/2008 - 13/12/2008.
- International Program Committee (IPC) en el congreso '13th IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft computing (ASC 2009)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2009.
- International Program Committee en la sesión especial 'Diagnosis, Prognosis and Survival Analysis with Biopatterns using Machine Learning Methods' en 'The Eigth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'09)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2009.
- Comité organizador del congreso '4th IFAC Workshop on Discrete-Event System Design (DESDES 2009)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2009.
- Miembro de la MDATF (Medical Data Analysis Task Force): Data Mining Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society. Miembro fundador desde 2009 y presidente desde 2016. Fomento de actividades e investigación como la organización de congresos, seminarios o números especiales en revistas, así como transferencia de conocimiento.. 2009.
- Co-organizador de la sesión especial 'Computational Intelligence in Biomedicine', en el 18th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2010). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial de la sesión y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 2010.
- Co-organizador de la sesión especial 'Computational Intelligence for the Pharmaceutical Industry', en la IEEE World Congress on Computational Intelligence 2010 (IEEE WCCI 2010). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 2010.
- Co-organizador de la sesión especial 'Analysis of data for health', en el IEEE Symposium Series on Computational Intelligence - SSCI 2011. En particular, en el 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011). Organización de la sesión y revisión de artículos.. 2011.
- Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso '14th IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft computing (ASC 2011)'. Revisión de artículos.. 2011.
- Miembro del Scientific Committee del congreso '8th International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB 2011)'. Revisión de artículos.. 2011.
- Co-organizador de la sesión especial 'Seeing is believing: The importance of visualization in real-world machine learning applications', en el 19th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2011). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial de la sesión y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 2011.
- Co-organizador de la sesión especial 'Interpretable models in machine learning' y miembro del comité científico en 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial de la sesión y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 2012.
- Miembro del comité técnico de la sesión especial 'Interpretable models for the analysis of health data', en el IEEE World Congress on Computational Intelligence 2012 (WCCI 2012) - International Joint Conference on Artificial Neural Networks 2012 (IJCNN 2012). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2012.
- Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso 'Medical Signal & Information Processing Conference (MEDSIP 2012)'. Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2012.
- Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso 'IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft computing (ASC 2012)'. Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2012.
- Miembro del comité científico del 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
- Co-organizador de la sesión especial 'Interpretable models for bioinformatics and biosignals', en el 2013 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (IEEE CIBCB 2013). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización de la sesión especial.. 2013.
- Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso 'International Work Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2013)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
- Miembro del International Scientific Committee (IPC) en el congreso '13th Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (MEDICON 2013)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
- Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2013', en el IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2013). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
- Comité editorial de la revista indexada en JCR 'Scientific World (Computer Science)' (desde 2013). Revisión de trabajos y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
- Miembro del comité científico del 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2014). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
- Co-organizador de la sesión especial 'Towards interpretable machine learning applications in biomedicine and health', en el IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics 2014 (IEEE BHI 2014). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
- Co-organizador de la sesión especial 'Computational Intelligence Challenges for Health & Wellbeing', en el IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) 2014. En particular, en el 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2014). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
- Miembro del jurado y embajador de la competición 'Future ideas thesis competition'. Revisión de contribuciones y asesoramiento a la organización.. 2014.
- Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2014', en el IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2014). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
- Miembro del comité científico de la IV Reunión del Capítulo Español de la Sociedad Europea de Biomecánica. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
- Miembro del comité científico del 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
- Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso 'International Work Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2015)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
- Co-organizador de la sesión especial 'Emerging trends in CI methods for Biomedicine and Healthcare' en la International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
- Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso '18th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence (CCIA 2015)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
- Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso '18th IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2015'; 'IEEE Symposium on Computational Intelligence in Big Data'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
- Miembro del comité de programa en las Jornadas de Transferencia de Tecnología en Inteligencia Artificial de la XVI edición de la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2015). Revisión de contribuciones al congreso.. 09/11/2015 - 12/11/2015.
- Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2015', en el IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2015). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
- Comité editorial de la revista indexada en JCR 'Computational Intelligence and Neuroscience' (desde 2015). Revisión de trabajos y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
- Co-organizador de la sesión especial 'Physics and Machine Learning: Emerging Paradigms', y miembro del comité científico en 24th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2016). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial de la sesión y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 27/04/2016 - 30/04/2016.
- Co-organizador de la sesión especial 'Computational Intelligence for Personal Health', en IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2016) - IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016). Revisión de contribuciones al congreso y tareas de organización y planificación.. 24/07/2016 - 29/07/2016.
- Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2016', en IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2016). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 12/12/2016 - 15/12/2016.
- Miembro del comité de programa en 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016). Revisión de contribuciones al congreso.. 24/02/2016 - 26/02/2016.
- Co-organizador de la sesión especial 'Randomized Machine Learning approaches: analysis and developments' y miembro del comité científico del 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2017). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación del tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 25/04/2017 - 27/04/2017.
- Miembro del comité internacional de programa en 20th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence (CCIA 2017). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 25/10/2017 - 27/10/2017.
- Miembro del comité técnico de programa del '1st ACM Workshop on Medical Informatics and Healthcare 2017', en el 23rd ACM SIGKDD Conference of Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2017). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 12/08/2017 - 17/08/2017.
- Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2017', en IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2017). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 18/11/2017 - 21/11/2017.
- Co-organizador de la sesión especial "Machine Learning for enhancing biomedical data analysis", en IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). Revisión de contribuciones al congreso y tareas de organización y planificación.. 14/05/2017 - 19/05/2017.
- Miembro del comité científico internacional y del comité organizador del Workshop on Quantum Machine Learning and Biomimetic Quantum Technologies (QML-BQT 2018). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 19/03/2018 - 23/03/2018.
- Co-organizador de la sesión especial 'Deep Learning in Bioinformatics and Medicine', y miembro del comité científico del 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2018). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 25/04/2018 - 27/04/2018.
- Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2018', en IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2018). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 17/11/2018 - 20/11/2018.
- Co-organizador de la sesión especial 'Machine explanation - interpretation of machine learning models for medicine and bioinformatics', en 15th International Conference on Computational Intelligence methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB 2018). Revisión de contribuciones al congreso y tareas de organización y planificación.. 06/09/2018 - 09/09/2018.
- Miembro fundador de la Explainable Machine Learning Task Force, IEEE Computational Intelligence Society. Desde 2018. Fomento de actividades e investigación como la organización de congresos, seminarios o números especiales en revistas, así como transferencia de conocimiento.. 2018.
- Miembro del comité organizador local y del comité de programa de '13th International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM+ 2019)'. Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 24/06/2019 - 28/06/2019.
- Miembro del comité de programa del IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019). Revisión de contribuciones al congreso.. 14/07/2019 - 19/07/2019.
- Co-organizador de la sesión especial 'Societal Issues in Machine Learning: When Learning from Data is Not Enough', y miembro del comité científico del 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2019). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 24/04/2019 - 26/04/2019.
- Co-organizador de la sesión especial 'Quantum Machine Learning', y miembro del comité científico del 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2020). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 02/10/2020 - 04/10/2020.
- Miembro fundador de la Randomization-Based Neural Networks and Learning Systems, IEEE Computational Intelligence Society, Neural Networks Technical Committee. Desde 2020. Fomento de actividades e investigación como la organización de congresos, seminarios o números especiales en revistas, así como transferencia de conocimiento.. 2020.
- Co-organizador de la sesión especial 'Quantum Artificial Intelligence', y miembro del comité científico del 31st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2023). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 03/10/2023 - 06/10/2023.
- Editor del special Issue 'Machine Learning and Physics'. Revista Applied Sciences (eISSN: 2076-3417), vol. 11. Editores: José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata. Selección de artículos científicos. 2021.
- Editor del special Issue 'Quantum Machine Learning'. Revista Advanced Quantum Technologies (ISSN: 2511-9044). Editores: Lucas Lamata; José D. Martín-Guerrero. Selección de artículos científicos. 2023.
Projectes
- Sistema para el análisis de la variabilidad del ritmo cardíaco y de la duración de recuperación ventricular. 2000 - 2001. Generalitat Valenciana. Direcció General d'Universitats i Investigació. . IP: Guerrero Martínez, Juan Francisco.
- La teoría del caos y sus aplicaciones a la evolución, autoorganización, predicción y control de sistemas complejos naturales y sistemas complejos sociales. 2001 - 2002. Ministerio de Ciencia y Tecnología. . IP: Ferrer, Lorenzo.
- Evaluación de algoritmos de inteligencia artificial para la clasificación y predicción del comportamiento de los usuarios en un portal web. 2001 - 2002. Ministerio de Ciencia y Tecnología. . IP: Briones, Esteban.
- Desarrollo de sistemas neuronales para ser usados como modelos farmacocinéticos. 2001 - 2002. Universitat de València. . IP: Soria Olivas, Emilio.
- Estudio de técnicas de integración sensorial y desarrollo de sensores electrónicos y de imagen para el control de calidad fitosanitaria de frutos en centrales de proceso. 2001 - 2005. Ministerio de Ciencia y Tecnología. . IP: Calpe Maravilla, Javier.
- Smart Multispectral System for Commercial Applications (SMARTSPECTRA). 2002 - 2005. V Plan Marco. . IP: Calpe Maravilla, Javier.
- Sistemas neuronales avanzados para su aplicación en farmacocinética. 2002 - 2003. OCYT. Generalitat Valenciana. . IP: Soria Olivas, Emilio.
- Contribución al diseño de futuras misiones ESA de observación de La Tierra mediante el uso optimizado de nuevos sensores hiperespectrales. 2004 - 2004. Ministerio de Ciencia y Tecnología. . IP: Calpe Maravilla, Javier.
- Seguridad basada en localización geográfica GPS. 2000 - 2001. Corpomed, S.L.. . IP: Francés Víllora, José Vicente.
- Modelos neuro-dinámicos y de aprendizaje reforzado para el control y la predicción de las secuencias de navegación de los usuarios en portales de servicios públicos avanzados. 2003 - 2003. OCYT. Generalitat Valenciana. . IP: Soria Olivas, Emilio.
- Conversores de medio y gestión de fibra óptica. 2003 - 2005. INELCOM, S.A.. . IP: Calpe Maravilla, Javier.
- Estrategias de Optimización de la política de decisiones que maximice el valor vitalicio del cliente en marketing de relaciones mediante aprendizaje reforzado. 2004 - 2004. TISSAT. . IP: Soria Olivas, Emilio.
- NDPG: Neuro-Dynamic Programming Group: Aplicaciones prácticas de programación neuro-dinámica y aprendizaje reforzado en minería web y marketing. 2005 - 2006. Conselleria de Empresa, Universidad y Ciencia. . IP: Jose David Martin Guerrero.
- Análisis mediante redes neuronales de la supervivencia de trasplantes a 90 días en el Hospital La Fe. Obtención de las matrices de confusión y curva ROC del modelo clasificador más discriminante. 2005 - 2005. Centro de Investigación H. la Fe. . IP: Martín Guerrero, José David.
- Classification of hyperspectral remote sensing images based on semi-supervised kernel methods. 2005 - 2007. Oficina de Ciencia y Tecnología de la Generalitat Valenciana. . IP: Gustavo Camps Valls.
- Classification of hyperspectral remote sensing images based on semi-supervised kernel methods. 2006 - 2008. Ministerio de Ciencia y Tecnología, Dirección General de Investigación. . IP: Gustavo Camps Valls.
- Red Valenciana de Investigación Vinculada, REVIV. 2007 - 2008. Conselleria de Empresa, Universidad y Ciencia. . IP: Jose David Martin Guerrero.
- Modelo predictivo para el fracaso precoz del trasplante hepático utilizando variables pre y peritransplante que maximiza la utilidad para el Hospital La Fe de Valencia. 2006 - 2007. Centro de Investigación H. la Fe. . IP: Antonio J. Serrano.
- Aprendizaje por refuerzo aplicado en farmacocinética (RLA2P). 2007 - 2010. Ministerio de Educación y Ciencia. . IP: Emilio Soria Olivas.
- Desarrollo de un sistema integrado de procesamiento de DAtos de observación de la Tierra Aplicable al diSeño de futurAs misiones hiperespecTrales de la ESA - DATASAT.Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2005-2008 (MEC). Proyecto coordinado. 2005 - 2008. Ministerio de Educación y Ciencia. Dirección General de Investigación Científica y Técnica. . IP: Javier Calpe Maravilla.
- Red Valenciana de Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Automático Acción Especial de la GV. Total de grupos participantes: 7 (2 de UJI, 2 de UV, 1 de UA, 1 de UPV, 1 de ITI). 2007 - 2007. Conselleria d'Empresa, Universitat i Ciència. . IP: José Salvador Sánchez Garreta (UJI).
- Red Valenciana de Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Automático Acción Especial de la GV. Total de grupos participantes: 7 (2 de UJI, 2 de UV, 1 de UA, 1 de UPV, 1 de ITI). 2006 - 2006. Conselleria d'Empresa, Universitat i Ciència. . IP: José salvador Sánchez Garreta UJI.
- Multimodal Interaction in Pattern Recognition and Computer Vision Consolider 2007. Proyecto con 7 grupos pertenecientes a 9 universidades. 2007 - 2012. Ministerio de Educación y Ciencia. . IP: Enrique Vidal (UPV).
- Study of the applicability of machine learning techniques for the individualization of the treatment in patients undergoing hemodialysis. 2008 - 2009. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . IP: José David Martin Guerrero.
- Unificación de enseñanzas relacionadas con el Tratamiento Digital de Señales en la Universidad de Valencia. 2009 - 2010. Universidad de Valencia. . IP: Juan Fco Guerrero Martinez.
- Advanced ground segment methodologies in Earth Observation: optical Data calibration and Information eXtraction- EODIX. 2009 - 2011. Ministerio de Educación y Ciencia. Dirección General de Investigación Científica y Técnica. . IP: Javier Calpe Maravilla.
- Optimización del valor a largo plazo de clientes en campañas de marketing relacional mediante tecnologías avanzadas de aprendizaje máquina. 2007 - 2009. Generalitat Valenciana. . IP: Antonio J. Serrano López.
- Contrato para actividades de asesoramiento y asistencia técnica para la constitución de un departamento de I+D dentro de la empresa Dismultel, S.A.L. 2010 - 2010. IMPIVA. . IP: Javier Calpe Maravilla.
- Intelligent analysis of Fresenius Medical Cara data. 2010 - 2012. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . IP: José David Martin Guerrero.
- Análisis inteligente de datos para la evaluación de confort en el calzado. 2010 - 2011. Instituto Tecnológico del Calzado y Conexas (INESCOP). . IP: José David Martín Guerrero.
- Unificación de enseñanzas relacionadas con el Tratamiento Digital de Señales en la UV: implementación de prácticas remotas. 2010 - 2011. Universidad de Valencia. . IP: Juan Fco Guerrero Martinez.
- Unificación de enseñanzas relacionadas con el Tratamiento Digital de Señales en la UV: implementación de herramientas de autoevaluación. 2011 - 2011. Universidad de Valencia. . IP: Juan Fco Guerrero Martinez.
- EFIS: Eficiencia Energética en Grandes Edificios. 2011 - 2013. Ministerio de Industria, Turismo y Comercio. . IP: Emilio Soria Olivas.
- Contribuciones de la Inteligencia Computacional a la mejora y evaluación del confort del calzado (CIFOOTCOM). 2012 - 2012. Universitat de València. . IP: Martín Guerrero, José David.
- Acuerdo de asistencia técnica entre Tissat, S.A y la Universitat de Valencia para la explotación de un servicio de Collective Crowd-Cooperative Data Mining C3. 2012 - 2013. TISSAT. . IP: Emilio Soria.
- Realización de una investigación en el área de la Ingenería Electrónica en el marco del proyecto Nephroval, y asesoramiento técnico en el marco del proyecto 'Inteligencia Computacional aplicada a datos médicos de Nephrocare e-Services'. 2012 - 2015. Services Spain, S.L.. . IP: José David Martín Guerrero.
- Smart tools for the Prescription of orthopaedic Insoles and Footwear (SMARTPIF). 2013 - 2015. European Comission (VII Framework Program). . IP: José David Martín Guerrero.
- Desarrollo de un sistema experto para la clasificación de eventos en máquinas y optimización de tareas de mantenimiento. 2014 - 2015. ARANGUREN COMERCIAL DE EMBALAJE S.L (ARANCO). . IP: Ramón Alvarez/ Juan Gómez.
- Predicción de confort en el calzado utilizando técnicas de Inteligencia Computacional. 2013 - 2014. Instituto Tecnológico del Calzado y Conexas (INESCOP). . IP: José David Martín Guerrero.
- Implementación de un sistema de supervisión CAN para el sondeo de módulos de automación sobre kit de evaluación de Texas Instruments Stellaris LM3S2965. 2013 - 2013. Advanced Quality Support SL. . IP: Joan Vila Francés.
- Smart analysis of Fresenius Medical Care data. 2015 - 2016. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . IP: José David Martín Guerrero.
- Sistema integrado de medición del nivel, conectividad y análisis para la medición de fugas por conciliación en centros de almacenamiento de productos petrolíferos. 2014 - 2015. Rafibra S.L.. . IP: Marcelino Martinez Sober.
- Simulación del comportamiento biomecánico del tejido blando en tiempo real mediante Inteligencia Computacional (SmartBioSim). 2015 - 2017. MINECO. Ministerio de Economía y Competitividad. . IP: José David Martín Guerrero.
- Validación y puesta en marcha de un sistema experto para la optimización de tareas de mantenimiento. 2016 - 2016. ARANGUREN COMERCIAL DE EMBALAJE S.L (ARANCO). . IP: Ramón Alvarez/ Juan Gómez.
- Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications. 2016 - 2017. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . IP: José David Martín Guerrero.
- Análisis de los perfiles de expresión de microRNAs utilizando mapas auto- organizados para el diagnóstico y pronóstico de individuos con déficit de alfa-1 antitripsina. 2015 - 2015. UVEG. . IP: Marcelino Martínez Sober.
- SIMBAD: Sistema Basado en Datos como Ayuda a la Decisión Clínica. 2015 - 2015. Universitat de València. . IP: Emilio Soria Olivas/María Tellez/Fernando Martínez.
- Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications (II). 2017 - 2018. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . IP: José David Martín Guerrero.
- Estudio de la viabilidad de técnicas de aprendizaje automático para discernir la presencia de endometriosis sin necesidad de cirugía (ENDOMetriosis assessed by Machine Learning). 2016 - 2017. UVEG. . IP: José David Martín Guerrero.
- Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications (III). 2018 - 2019. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . IP: José David Martín Guerrero.
- Optimización del trasplante renal mediante un algoritmo pronóstico basado en nuevos biomarcadores urinarios. 2018 - 2020. Sociedad Española de Nefrología. . IP: Marta Prieto Vicente.
- Estudio estadístico y basado en aprendizaje automático como herramienta de ayuda al diagnóstico de fallo renal agudo. 2018 - 2018. Universidad de Salamanca. . IP: José David Martín Guerrero.
- Estudio estadístico de biomarcadores en la nefropatía cicatricial. 2018 - 2018. Universidad de Salamanca. . IP: José David Martín Guerrero.
- Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications. 2019 - 2023. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . IP: José David Martín Guerrero.
- Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications (V). 2020 - 2021. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . IP: José David Martín Guerrero.
- Desarrollo de un sistema de soporte a la decisión clínica para la evaluación personalizada del riesgo hemodinámico. 2021 - 2023. Consejería de Educación y Cultura. Junta de Castilla y León. . IP: Francisco J. López Hernández.
- Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications (V). 2021 - 2023. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . IP: José David Martín Guerrero.
- Biomarcadores innovadores para el diagnóstico inteligente y de precisión del daño renal agudo. 2022 - 2024. Instituto de Salud Carlos III. . IP: Francisco J. López Hernández.
- Machine Learning for enhanced quantum computing and quantum advantage. 2022 - 2026. Kipu Quantum GmbH. . IP: José David Martín Guerrero.
- Estudio y evaluación de métodos de aprendizaje automático con inspiración cuántica / Evaluation and Study of QUantum-Inspired MAchine Learning (ESQUIMAL). 2022 - 2024. Generalitat Valenciana. Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital.. . IP: José D. Martín Guerrero / Yolanda Vives Gilabert.
- Prevención del desarrollo de lesión pulmonar inducida por ventilación mecánica en paciente neonatal y pediátrico (PREVILI). 2024 - 2027. MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES. . IP: María José Rupérez Moreno (UPV) / Antonio Martínez Millana (UPV).
- Difusión y sensibilización de los ODS en el grado de Ciencia de Datos. 2024 - 2025. Vicerectorat de Formació Permanent, Transformació Docent i Ocupació. . IP: José Rafael Magdalena Benedicto.
Tesis, tesines i treballs
- Martín Guerrero, José David, (2004). Determinación de tendencias en un portal web utilizando técnicas no supervisadas. Aplicación a sistemas de recomendaciones basados en filtrado colaborativo. (Tesi Doctoral). .
- María José Rupérez Moreno, (2011). Multidisciplinary techniques for the simulation of the contact between the foot and the shoe upper in gait: virtual reality, computational biomechanics and artificial neural networks. (Tesi Doctoral). .
- José David Martín Guerrero, (2001). Individualización posológica de rhEPO utilizando redes neuronales artificiales. (Treball d'Investigació 12 crèdits). .
- Vicente Buendía Ramón, (2010). Caracterización del comportamiento de algoritmos de RL mediante la visualización multidimensional de sus parámetros empleando Mapas Autoorganizados. (Treball de Màster o de Tercer Cicle de 12 o mes crèdits). .
- Alberto Javier Pérez Mora, (2010). Determinación de la gravedad de accidentes en motocicleta basada en análisis inteligente de datos. (Treball de Màster o de Tercer Cicle de menys de 12 crèdits). .
- José María Martínez Martínez, (2011). Knowledge extraction from databases using multidimensional visualization. (Treball de Màster o de Tercer Cicle de 12 o mes crèdits). .
- Álvaro Moreno Martínez, (2011). Modelización de mapas diarios de irradiación solar global y PAR. (Treball de Màster o de Tercer Cicle de 12 o mes crèdits). .
- Mª Ángeles Valdés Mas, (2011). Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía del queratocono. (Treball de Màster o de Tercer Cicle de 12 o mes crèdits). .
- Pablo Escandell Montero, (2011). Utilización de técnicas de aprendizaje por refuerzo en la optimización de tratamientos en pacientes con enfermedad renal crónica. (Treball de Màster o de Tercer Cicle de 12 o mes crèdits). .
- Francisco Martínez Martínez, (2012). Contributions to improve the identification of material parameters of the human liver. (Treball de Màster o de Tercer Cicle de 12 o mes crèdits). .
- Carlo Barbieri, (2011). Prediction of Hemoglobin levels in hemodialysis patients. (Treball de Màster o de Tercer Cicle de 12 o mes crèdits). .
- Héctor Ruiz, (2013). Fisher networks: a principled approach to retrieval-based classification. (Tesi Doctoral). .
- José María Blasco Igual, (2013). Contribuciones al procesado hardware de la señal para detectores de radiación de alta resolución espacial con lectura por matriz de foto- diodos: diseño de un prototipo funcional basado en FPGA. (Tesi Doctoral). .
- José María Martínez Martínez, (2014). Visual data mining: real applications and new approaches. (Tesi Doctoral). .
- Pablo Escandell Montero, (2014). Aprendizaje por refuerzo en espacios continuos: algoritmos y aplicación al tratamiento de la anemia renal. (Tesi Doctoral). .
- María Ángeles Valdés Mas, (2015). Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía de implante de anillos intracorneales en pacientes con queratocono. (Tesi Doctoral). .
- Vicente Buendía Ramón, (2015). Análisis interactivo de datos: mapas autoorganizados. (Tesi Doctoral). .
- Miguel Ángel Sáez Ibáñez, (2015). Diseño e implementación de una aplicación en Processing para la representación visual de datos multidimensionales utilizando técnicas de minería de datos. (Tesi Doctoral). .
- Carlo Barbieri, (2016). Anemia management in End Stage Renal Disease patients undergoing dialysis: a comprehensive approach through machine learning techniques and mathematical modeling. (Tesi Doctoral). .
- Oscar J. Pellicer Valero, (2022). Contributions of biomechanical modeling and machine learning to the automatic registration of Multiparametric Magnetic Resonance and Transrectal Echography for prostate brachytherapy. (Tesi Doctoral). .
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